本报告介绍了由 SESAR 知识转移网络 Engage 制作的 wiki。它总结了过去两年内建立的 wiki 的主要开发流程、状态和规划,并在 2020 年增加了更多活动来解决底层数据提供问题。除其他外,该 wiki 拥有第一个欧洲 ATM 交互式研究地图、ATM 概念路线图、第一个欧洲大学课程综合列表,并列出了为研究界提供新的一站式(数据)存储库的进展情况。
各国政府现在的重点应该是缩短和简化项目开发流程,改善国家和地区电网的电力传输和互连线路,制定按照巴黎协定实现 1.5° 路径的国际方法,并支持推出存储。各国政府已开始对此进行调查:欧洲议会和理事会达成临时协议,加强欧盟可再生能源指令,将欧盟 2030 年的可再生能源约束目标从目前的 32% 提高到至少 42.5%,几乎使欧盟可再生能源的现有份额翻了一番*。
技术 任何行业的资产所有者都必须履行安全运营的法律义务。Oceaneering 运营着一个技术开发流程来应对客户的特定挑战,这确保了检测技术的开发和验证适用于当前和未来退化问题的正确应用。主要目标是帮助客户实现完全的法定合规性,降低工艺安全风险,提供成本效益,并提供更高质量、更可靠的非侵入式检测 (NII) 数据,以帮助管理人员在管理工厂和设备完整性方面做出更明智的工程决策。
要开始扩展 UxS 的过程,国防部必须确定它想要扩展的技术。截至目前,UxS 公司面临的主要挑战之一是缺乏来自国防部的明确需求信号。国防部内的许多组织目前正在小批量试验无人系统,但除了 Replicator 计划之外,国防部想要大量推进哪些平台尚不清楚。规划、编程、预算和执行 (PPBE) 和条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员和设施 (DOTMLPF) 以及需求开发流程阻碍了旨在大规模使用的小型系统的规模经济和成本效率。要开始解决这些问题,DIB 建议如下:
对高度、建筑退距、容积率(如果适用)、地块覆盖率或建筑围护结构的其他方面的限制有例外; 包括鼓励附属单位; 使用计划单位开发流程作为工具; 减少停车要求; 与提供符合交通计划的替代交通方式相关的奖励; 与为环境敏感区域、湿地、洪泛区、休闲区和开放空间预留的奖励; 与促进有助于城市结构的项目的混合用途相关的奖励;以及 与保护历史财产、特色和对街区/区域环境和地方感的贡献相关的奖励。
人工智能 (AI) 越来越受欢迎,被应用于我们日常使用的众多应用和技术中。大量支持 AI 的应用程序是由没有接受过软件质量实践或流程适当培训的开发人员开发的,而且一般缺乏最先进的软件工程流程。支持 AI 的系统是一种基于软件的系统,除了传统软件组件外,还包含 AI/ML 组件 [5]。与任何软件系统一样,支持 AI 的系统需要关注软件质量保证 (SQA),尤其是代码质量 [17]。当前的开发流程,尤其是敏捷开发模型,使公司能够决定后期在其系统中采用的技术。因此,很难预测
本节将深入探讨 CIA 三元组,并探索 Private AI 解决方案的特性和功能,该解决方案有助于保护基于模型的 AI 应用程序,同时研究整个开发流程中的安全注意事项。在本文档中,我们将使用具有 LLM 和检索增强生成 (RAG) 架构的假设生成式 AI 应用程序作为示例,以说明安全最佳实践的重要性。此应用程序可以代表各种实际用例,例如与内部文档交互的聊天机器人或分析金融交易的欺诈检测系统。通过研究这个假设的架构,我们可以探索潜在的安全风险并展示强大的安全措施如何缓解这些风险。
摘要 人工智能可以改变游戏规则,通过促进可持续发展来应对威胁人类的气候变化这一全球挑战。由于化学研究和开发为创新产品和解决方案奠定了基础,本研究提出了一种以人工智能为后盾的新型化学研究和开发流程,并指导道德原则以考虑过程和结果相关的可持续性。特别是在道德突出的背景下,道德原则必须伴随人工智能驱动的研究和开发,以促进社会和环境的良好发展和可持续性(仁慈),同时防止对所有受影响的利益相关者(即公司、个人、整个社会)造成任何伤害(无害)。
关于可持续发展、新技术和不断变化的客户行为的日益严格的法律要求正在导致汽车行业出现一个非常活跃的市场环境。由此产生的电动汽车转型以及车辆中软件比例的显着提高,也给 IT 工程在流程、方法和工具方面带来了新的挑战。为了跟上步伐,现有的产品开发流程必须可持续地数字化,扩展到包括新技术,并在开发时间、产品质量和成本方面针对未来进行优化。对于机械产品开发,CAD 生态系统构成了从 3D 产品几何图形生成到数字验证的所有数字流程的基础。