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征求建议书 (RFP) 绿色港口论坛 ...
到目前为止，论坛的知识交流方式主要是临时性的，围绕论坛成员要求的特定主题的案例研究报告和网络研讨会展开。C40 旨在系统化知识交流活动，更全面地收集和整理论坛成员现有的气候行动和最佳实践，以及这些行动对港口和港口社区的影响。此外，C40 还为双边绿色航运走廊伙伴关系提供项目实施援助，并为成员城市在其他领域的气候行动计划提供项目准备和技术援助支持。受支持的项目通常追求雄心勃勃的社会和环境目标，属于市政管辖范围（例如公共交通、废物管理等），并利用多边开发银行和开发金融机构的大量资金、融资和支持，C40 定期与这些机构合作。C40 旨在系统化我们为论坛成员提供技术援助的方法。特别是，我们旨在制定一项计划，支持全球南方论坛成员吸引资本进入绿色港口项目。
包括深入的调查建议
电话：262.366.0397 (c) 电子邮件：tracieschnell@gmail.com 自 1995 年以来，我一直从事文化资源管理工作，其中 23 年在 Heritage Research, Ltd. (HRL) 工作，该公司专门从事第 106 条合规性的各个方面，以及环境历史、国家登记提名、社区规划服务、一般历史研究和 HABS/HAER 文档。 2018 年，我成立了自己的历史咨询公司，继续完成社区调查、国家登记提名以及其他类型的历史资源审查/评估。我以独资有限责任公司的形式经营业务，因此，我将全权负责完成与该项目相关的所有工作。背景/工作经历：• 威斯康星大学密尔沃基分校艺术史与批评（建筑史重点）学士和硕士学位• 作为历史资源顾问，在文化资源管理领域拥有近三十年的全职经验• 多年来一直担任由 Historic Milwaukee, Inc.、沃瓦托萨历史学会以及弗兰克·劳埃德·赖特威斯康星州/赖特威斯康星州举办的年度住宅参观活动的研究主席或委员会成员，我曾是这些董事会的成员• 2003 年至 2014 年，担任密尔沃基公共（中央）图书馆举办的两年一度的住宅历史项目的唯一非图书馆工作人员讲师；此后每年举行一次，直到 2016 年。在 HRL 工作期间，我担任以下威斯康星州社区历史资源规划调查（或重新调查）的首席研究员，在某些情况下，还是唯一作者：阿什兰（2000-2001 年以及 2017 年）；穆克沃纳戈（2001 年）；蒂恩斯维尔（2003 年）；尼纳（2005 年）；西阿利斯（2007 年）；梅纳沙（2009 年）；丰迪拉克（2011 年）；新荷尔斯泰因（2013 年）；
AI FLEESS的AI审核建议
2审核方法，要求符合GDPR的Messenger 5 2.1处理合法性6 GDPR）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.2同意条件（ART。 7 GDPR）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.3用户同意。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。6 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2同意条件（ART。7 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3用户同意。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.4信息 /透明度（Art。< / div>12/13 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.4.1隐私政策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.5访问权（Art。15 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.6纠正权（Art。16 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.7擦除权（Art。17 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.7.1帐户删除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.7.2消息删除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>33 2.7.3数据删除。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35 2.8数据便携性（Art。 div>20 GDPR）。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37 2.8.1数据导出。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.8.2数据导入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 2.8.3直接数据传输。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 2.9按设计和默认情况下进行数据保护（Art。25 GDPR）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。25 GDPR）。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>42 2.9.1标识符。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>45 2.9.2隐私设置。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>51 2.9.3在线状态。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 2.9.4读取消息状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55 2.9.5打字指示器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。58 2.9.6配置文件数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。60 2.9.7链接预览。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 2.9.8多媒体含量元数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。65 2.9.9与其他应用程序的通信。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67 2.9.10访问设备资源的访问控制。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 68 2.9.11应用程序行为。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 73 2.9.12身份经理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 77 2.9.13推送通知。 。67 2.9.10访问设备资源的访问控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68 2.9.11应用程序行为。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73 2.9.12身份经理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。77 2.9.13推送通知。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。79 2.9.14接触匹配。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。82 2.9.15组。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>84 2.9.16社区。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>95 2.9.17广播。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>106 2.9.18频道。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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2024-11-08 - CLF NBI RMI UW - 华盛顿州碳排放代码语言建议 - 最终版
我们建议在短期内采用多种合规途径来实施建筑规范，并逐步实施更严格的减排要求。这项建议在环境和经济节约与可行性之间取得平衡，为教育和培训留出更多时间。建议的方法（情景 P.7）将使华盛顿州新建筑的碳排放量比正常情况减少 16%，或在 2025-2050 年期间节省 570 万公吨二氧化碳当量（节省约 7.7 亿美元的社会成本）。这一估计的碳节约量与华盛顿州 2022 年通过的备受赞誉的商业电气化规范估计的 810 万公吨二氧化碳当量节约量处于同一数量级（Kocher & Gruenwald，2022 年）。如果设定的目标比 WBLCA 减少 30% 更严格，那么可以实现比本报告中显示的更大的节约量。
项目建议的标题创意
1。智能家居能源优化系统：减少房屋中自动控件的功率使用。2。基于区块链的投票平台：使用共享在线记录的安全和透明选举。3。增强现实导航应用程序：在手机的相机视图上获取实时指示。4。个性化的健康监测可穿戴：跟踪您的健康并使用可穿戴设备预测问题。5。农村地区的无人机交付网络：通过无人机将包裹运送到偏远的地方。6。量子计算教育工具包：使用有趣的交互式工具教复杂的想法。7。全市智能停车解决方案：快速找到停车位并减少交通拥堵。8。虚拟现实语言学习计划：以有趣的虚拟体验学习新语言。9。老年护理机器人伴侣：帮助老年人进行日常任务，并为他们提供公司。10。公共交通的生物识别验证：使用面部识别到
建议：通过限制“敏感执法”例外（RTP）
目前，联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如，司法部的2022披露由一页信息组成，列出了联邦调查局单一使用AI，以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2，该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息，尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样，其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF，再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室（GAO）审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4，尽管DOJ在2023年更新了其披露，但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
6月4日第50/2024号建议书......
当使用 HPV 检测或联合检测时，后续宫颈癌筛查检查之间的建议间隔为 5 年（BCC 2024、CCA 2022、ACS 2020、CADTH 2019、USPSTF 2018）、5-10 年（WHO 2021）或至少 3 年（GGPO 2022）。对于具有特殊风险的个体，建议缩短筛查间隔，例如患有免疫缺陷症的个体、宫内暴露于 DES 的个体、因 2 级（中级宫颈上皮内瘤变，II 级）、CIN3（高级别宫颈上皮内瘤变，III 级）或癌症而接受手术治疗的个体。
北卡罗来纳州生成式 AI 实施建议和注意事项
多年来，人工智能 (AI) 一直是教育的一部分，但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣，同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具，可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时，该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的，但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据，并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展，速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上，一些技术专家预计，未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的，企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此，公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能，美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话：“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距，也可以缩小差距，这取决于我们现在采取的行动。”事实上，我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测，人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中，人工智能和机器学习领域是预测最快的领域，未来五年的增长轨迹高达 40%，预计将创造 100 万个新工作岗位。此外，报告发现，75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。