作为最新的通用技术 (GPT),我们使用 USPTO 的 AI 专利数据集研究了 AI 创新在通用和应用领域传播的价值。投资者比其他创新更看重这些创新,因为与来自同一专利分类和行业组的非 AI 专利相比,AI 专利的价值溢价为 9%,前向引用率高出 26%。这种价值溢价也会随着时间的推移而增加,特别是在职业任务更适合 AI 的公司和行业。由于 AI 创新在通用和应用领域的专业化,我们进一步发现,促进知识溢出的政策是提高这些创新价值溢价的关键。具体而言,我们表明,在 AIPA 专利公布规则颁布后,应用领域的 AI 创新价值溢价增加了 5%,在 TensorFlow 开源后增加了 2%。总体而言,我们的分析说明了 AI 创新对投资者的价值,并强调了促进知识溢出的政策对 AI 创新的重要性。