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海洋测量平台
电池 25 5 .1 .1 碱性电池 25 5 .1 .2 镍镉电池 25 5 .1 .3 锂电池 25 5 .1 .4 密封铅酸电池 25 5 .1 .5 海水电池 26 5 .1 .6 燃料电池 26 5 .2 替代电力系统 26 5 .2 .1 波浪能浮标 26 5 .2 .2 紧凑型波浪能发电机 26 5 .2 .3 热电发电机 26 5 .3 数据记录器 26 5 .3 .1 CR10 测量和控制系统 27 5 .3 .2 DL1000 27 5 .3 .3 7000 型宏数据记录器27 5 .3 .4 555 型数据记录器 27 5 .3 .5 211 型现场计算机 27 5 .3 .6 DATApod II 电子数据记录器 28 5 .3 .7 HERMIT 2000 28 5 .3 .8 1167 型数据记录器 28 5 .3 .9 Datataker 5 单通道数据记录器 28 5 .3 .10 Tattletale 数据记录器 28 5 .3 .11 Squirrel 仪表/记录器 28 5 .3 .12 IMET 数据记录器 28 5 .4 遥测和地面定位系统 29 5 .4 .1
GENESIS 平台
目前，该设施用户主要关注的两个领域是核物理（主要是探测器测试）和微电子学。由于该平台的高通量，尤其是自从安装了 ECR 源以来，该平台特别适合微电子领域的辐照。GENESIS 平台目前提供法国最高的 14 MeV 中子通量。自 2017 年以来，它是一个 IN2P3 平台。平台访问平台活动由学术研究（“科学”）和商业活动（“辐照”）共享。来自公共实验室或私营公司的用户可以在一年中的任何时候通过 genesis@lpsc.in2p3.fr 提出光束请求（通过表格），因为该设施没有 PAC。平台的便捷访问是其主要资产之一。然而，光束优先用于学术研究。设施的运行计划以 6 个月为一个周期，考虑到平台开发（停机时间、维护、操作人力……）或用户（可用性、中子能量、所需强度或通量……）的限制。运行时间仅限于办公时间（周一至周五上午 8 点至下午 6 点），每年约 130 天。该平台必须在科学出版物中引用，报告在该设施获得的结果。网络 GENESIS 平台于 2016 年加入 IRT（Institut de Recherche Technologique）Nanoélec 的特性描述计划。特别是它属于格勒诺布尔高级特性描述平台 (PAC-G)，汇集了 ILL、ESRF、CEA/Leti 和 LPSC，为微电子和纳米电子工业提供材料特性描述商业服务的共同切入点（https://pac-grenoble.eu/）。它还是欧洲核子研究中心 (CERN) 管理的欧洲培训网络 RADSAGA（太空、航空地面和加速器用电子产品的辐射和可靠性挑战）的合作伙伴（https://radsaga.web.cern.ch/），并正在申请加入以下 RADNEXT 计划作为跨国访问。最后，GENESIS 被纳入由 CERN 管理的全球辐照设施数据库（https://irradiation-facilities.web.cern.ch/）。对于核物理界，GENESIS 是 EURATOM 项目 ARIEL（加速器和研究反应堆教育和学习基础设施，2019-2022）的一部分，作为核数据界的跨国访问。它也被列入 ENSAR2 计划的 NUPIA（核物理创新）网络。一些出版物/通讯：
平台谈话
1加利福尼亚州斯坦福大学医学系胃肠病学和肝病学系2佛蒙特大学拉尔纳大学医学院神经科学系神经科学系§双重第一作者 *同学作者合作作者巨噬细胞（MMS）与遗传群体（MOCTINAL）（ENSINAL GASIRINAL（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAR）道。mms通常表达抗炎性表型，并支持ENS稳态。在衰老中，MM表型转移到与GI失调症相关的促炎状态。在阿尔茨海默氏病中，小胶质细胞发展出一种独特的炎症特征，称为疾病激活的巨噬细胞（DAM）表型。在这里，我们假设老年小鼠中的Muscularis巨噬细胞（MMS）会形成一种促炎状态，该状态与神经变性中观察到的大坝表型相似。为了测试这一点，我们从小肠，结肠和脊髓（3个月）和年龄（16-24 MXONTHS）WT C57BL/6小鼠中分离了免疫细胞。细胞分解并分类，以通过定量实时PCR（QPCR）和单细胞RNASEQ促进基因分析。年轻小鼠和年龄小鼠每人表现出以小胶质细胞基因表达为特征的稳态MMS（P2RY12，TREM2，GPR34）。在表达大坝基因的老年小鼠（CD9，ITGAX，CLEX7A）中鉴定出了老年状态（GS）MMS的种群。gs细胞表现出降低的Phrodo珠的吞噬作用，并降低了 - 突触核蛋白的清除率。总而言之，小鼠和人类MMS表现出类似于小胶质细胞的稳态表型。确认这些发现的临床翻译，我们将细胞与人类结肠样品分离，然后通过FACS对其进行排序，以通过qPCR促进基因分析。我们确定了与表现出稳态小胶质细胞基因的小鼠中观察到的人类群体（mM 1）。在衰老中，人类MM 1细胞会形成与-突触核蛋白积累相关的GS表型。随着衰老的形式，MMS形成了一种促炎的GS表型，类似于在神经退行性疾病中观察到的大坝小胶质细胞。表型的这种转变可能会驱动肠神经元存活的变化，并降低了先前在衰老中观察到的胃肠道运动。
人工智能驱动的开放科学的开放数据和算法......
近年来，深度学习和基于人工智能的分子信息学发展迅猛。AlphaFold 的成功引发了人们对将深度学习应用于多个子领域的兴趣，包括合成化学的数字化转型、从科学文献中提取化学信息以及基于天然产物的药物发现中的人工智能。人工智能在分子信息学中的应用仍然受到这样一个事实的限制：用于训练和测试深度学习模型的大多数数据都不是 FAIR 和开放数据。随着开放科学实践越来越受欢迎，FAIR 数据运动、开放数据和开源软件等举措应运而生。对于分子信息学领域的研究人员来说，拥抱开放科学并提交支持其研究的数据和软件变得越来越重要。随着开源深度学习框架和云计算平台的出现，学术研究人员现在能够轻松部署和测试自己的深度学习算法。随着深度学习的新硬件和更快硬件的发展，以及数字研究数据管理基础设施的不断增加，以及促进开放数据、开源和开放科学的文化，人工智能驱动的分子信息学将继续发展。本综述探讨了分子信息学中开放数据和开放算法的现状，以及未来可以改进的方法。
Ambient.ai 平台
如今，主动安全受到人类手动将流媒体视频转换为可操作信息的能力的限制。经过 12 分钟的连续视频监控，操作员将错过高达 45% 的屏幕活动；观看 22 分钟后，高达 95% 的活动被忽略。人类的注意力是一种稀缺商品。添加更多安全摄像头和传感器只会增加警报疲劳，给有限的人力资源带来额外压力。我们现有安全生态系统的工具缺乏一个智能控制中心，一个自动化大脑，可以识别隐藏在流媒体视频和传感器数据噪声中的重复威胁特征。计算机视觉智能为您的物理安全团队提供了这个自动化大脑。