制冷度日数 (CDD):一种用于反映建筑物制冷能源需求的测量方法。本报告使用加拿大政府德里气象站气候数据库中的 CDD 数据。某一天的 CDD 是日平均温度大于 18°C 的摄氏度数(即 2019 年 8 月 1 日的平均温度为 19.5°C,因此这一天的 CDD 等于 1.5)。ECDM:能源节约和需求管理。等效千瓦时 (ekWh):一种用于比较不同能源的能量单位。ekwh 使用最常用的电力单位 (kWh) 作为比较的基础。
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包含对频率带宽的依赖性,并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包含对频率带宽的依赖性,并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包含对频率带宽的依赖性,并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
回顾网络几何和网络简化技术。网络定理。网络变量、自由度数的识别、系统阶数的概念、建立平衡方程、基于标准形式的能量指示(状态)变量的网络建模、网络的自然频率和自然响应。系统功能介绍、强制函数的包含、在时间域中获得完整解决方案的解决方法 - 矢量矩阵方法。对数学上可描述的激励的网络响应(在时间域中)的分析。周期性激励的解决策略。共振现象及其数学分析。正弦稳态分析。三相系统简介。磁路计算。参考文献:
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包含对频率带宽的依赖性,并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
行业占经济的很大比例,或者经历了大量季度变化的产出,对总体GDP的总体变化做出了最大的贡献。 下图显示了从十个广泛的经济领域中的每个部门中的每个部门制作的标题季度GDP数字的贡献(服务和生产已分为最大的四个子类别)。 如果您添加每个扇区的不可能的百分比贡献,总计是0.0%的总季度数(以下数字可能由于四舍五入而无法完全总和)。 季度GDP在2024年第4季度没有增长,某些部门的下降被其他部门的增长所抵消。 商业服务与财务以及政府和其他服务部门做出了最大的积极贡献。 图6:行业对季度GDP增长0.0%的贡献行业占经济的很大比例,或者经历了大量季度变化的产出,对总体GDP的总体变化做出了最大的贡献。下图显示了从十个广泛的经济领域中的每个部门中的每个部门制作的标题季度GDP数字的贡献(服务和生产已分为最大的四个子类别)。如果您添加每个扇区的不可能的百分比贡献,总计是0.0%的总季度数(以下数字可能由于四舍五入而无法完全总和)。季度GDP在2024年第4季度没有增长,某些部门的下降被其他部门的增长所抵消。商业服务与财务以及政府和其他服务部门做出了最大的积极贡献。图6:行业对季度GDP增长0.0%
除了筛查屈光手术外,AI 还用于确保每种手术结果的准确性和可预测性。部署了严格的软件引擎来整合众多患者特定因素,例如年龄、处方、角膜和其他眼部特征以及环境因素,例如手术室的温度和湿度。通过这种整合,AI 可以生成指导治疗计划的公式。例如,对于 LASIK 和 PRK,AI 生成的公式可以指导每位患者每只眼睛的激光编程。对于晶状体植入手术,例如 EVO ICL 和 RLE,AI 可用于计算晶状体植入度数。将术后结果分析并输入 AI 软件,可以改进深度学习电路,优化未来的性能。
帕金森病与大脑记忆力减退、焦虑和抑郁有关。除了姿势受损和僵硬的症状外,还可以观察到平衡能力差和行走困难等问题。致力于使计算机能够自主学习而无需明确编程的领域被称为机器学习。本文讨论了一种基于人工智能的帕金森病诊断方法。该系统的输入是通过帕金森病患者笔迹的照片样本提供的。使用浮雕特征选项对收到的照片进行预处理以开始该过程。这有助于选择用于识别帕金森病的特征。之后,采用线性判别分析 (LDA) 算法来降低维度,从而降低输入数据中存在的总维度数。然后分别通过径向基函数支持向量机 (SVM-RBF)、k-最近邻 (KNN) 和朴素贝叶斯算法对照片进行分类。
在本研究中,我们研究了一种用于模拟小型卫星的多保真框架。考虑到数字孪生的概念,我们的工作重点是处理持续的实时数据流。为此,我们调查了当前的时间序列多保真建模方法和低保真替代模型。多保真方法用于将低保真替代模型与高保真模型相结合。作为高保真模型,我们假设使用先前研究过的有限元模型。作为低保真模型,我们研究了基于自回归和循环神经网络的模型。通过协同克里金法,低保真度数据通过综合校正由高保真度数据校正,其中参数通过高斯过程给出,以执行不确定性量化。作为一种应用,提出了小型卫星的热模拟,以及将该框架与稀疏遥测数据结合使用。这种在线统计方法旨在提供一种执行故障检测的工具。