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水和废水收入债券，系列2024C
付款和保证债券是纽约市的特殊义务，同样且可视地保证，该城市的未偿还水和废水收入债券（除次级债券以外，该债券除外，此日期没有出色的债券，总计在总计3,176,031,686美元（均不在3024年的债券）中，该债券的本金和2024年9月30日的债券，该债券的总额不超过了，该债券的收入不足，该债券的收入不足。根据一般条例（“水和废水税收债券”）发行的所有水和废水税收债券）。所有水和废水收入债券均由从城市的水和废水系统（统称为“系统”）以及由城市建立的资金和账目（除回扣基金）中的所有项目收入（本文定义）的保证和安全利益确保，并在集体上（Collectionally Aldinance）建立了款项。请参阅本文中的“债券的安全和付款来源”。项目收入的意思是：（i）系统向其最终用户施加或收取的所有租金，费率，费用和费用，使用或使用或使用或使用或使用或提供或服务的所有租金，使用或收费，（ii）所有与市政当局，政府或其他批量付款的付款的批量合同（III）的付款，（iii II），（IIII）的付款，（III），（iii），（iii），（iii），（iii II），（iii），（iii），（iii），（iii），（iii II），（iii），（iii），（iii），付款， or the payment of the principal of or interest on monies borrowed to finance costs chargeable to the System, (iv) all grants, payments and contributions made in aid or on account of the System exclusive of grants and similar payments and contributions solely in aid of construction and (v) all accounts, contract rights and general intangibles representing the foregoing (collectively referred to as, the “Project Revenues”).
初步废水准则计划计划15
5.1 Cross-Category Review of Discharge Monitoring Report Concentration Data .............. 5-2 5.1.1 Data Used in the Analysis ............................................................................... 5-2 5.1.2 Methodology and Considerations for the Analyses .......................................... 5-3 5.1.3 Results of the Cross-Category Concentration Analysis .................................... 5-5 5.1.4 Potential Refinements to the分析................................................................. 5-12 5.5 Sugar Processing (40 CFR Part 409) .......................................................................... 5-13 5.6 Soap and Detergent Manufacturing (40 CFR Part 417)............................................... 5-14 5.7 Landfills (40 CFR Part 445) ....................................................................................... 5-15 5.8 Industrial Wastewater Treatment Technologies Reviews ............................................ 5-17 5.9 ELG Planning Tools .................................................................................................. 5-18 5.9.1 Industrial Wastewater Treatment Technology Database ................................ 5-18 5.9.2 Effluent Limitations Guidelines and Standards Database ............................... 5-18 5.10 Environmental Justice .....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
改良泥球有效微生物作为洗衣废水清洁剂
本研究的目的是确定改良的Mudball-EM作为洗衣废水清洁剂的潜力。将T1-0g Mudball-EM、T2-25g Mudball-EM、T3-50g Mudball-EM、T4-100g Mudball-EM和T5-200g Mudball-EM应用于洗衣废水样品。Mudball-EM用于清洁洗衣废水样品120小时。或应用处理后5天。洗衣废水的清洁度以pH值和溶解氧浓度来衡量。确定了含红薯皮的Mudball-EM具有吸收洗衣废水中所含洗涤剂的能力。此外，就处理后的pH值和DO浓度而言，T5（200g Mudball-EM）具有最大的吸收能力和最快的吸收速度。此外，这项研究能够为废水问题，特别是未经处理的洗衣废水的排放提出可行的解决方案。所用的环保元素可完全生物降解，增强了该研究的独特性。
循环经济中的废水再利用 - 西亚经社会
▪ 重视资源效率，提倡延长产品寿命、重复使用和回收利用，使用更少的资源实现相同的产出。这不仅减少了对原材料的需求，还有助于节约自然资源，从而整体减少碳足迹。
支持实施 Al Koura、Irbid 废水项目
该项目的目标是通过实施污水处理系统、泵站和污水处理厂 (WWTP) 来改善 Kafr Rakeb、Bait Eidss、Kafr Awan、Kafr Abeel 和 Jediatta 市区的健康和卫生标准。该项目的目的是提供污水处理系统服务，覆盖集水区 (Kafr Rakeb、Bait Eidss、Kafr Awan、Kafr Abeel、Jediatta) 的各区，并确保根据约旦法规进行充分的污水处理。收集和处理后的废水还将部分用于灌溉（通过废水处理厂），并有助于节约稀缺的饮用水资源。因此，该项目的实施将有助于改善 Al Koura、Irbid 地区居民的生活条件，使污水处理更加环保，并增加用于灌溉的再生水数量。它将改善项目区的总体发展。本研究的主要目标是向约旦水务局“WAJ”提供废水收集、废水处理和废水再利用的研究、设计和招标文件，以满足 2050 年之前项目区相关受益人的需求。工作范围可概括如下：• 审查咨询工程中心 (CEC) 在 2008 年准备的先前研究。• 更新和准备 2008 年制定的技术和财务可行性研究。这
基因编辑在废水生物修复中的潜力
• 基因编辑生物可以使废水处理更加节能、省时、省成本，并进一步降低未经处理的废水对环境造成污染和危害的风险。 • 细菌、白腐真菌和藻类是废水处理技术中基因编辑的有前途的生物，必须进一步了解它们的基因组、特性和行为。 • 围绕基因编辑的争议主要是由于缺乏对基因编辑的标准化共识，以及围绕该技术的丑闻和/或怀疑。 • 研究必须解决有关非预期脱靶基因编辑的不确定性，这将有助于澄清监管方法和安全评估程序。 • 在实施新的废水处理技术时，地方政府、联邦监管机构、受过培训的当地人员的协调和长期规划是核心。 • 进一步研究和实施废水处理中的基因编辑技术不应妨碍传统废水处理设施的建设。 • 一旦废水处理得到巩固并确定了实施和运营的能力，就应该在替代方案分析中考虑废水处理中的基因编辑技术。
工业用水和工厂废水检测方法 - 第 5 部分 - JSA Webdesk
1 年前ꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏ ꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏ 1
2025 年 1 月 31 日备忘录致：废水……
佐治亚州法规和条例 391-3-6 (GA. COMP. R. & REGS. 391-3-6) 在两种情况下将 MCL 确立为废水处理设施的合规点。首先，对于土地应用系统，根据 GA. COMP. R. & REGS. 391-3-6-.11(4)(e)，“根据第 391-3-5 章及其后续修订，离开土地处置系统边界的地下水不得超过饮用水的最大污染物水平。”此外，对于点源排放者，根据 GA. COMP. R. & REGS. 391-3-6-.03(6)(a)(iv)，“任何材料或物质在经过公共水处理系统处理后，其浓度不得超过环境保护部门根据佐治亚州安全饮用水规则为该物质确定的最大污染物水平。”在佐治亚州采用第 391-3-5 章中关于饮用水的 MCL 后，LAS 许可证持有者将被要求满足下游监测井地下水的新 MCL。将对 NPDES 允许排放到指定用于饮用水的接收溪流的排放进行评估，以确保 PFAS 在经过公共供水系统处理后不会超过 MCL。本文件概述了 EPD 将这些新要求（包括监测）纳入废水许可证的策略。目前，佐治亚州没有针对 PFAS 的溪流水质标准，也没有联邦政府为 PFAS 制定的技术限制。但是，2024 年 10 月 7 日，EPA 发布了《针对选定 PFAS 的水生生物标准和基准的最终推荐》。2024 年 12 月 17 日，EPA 发布了《针对 PFOA、PFOS 和 PFBS 的保护人类健康的国家推荐环境水质标准草案》。如果提出了 PFAS 的水质标准或基于技术的限制，则本文档将在未来更新。
制造可持续的低成本反应堆来治疗家庭废水
许多医疗状况需要及时治疗，以防止威胁生命的并发症或死亡，从而使急性疾病的早期和准确检测至关重要。传统的诊断方法，例如体格检查，实验室测试和成像程序，已被广泛使用数十年。但是，这些方法可能是耗时的，资源密集的，并且非常依赖医疗保健提供者。在许多情况下，只能在早期或潜在阶段发现疾病，或者完全没有注意到疾病。人工智能（AI）为这些传统方法提供了令人兴奋的替代方法，从而为诊断带来了速度和准确性。AI利用复杂的算法，机器学习和广泛的数据集来分析来自患者记录，图像和遗传数据等各种来源的医疗信息。此功能使医疗保健专业人员能够快速，准确地诊断疾病。AI擅长识别人类医生可能无法观察的模式和相关性，为早期疾病检测和知情决策提供了机会。AI有可能通过以空前的规模处理和解释大型数据集来改变医疗保健，远远超出了传统方法的范围。机器学习模型通过检测微妙的模式，关系和医疗数据趋势来增强AI的诊断准确性。这些模型通过接触新数据，不断地学习和改进，从而确保动态和越来越有效的性能。AI的应用通过提供快速，精确和可扩展的解决方案来解决传统诊断的局限性。例如，基于AI的成像系统可以准确识别X射线，MRI或CT扫描中的异常，即使在最早的阶段也可以诊断疾病。此外，AI可以分析基因组数据以预测患者对疾病的易感性，发现常规方法可能会错过的威胁。通过提供基于证据的决策支持工具，AI减轻了医疗保健专业人员的负担，并增强了他们的决策能力。这些工具提供了复杂数据的见解，加速诊断过程并通过准确和个性化的治疗建议提高护理质量。它使医疗保健系统能够提供更好的患者结果和更有效的服务提供。AI的动态学习能力，结合了其早期检测和个性化护理的潜力，彻底改变了医疗保健专业人员对诊断的方式。这种变革性技术正在重塑
金属有机框架切割石墨烯氧化石墨烯纳米过滤膜，用于增强废水废水的处理
氧化石墨烯（GO）在水纯化领域中具有巨大的潜力。但是，当直接应用于实际废水废水时，纯GO膜遭受诸如污染灵敏度和有限稳定性等缺点。为了应对这些挑战并解锁GO膜的全部潜力，通过与ZIF-8的纳米颗粒的插入（一种沸石咪二唑酯框架）的插入，已经开发出了新型的纳米复合膜。制备的GO/ZIF-8（GZ）纳米复合膜表现出增强的亲水性和特殊的水纯化能力。具体来说，与原始的GO参考Mem Brane相比，GZ膜表现出了超过两倍的渗透性增强。这种增强效果与盐和有机污染物的抗死性能和竞争性排斥率相结合。gz膜通过3种工业废水废水的跨流过滤有效地用于纯化。与原始的GO参考膜相比，它们显示出改善的分离性能，并且在跨流条件下的高稳定性。使用结构和形态学分析阐明了GZ膜高性能的起源。这项工作强调了使用基于石墨烯的膜在水处理领域取得的重大进展。