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通过 Exponential AI 开启您的 AI-First 企业之旅
组织将其用于预测建模和洞察、数据挖掘推理和建议。其中大部分都是回顾性的。您可以查看历史数据，训练算法，然后查看算法的建议。但是，要将这些建议转化为行动，仍然需要人类采取这些行动，解释建议的数量并采取行动。我们支持在实时交易中应用 AI。我们不仅限于数据挖掘以获得建议，还利用 AI 准确且情境化地应用建议，以便自主做出常规和复杂的决策，即代表人类采取行动。
为非...患者开启新的治疗选择
FoundationOne®CDx 和 FoundationOne®Liquid CDx 是基于定性下一代测序的体外诊断测试，适用于患有实体瘤的晚期癌症患者，仅供处方使用。FoundationOne CDx 利用 FFPE 组织分析 324 个基因以及基因组特征。FoundationOne Liquid CDx 利用循环游离 DNA 分析 324 个基因，并获得 FDA 批准报告 311 个基因的短变异。这些测试是伴随诊断，用于根据治疗产品标签识别可能从特定疗法中受益的患者。可能会报告其他基因组学发现，但这些发现对于任何特定治疗产品的标签使用并非具有规定性或决定性。使用这些测试并不能保证患者将接受治疗。阴性结果并不排除存在变异。当无法获得存档组织时，某些患者可能需要使用 FoundationOne CDx 进行活检，这可能会带来风险。接受 FoundationOne Liquid CDx 检测且伴随诊断突变呈阴性的患者应接受肿瘤组织检测，并使用 FDA 批准的肿瘤组织检测（如有）确认突变状态。如需查看完整标签，包括伴随诊断适应症和重要风险信息，请访问 www.F1CDxLabel.com 和 www.F1LCDxLabel.com。
用于太空望远镜的具有紧急开启功能的驱动盖门
OHB Italia 设计、制造并认证了一种用于太空望远镜的新型盖门组装机制 (CDAM)。CDAM 的主要目的是保护仪器免受阳光照射。此外，它可以限制 AIT 和存储阶段的灰尘颗粒污染。该系统由四个主要子组件组成：压紧和释放机制 (HDRM)、致动系统、盖门和应急系统。HDRM 基于三个分离螺母致动器，需要预加载锥形可分离 I/F 上的球体。另一方面，致动系统配备了带有冗余绕组的步进齿轮马达。齿轮马达将直径为 1 米的盖门旋转 270 度。如果齿轮马达发生故障，应急系统会将致动器与盖门分离。同时，该系统会强制打开盖门。它基于高输出石蜡致动器 (HOPA)。当 HOPA 启动时，它会脱离齿轮马达并接合预载扭力弹簧。弹簧对盖门施加扭矩，使其永久打开。在此阶段，扭矩应用由擒纵机构控制。本文介绍了 CDAM 设计以及环境测试活动的结果。特别关注了在机制集成和测试过程中获得的经验教训。简介
TLG 开启
长期以来，失衡一直是中国电力系统的通病。无论来源、类型、结构或前景如何，失衡都是系统各个层面和各个地方定期存在的常见问题。有时，需求超过供应。有时，情况正好相反。区域失衡是一个更具挑战性的问题，因为需求中心远离资源中心。而现在，考虑到中国庞大的燃煤发电能力基础，其中大部分都是最近建成的，环境因素使达到任何稳定状态变得复杂。开发市场化调度和商业承包流程和选项的过程是显性失衡影响可能发挥作用的另一种方式。失衡迫切需要交易和交换——基于更系统的市场流程，中国一直在开发和测试并逐步完善这一流程。然而，随着大型终端用户获得以较低价格获得市场化电力的选择，行业因此而损失的收入仍需要从某个地方弥补。市场交易的结果并非都是纯粹效率的产物。最初发生的许多事情只是价值的转移，因为人们将这个行业从旧的方式转变为新的方式。这些不平衡的规模，无论是物质的、商业的还是环境的，都将在一段时间内推动中国行业的发展。
开启脑部 PET 来观察体内淀粉样蛋白病理
通过 PET 检测阿尔茨海默症 (AD)。这篇著名的文章报道了一项诊断性 II 期试验的研究。该研究在美国 3 个中心进行，由约翰霍普金斯大学的 Dean Wong 团队领导。在这项研究中，研究了 18 种 FAV-45 的脑 PET 成像特性、剂量和安全性。这项研究是在患有 AD 痴呆症的患者和健康对照者中进行的。作者报告说，两个研究参与者队列的示踪剂摄取有所不同，大多数 AD 痴呆症患者的摄取模式与已知的这种疾病中的大脑 E-淀粉样斑块积聚非常相似。此外，静态成像结果与动力学建模输出有很好的相关性。发现辐射暴露在已知的其他脑 PET 示踪剂范围内。没有观察到相关的安全事件。由于有 11 名 AD 痴呆症患者和 15 名健康对照者进入最终数据分析，因此这个项目的队列规模相当小。 《核医学杂志》在这方面可能相当幸运，因为更大的研究群体可以解决更多与临床相关的问题（例如示踪剂的鉴别能力
数字化：开启能源效率新阶段
1 主要作者，能源效率专家组副主席（国际能源研究中心高级能源政策分析师）。2 能源效率专家组副主席（联合国环境规划署-丹麦技术大学伙伴关系，哥本哈根能源效率中心）。3 能源效率专家组副主席（当然成员），工业能源效率工作组联合主席（生产能源效率研究所全球战略与影响主任）。4 拜罗伊特大学信息系统与数字能源管理教授。5 微软丹麦。6 联合国环境规划署-丹麦技术大学伙伴关系，哥本哈根能源效率中心。7 请参阅《跟踪可持续发展目标 7 – 2020 年能源进展报告》，网址为：https://trackingsdg7.esmap.org/data/files/download-documents/tracking_sdg_7_2020-full_report_-_web_0.pdf 8 请参阅 http://www.unece.org/fileadmin/DAM/energy/se/pdfs/CSE/comm28.2019/ECE_ENERGY_2019_8_Final.pdf（第14，c 段）。
位精确 ECC 恢复 (BEER)：确定 DRAM 开启...
单单元 DRAM 错误率的不断上升促使 DRAM 制造商采用片上纠错编码 (ECC)，该编码完全在 DRAM 芯片内运行，以提高工厂产量。片上 ECC 功能及其对 DRAM 可靠性的影响被视为商业机密，因此只有制造商才知道片上 ECC 如何改变外部可见的可靠性特性。因此，片上 ECC 阻碍了第三方 DRAM 客户（例如测试工程师、实验研究人员），他们通常根据这些特性设计、测试和验证系统。为了让第三方准确了解片上 ECC 在错误校正过程中如何转换 DRAM 错误模式，我们引入了比特精确 ECC 恢复 (BEER)，这是一种无需硬件工具、无需有关 DRAM 芯片或片上 ECC 机制的先决知识或无需访问 ECC 元数据（例如错误综合征、奇偶校验信息）即可确定完整 DRAM 片上 ECC 功能（即其奇偶校验矩阵）的新方法。BEER 利用了关键洞察，即使用精心设计的测试模式非侵入式地诱导数据保留错误会揭示特定 ECC 功能所独有的行为。我们使用 BEER 来识别来自三大 DRAM 制造商的 80 个带有片上 ECC 的真实 LPDDR4 DRAM 芯片的 ECC 功能。我们评估了 BEER 在模拟中的正确性和在真实系统上的性能，以表明 BEER 在各种片上 ECC 功能中都是有效且实用的。为了证明 BEER 的价值，我们提出并讨论了第三方可以使用 BEER 来改进其设计和测试实践的几种方法。作为一个具体的例子，我们介绍并评估了 BEEP，这是第一种错误分析方法，它使用已知的片上 ECC 功能来恢复导致可观察的后校正错误的不可观察的原始位错误的数量和位精确位置。1. 简介动态随机存取存储器 (DRAM) 是各种计算平台上系统主存储器的主要选择，因为它相对于其他存储器技术具有优惠的每位成本。DRAM 制造商通过提高设备代之间的原始存储密度来保持竞争优势。不幸的是，这些改进很大程度上依赖于工艺技术的扩展，这会导致严重的可靠性问题，从而降低工厂产量。DRAM 制造商传统上使用行/列备用等制造后修复技术来减少产量损失 [51]。然而，现代 DRAM 芯片技术的不断扩展需要更强大的错误缓解机制才能保持可行性，因为在较小的工艺技术节点上，随机单比特错误越来越频繁 [39,76,89,99,109,119,120,124,127,129,133,160]。因此，DRAM 制造商已经开始使用片上纠错编码（片上 ECC），它可以悄悄地纠正单比特错误
全新 AI-IP-EI 三部曲开启创新新维度
本研究的AI-IP-EI三部曲命运的红线，可能看起来是知识和情报性质的大杂烩，事实上，它源于三部曲组成部分的起源和实际协同作用。具体来说：本文从：AI（人工智能）——到相关的IP（知识产权）领域——到EI（情商）的相关性；从而形成了新的AI-IP-EI三部曲及其属性以及对新创新流程和商业模式维度的具体影响。这些影响在特定章节的文章中及整个过程中进行了概述和说明。在各个专门章节中使用了几个具体的研究案例；例如与发明人身份、EI 因素、体育教育创新维度以及偏见不可避免地促进和揭示的案例，以大幅扩大由建构主义和音乐团体创作支持的开放式创新，作为开放式反思教育的典范。总体而言，由此产生的适应性商业模式似乎具有巨大的潜力，并且具有多维范围，有必要关注正在进行的 IP 政策定义。持久的绿色维度也得到了体现。提出了 Ethics-plus，“@LEAST©” 所述语料库。以人为本、适应人工智能的 IP 政策能否在国际上得到接受，在感兴趣的领域中发挥一定程度的套利、规范和持久的可靠性？这似乎正在“进行中”。EI（情商）因素是否应该受到监督？很可能如此。传统的开放式创新是否会更新为更全面、更具包容性的维度，提醒最佳商业
