XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开发流程
汽车网络安全全面揭秘
本白皮书是驾驭汽车网络安全动态世界的战略指南。它确定了汽车制造商面临的主要挑战和机遇。它提供了涵盖整个汽车生命周期和前景的整体视图——从深度嵌入式软件 (ECU) 到车载计算机。无论您是传统制造商或供应商，还是软件驱动的初创公司，网络安全都可以为您提供战略优势。通过重新思考传统的开发流程，可以发现深远优化的巨大潜力。本文还探讨了如何通过应用四项核心安全原则来增强 DevSecOps 和 V 模型等开发方法，为汽车软件开发的安全、创新未来提供路线图。
适用于英特尔至强 CPU 的英特尔 AI 引擎可提升整个 AI 管道的性能
人工智能无处不在，涉及各种关键工作负载。从核心企业应用程序到自动语音服务员，经典机器学习 (ML) 和深度学习模型正在成为业务运作的基本构建模块。大规模使用人工智能依赖于从数据预处理到训练再到部署的漫长开发流程。每个步骤都有自己的开发工具链、框架和工作负载——所有这些都会产生独特的瓶颈并对计算资源提出不同的要求。英特尔至强可扩展处理器具有内置加速器，可用于开箱即用地运行整个流程并全面提高人工智能性能。英特尔® 加速器引擎是专门构建的集成加速器，支持最苛刻的新兴工作负载。
英国研究与创新流程评估...
• 普遍认为，提案提交的质量比第一波有所提高，因为理事会在理解新基金的指导方针、流程和期望方面取得了进步，并且他们加强了自己的协商、参与和创意开发流程（无论是在理事会内部还是跨理事会）。跨理事会基础设施工作组 (IWG) 和设施战略咨询小组 (FSAG) 都被认为在实现更多跨理事会倡议和合作机会方面发挥了关键作用。然而，可能还有更多机会在研究和创新之间实现更大的平衡和整合（到目前为止，人们认为重点主要放在前者），以及在数字基础设施方面（目前通过另一项基金单独处理）。
推进飞机开发中的跨组织合作
组件。由于许多飞机系统具有高度复杂和集成的特性，有效的协作需要组织良好、多学科、多工程师和多组织的开发流程。这些流程需要数据驱动和计算机支持的工具和方法。协作似乎很简单，就是一起工作，从而采用标准和工具，并自由共享数据、信息和知识。然而，在飞机等复杂系统的开发中，协作并不是那么简单。例如，跨学科和组织的飞机工程师通常面临防火墙、数据和工具异构性以及知识产权保护等挑战。在本文中，我们回顾了协作挑战，描述了欧盟资助的研究项目 AGILE 4.0 如何应对这些挑战，并详细介绍了 AGILE 4.0 协作支持技术的应用和经验。
解决人工智能中的道德困境：倾听工程师的声音
人工智能 (AI) 系统的快速发展带来了巨大的机遇，也带来了相当大的道德问题。政策制定者、行业专家和学者们就如何利用这些技术提供的巨大潜力，并寻求将人工智能系统的负面影响（包括失业、不平等和对民主的威胁）降至最低的方法展开了多次讨论。为了应对日益严峻的挑战，工程师和技术开发人员可以利用他们掌握的许多指导方针和道德原则。然而，目前尚不清楚，新兴的道德和负责任的人工智能指导方针和标准（如 IEEE 道德协调设计计划）是否以及如何融入现有的技术开发流程。
DoD 企业 DevSecOps 基础知识
国防部的独特使命迫使各项目将安全性提升到与开发和运营同等重要的地位。DevSecOps 是软件工程方法、实践和工具的组合，它将软件开发 (Dev)、安全 (Sec) 和运营 (Ops) 统一起来。它强调跨学科协作，以及自动化和持续监控，以支持安全、高质量的软件交付。DevSecOps 将安全工具和实践集成到开发流程中，强调流程的自动化，并在整个软件生命周期（从开发到部署乃至更远）中培养一种对性能、安全性和运营完整性共同负责的文化。这些概念建立在过去二十年的现代技术趋势之上：
已获准公开出版 - 国防创新委员会
要开始扩展 UxS，国防部必须确定其想要扩展的技术。截至目前，UxS 公司面临的主要挑战之一是国防部缺乏明确的需求信号。国防部内的许多组织目前正在小批量试验无人系统，但除了 Replicator 计划之外，国防部想要大量推进哪些平台尚不清楚。国防部冗长的规划、编程、预算和执行 (PPBE) 和条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员和设施 (DOTMLPF) 以及需求开发流程加剧了混乱和延迟，这些流程阻碍了旨在大规模使用的小型系统的规模经济和成本效率。为了开始解决这些问题，DIB 建议如下：
用于发布前游戏调优的 AI 驱动自动播放代理
在这两种情况下，游戏代理都依赖于人类可用的相同游戏界面。算法的输入使用渲染缓冲区，可能通过对象 ID、深度信息和其他元数据进行增强，但在视觉上与玩家看到的相同或相似。游戏的输入可能是操纵杆移动、按钮点击和屏幕点击的直接模拟，通常依赖于 UI 元素的实际位置和行为。此类低级界面使学习更加困难，因为需要先从图像中提取所需信息，然后才能将其输入到策略（状态动作映射）中。相比之下，当我们将代理直接引入游戏开发流程时，它们允许我们公开代理与
推进飞机开发的跨组织合作
组件。由于许多飞机系统具有高度复杂和集成的特性，有效的协作需要组织良好的多学科、多工程师和多组织开发流程。这些流程需要数据驱动和计算机支持的工具和方法。协作似乎很简单，就是一起工作，从而采用标准和工具，并自由共享数据、信息和知识。然而，在飞机等复杂系统的开发中，协作并不是那么简单。例如，跨学科和组织的飞机工程师通常面临防火墙、数据和工具异构性以及知识产权保护等挑战。在本文中，我们回顾了协作挑战，描述了欧盟资助的研究项目 AGILE 4.0 如何应对这些挑战，并描述了 AGILE 4.0 协作支持技术的应用和经验。
MILnews - 罗德与施瓦茨
鉴于这些日益严峻的军事和民用挑战，罗德与施瓦茨进一步优化了 R&S®MR6000A 收发器，特别是通过应用符合民用航空电子软件标准（RTCA/DO-178B，C 级）和硬件标准（RTCA/DO-254，设计保证 C 级）的开发流程。作为这些流程的一部分，从设备级别开始得出软件和硬件组件的具体要求，然后进行验证和确认。验证涉及审查所有要求的合理性、完整性和一致性。验证涵盖需求和设计，包括审查、技术分析，特别是许多明确测试，其中大部分是自动执行的。测试必须完全满足所有要求并涵盖完整的源代码。所有流程步骤均需根据 DO-178B/DO-254 进行永久质量保证。此程序