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DNA元编码：简化生物多样性
在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型”
（b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图中地瓜恶化的真菌评估](/simg/4/4dae9df3cc15f59033a58a2d46a094df568ff4c1.webp)
Android申请自动空手道KATA培训 DNA元编码：简化生物多样性 在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型” （b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图中地瓜恶化的真菌评估
摘要本研究旨在评估学生对为独立空手道KATA培训开发的基于Android的应用的接受。这项研究是遵循Addie方法的研究和发展研究的评估阶段。进行评估，两位专家，内容和媒体质量专家评估了应用程序的可行性。此外，在梅德市梅德尔9卫理公会私立中学的空手道外课外计划的参与者衡量了学生的接受。研究人员使用问卷调查收集了研究数据，并进行了定量分析的回答。内容专家的评估表明，该应用程序非常可行，表明学习材料适合空手道kata培训。媒体质量专家还确认，该应用程序符合有效学习工具的所有必要标准。此外，使用技术接受模型的评估表明，学生发现该应用程序有用且易于使用，这鼓励他们将其用于学习空手道Kata的意图。总而言之，研究表明，基于Android的应用是空手道KATA培训的可行且广受好评的工具。
2024 年第三季度数字基础设施行业动态
对于具有增长故事或更高现金流波动性的发行人，Houlihan Lokey 通常专注于私人信贷投资者。定期贷款是此类投资者最常见的执行形式。与银团杠杆融资市场相比，私人信贷投资者提供更快的执行速度和更大的灵活性。定期贷款可分为不同的优先等级：先出/后出和 OpCo/HoldCo 结构。随着杠杆率和风险的增加，可以将实物支付功能和股权上行空间（包括认股权证和转换期权）添加到结构中。私人资本解决方案还可以包括可转换或可赎回少数股权和普通股权投资形式的结构化股权。在当前市场中，私人资本来源正在与银团市场积极竞争，以提供有吸引力的优先担保资本，并可以以类似股权的形式提供次级资本，以支持增长计划或作为出售的替代方案。
天气预报的深度学习：用于预测历史温度数据的CNN-LSTM混合模型
摘要。随着全球气候变化的加剧，准确的天气预报变得越来越重要，影响农业，能源管理，环境保护和日常生活。这项研究介绍了结合卷积神经网络（CNN）和长期记忆（LSTM）网络的混合模型，以预测历史温度数据。CNN用于空间特征提取，而LSTMS处理时间依赖性，从而显着提高了预测准确性和稳定性。通过使用平均绝对误差（MAE）作为损失函数，该模型在处理复杂的气象数据方面表现出卓越的性能，解决了缺少数据和高维度等挑战。结果表明，预测曲线和测试数据之间存在很强的一致性，从而验证了模型在气候预测中的潜力。本研究为农业，能源管理和城市规划等领域提供了宝贵的见解，并为在全球气候变化的背景下为未来的天气预报应用奠定了基础。
印度数学学会第90届年会和...
印度数学学会（IMS）是印度最古老的组织，致力于促进数学研究。该协会由V. Ramaswami Aiyar于1907年4月成立，其总部位于浦那。该协会从暂定的名称分析俱乐部开始了其活动，该名称很快改为印度数学俱乐部。在1910年采用了新宪法后，该协会以印度数学学会为目前的名字。该协会的第一任主席是B. Hanumantha Rao。每年，该协会在该国不同地点组织年度会议。即将举行的印度数学学会第90届年度会议 - 2024年12月23日至26日在数学和统计系期间，将在印度马哈拉施特拉邦-411038的Vishwanath Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Mit World University。该会议旨在与数学领域的最新发展保持同步。
数据中心在推动印度数字革命中的战略作用
在实现“2047 年印度”的远见路线图中，印度成为数据中心基础设施领域的全球领导者起着关键作用。印度致力于培育强大的数据基础设施生态系统，这得益于远见卓识的政策、战略投资以及我们的技术专家和企业家的独创性。这种融合使印度成为全球技术投资的首选目的地和跨行业数字化转型的中心。展望“2047 年印度”，在云计算、人工智能 (AI) 和其他新兴技术的突破推动下，数据中心的作用将继续扩大。这些进步不仅将加速我们迈向数字化社会的步伐，还将为经济繁荣和社会福祉开辟新的途径。
季度数据更新 - 2024年5月
分娩时已知吸烟者的母亲人数是所有已知吸烟状况的产妇的百分比。产妇定义为孕妇，她至少有一个或多个活着的婴儿至少为24周妊娠的婴儿，在这里或在家中或在NHS医院中，婴儿是由助产士或医生分娩的
LGHAP V2：无全球无间隙的气溶胶光学深度和PM 2。自2000年以来，通过大地数据分析得出的5个浓度数据集
摘要。我们先前研究中产生的长期无缘高分辨率空气污染物（LGHAP）浓度数据集提供了空间连续的每日气溶胶光学深度（AOD）和细节颗粒物（PM 2。5）自2000年以来，中国1公里的网格分辨率的浓度。这一进步赋予了对区域气溶胶变化的前所未有的评估及其对过去20年中环境，健康和气候的影响。但是，有必要增强这种高质量的AOD和PM 2。5浓度数据集具有新的可靠功能和扩展的空间覆盖范围。在这项研究中，我们介绍了全球尺度LGHAP数据集（LGHAP V2）的版本2，该版本是通过使用多功能数据科学，模式识别和机器学习方法的无缝集成的改进的Big Earth Data Analytics生成的。特定的，从相关卫星，地面监测站获得的多模式AOD和空气质量测量值通过利用基于随机的数据驱动模型的能力来协调。随后，开发了改进的基于张量流的AOD重建算法，以编织统一的多源AOD产品共同填充数据差距，以填补大气孔校正（MAIAIA）AOD AOD AOD从Terra的多角度实现。消融实验的结果表明，在收敛速度和数据准确性方面，基于张量的间隙填充方法的改进性能更好。for pm 2。5浓度测量。 验证结果表明无间隙PM 2。 55浓度测量。验证结果表明无间隙PM 2。5Ground-based validation results indicated good data accuracy of this global gap-free AOD dataset, with a correlation coefficient ( R ) of 0.85 and a root mean square error (RMSE) of 0.14 compared to the worldwide AOD observations from the AErosol RObotic NETwork (AERONET), outperforming the purely re- constructed AODs ( R = 0.83, RMSE = 0.15), but they were比原始的Maiac AOD检索稍差（r = 0.88，RMSE = 0.11）。5浓度映射，一种新颖的深度学习方法，称为场景意识到的集合学习图表网络（SCAGAT）。在考虑到跨区域的数据驱动模型的场景代表性时，SCAGAT算法在空间外推时进行了更好的表现，在很大程度上降低了对有限和/甚至不存在原位PM 2的区域的建模偏差。5浓度估计值具有更高的预测精度，与PM 2相比，R为0.95，RMSE为5.7 µg m-3。
到 2026 年，印度数据中心容量将超过 1800 兆瓦
首次发布：2024 年 5 月 15 日 | 晚上 10:18 IST 页面网址：https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-set-to- cross-1800-mw-in-data-centre-capacity-by-2026-cbre-report-124051501256_1.html