2024 年 9 月，两场研讨会强调了 AI 在各个领域的变革作用。ReSA 的 Daniel S. Katz（美国）强调了可持续研究软件，BBSRC-UKRI 的 Daniela Hensen（英国）讨论了 AI 对生物科学的影响，EGI 基金会的 Ville Tenhunen（芬兰）展示了欧洲的 AI-on-Demand 平台，Reyna Jenkyns（加拿大）强调了 FAIR 一致的数据。来自澳大利亚的 ARDC 的 Gnana K. Bharathy 介绍了医疗保健的高级分析框架，GRDC 的 Jeff Cumpston 探讨了农学中的 AI，TERN 的 Siddeswara Guru 讨论了使用生态系统数据和本土知识的 AI 模型。RDA 小组联合主席的见解：FAIR4ML-IG 探讨了机器学习的 FAIR 原则，AIDV-WG 讨论了道德 AI 治理，SDG-IG 强调了 SDG 数据的 AI 准备情况。