我们希望更好地理解这些数字以及整个以色列的 AI 生态系统。该生态系统的主要数据来源是 StartupHub.ai。据 StartupHub.ai 称,以色列初创企业今年筹集了约 70 亿美元,而且融资速度正在加快。据估计,超过 800 家以色列初创企业将 AI 技术作为其产品的核心部分,大约是 2014 年以来数量的五倍。以色列的 AI 初创企业几乎涵盖了所有 AI 技术和应用领域。该生态系统中突出的 AI 技术是机器学习、自然语言处理和计算机视觉。重要的应用领域包括医疗保健、金融科技、汽车、农业科技、企业、营销、零售和核心 AI 技术。在以色列的 AI 生态系统中,每个这样的应用领域都包含数十家甚至数百家公司。
“分析临床基因组数据以前并不是 HPC 系统的经典应用领域。RAMSES 改变了这一现状 — 在整个计算过程中采用端到端加密,并采用目前在德国独一无二的定制系统架构。NEC 在研究合作中设计并交付了针对该应用领域定制的系统架构和操作模型,我们很高兴能与 NEC 成为长期值得信赖的合作伙伴,提供高质量的硬件、软件和服务。”
作为最新的通用技术 (GPT),我们使用 USPTO 的 AI 专利数据集研究了 AI 创新在通用和应用领域传播的价值。投资者比其他创新更看重这些创新,因为与来自同一专利分类和行业组的非 AI 专利相比,AI 专利的价值溢价为 9%,前向引用率高出 26%。这种价值溢价也会随着时间的推移而增加,特别是在职业任务更适合 AI 的公司和行业。由于 AI 创新在通用和应用领域的专业化,我们进一步发现,促进知识溢出的政策是提高这些创新价值溢价的关键。具体而言,我们表明,在 AIPA 专利公布规则颁布后,应用领域的 AI 创新价值溢价增加了 5%,在 TensorFlow 开源后增加了 2%。总体而言,我们的分析说明了 AI 创新对投资者的价值,并强调了促进知识溢出的政策对 AI 创新的重要性。
人工智能 (AI) 是一门研究机器执行与人类智能相关的任务的过程和方法的学科。它提供了许多与解决问题、快速决策、提高效率和降低成本有关的机会。由于其应用领域如此广泛,人工智能是新工业革命的核心。阿尔及利亚的目标是在 2020 年前提出其人工智能战略。在本文中,我们有兴趣定义人工智能、其潜在的应用领域,特别是其对客户旅程的影响和 RFID(射频识别)在链中的位置;还通过示例描述了它在航空领域的应用及其与物联网的关系。
对数字图像处理方法的兴趣源于两个主要应用领域:改进人类解释的图形信息;以及用于存储,传输和自动机器感知表示的图像数据的处理。计算机数字图像技术是计算机应用程序纪律的非常重要的分支,其应用领域包括测量,计算机辅助设计,物理,三维模拟和其他行业。此外,随着计算机硬件性能的改善,图像处理算法改善了数字图像处理技术的应用。本评论文章重点介绍当前的数字图像处理技术及其在当今兴趣的医疗,森林保护和其他领域中的应用。
MM活动跨越了材料科学和过程开发到设备制造和系统集成,这要归功于不同地点的微型纳米制造设施(清洁室区域总计> 1400 m 2)。最近对研究活动进行了重新组织,并专注于三个主要应用领域:微/纳米电子学,功能材料和设备,光子学。此外,能力和设施将协调为四个主要技术领域,即微/纳米型,表征,理论建模和高级材料的合成,这些材料为应用领域提供了横向支持。