摘要。开放式摄取分段是分割图像中可以命名的任何事物的任务。最近,大规模的视觉建模导致了开放式摄影片段的重大进展,但付出了巨大的成本,并增加了培训和注释工作。因此,我们询问是否可以使用现有的基础模型来合成特定类别集的按需有效分段算法,从而使其适用于开放式摄影库设置,而无需收集进一步的数据,注释或执行培训。为此,我们提出了Ovdiff,这是一种新颖的方法,它利用生成的文本对图像扩散模型来进行无监督的开放式摄影症。ovdiff合成支持任意文本类别的图像集,为每个类别及其周围环境(背景)创建一组原型。它仅依赖于预先训练的组件,并直接输出合成的分段,而无需训练。我们的方法在一系列基准上显示出很强的性能,在Pascal VOC上的先前工作中获得了超过5%的铅。
摘要 - 1个自主开放式学习(OEL)机器人能够通过与环境的直接互动来累积地获取新技能和知识,例如重新指导内在动机和自我生成的目标。oel机器人对应用程序具有很高的相关性,因为他们可以使用自主获取的知识来完成与人类用户相关的任务。oel机器人遇到了一个重要的限制:这可能导致对知识的获取与完成用户的任务无关。这项工作分析了对这个问题的可能解决方案,该解决方案涉及新颖的“目的”概念。目的指示设计师和/或用户从机器人想要什么。机器人应使用目的的内部表示形式(在此称为“欲望”),将其开放式探索集中在获得有关实现知识的知识的获取。这项工作有助于通过两种方式建立一个计算框架。首先,它根据涉及三级动机层次结构的目的形式化了一个框架:(a)目的; (b)独立领域的欲望; (c)特定领域依赖性国家目标。第二,这项工作突出了框架以下框架的关键挑战,例如:“目的示威问题”,“目的目标基础问题”以及“欲望”之间的“仲裁”。随后,该方法使Oel机器人能够以自主的方式学习,但也可以集中精力符合符合目标和用户的目标的目标和技能。
如果空军要保持杀伤力和战备状态,我们必须学会在日益分散的知识环境中调整技术和实践。本论文研究了通过 AFWERX 精心策划的两项努力,这两项努力旨在激发基层解决问题的能力并改革与小企业的研发伙伴关系。回顾一下,第一章激励并描述了国防部(DoD)内部向敏捷性转变的思想,强调了开创性的努力及其挑战。第二章转向 2018 年推出的中队创新基金(SIF),旨在授权面向任务的单位解决能力和效率差距。本章从数据驱动的角度介绍了支出趋势,吸取了行业类似努力的经验教训,并提出了切实步骤来利用 SIF 的潜力作为自下而上的信号来吸引更多的资金来源。第三章评估了小企业创新研究 (SBIR) 计划的现状,并追溯了 AFWERX 下该计划的快速改革,从而在第四章中对这些改革进行了严格的计量经济学评估。这些章节共同为 SIF 指明了前进的方向,同时提供了证据,证明 AFWERX 对 SBIR 的修改正在吸引更理想的申请人群体。
摘要 - 1个自主开放式学习(OEL)机器人能够通过与环境的直接互动来累积地获取新技能和知识,例如重新指导内在动机和自我生成的目标。oel机器人对应用程序具有很高的相关性,因为他们可以使用自主获取的知识来完成与人类用户相关的任务。oel机器人遇到了一个重要的限制:这可能导致对知识的获取与完成用户的任务无关。这项工作分析了对这个问题的可能解决方案,该解决方案涉及新颖的“目的”概念。目的指示设计师和/或用户从机器人想要什么。机器人应使用目的的内部表示形式(在此称为“欲望”),将其开放式探索集中在获得有关实现知识的知识的获取。这项工作有助于通过两种方式建立一个计算框架。首先,它根据涉及三级动机层次结构的目的形式化了一个框架:(a)目的; (b)独立领域的欲望; (c)特定领域依赖性国家目标。第二,这项工作突出了框架以下框架的关键挑战,例如:“目的示威问题”,“目的目标基础问题”以及“欲望”之间的“仲裁”。随后,该方法使Oel机器人能够以自主的方式学习,但也可以集中精力符合符合目标和用户的目标的目标和技能。
Join CEA List and LVA as an intern to: • Work in one of the most innovative research organizations in the world (ranked in the global top 100, top 3 in France), addressing societal challenges to build the world of tomorrow • Discover a rich ecosystem: privileged connections between the industrial and academic sectors • Conduct research in an environment where autonomy and creativity are recognized, and where valorizing results is encouraged (publication of scientific尽可能的文章,专利和开源代码共享)。•加入一个由研究工程师,博士生,博士后研究人员和实习生组成的年轻而充满活力的团队。•受益于配备大约300个最先进的GPU的内部计算基础架构。•每月获得1300至1400欧元的津贴。•有机会在实习后继续获得博士学位或作为研究工程师。•有可能进行远程工作。•获得75%(而不是50%)的公共交通费用,并从“ Mobili-Jeune”援助中受益,以降低租金成本……
过去一年,声称开放的生成式人工智能系统急剧增加。但它们到底有多开放?鉴于即将出台的欧盟人工智能法案对开源系统进行了不同的监管,生成式人工智能中什么算作开源的问题将变得尤为重要,迫切需要进行实际的开放性评估。在这里,我们使用了一个基于证据的框架,该框架区分了开放性的 14 个维度,从训练数据集到科学和技术文档,从许可到访问方法。通过调查 45 多个生成式人工智能系统(包括文本和文本到图像),我们发现虽然开源一词被广泛使用,但许多模型充其量只是“开放权重”,许多提供商试图通过隐瞒有关训练和微调数据的信息来逃避科学、法律和监管审查。我们认为,生成式人工智能的开放性必然是复合的(由多个元素组成)和梯度的(以度为单位),并指出依赖访问或许可等单一特征来宣布模型是否开放的风险。基于证据的开放性评估有助于培育生成性人工智能格局,在该格局中,模型可以得到有效监管,模型提供者可以被追究责任,科学家可以仔细审查生成性人工智能,最终用户可以做出明智的决策。
针对以上内容,我们将在接受“投标及合同指南”、“开放式柜台方法实施指南”、“标准合同等”的合同条款后提交投标报价。此外,本公司(若为个人,则为本人;若为组织,则为本公司组织)特此同意《投标及承包指南》中关于排除黑社会性质组织的承诺。
将上述第5号报价单第16号“4台消毒水过滤器及其他26件”的规格由“牙科用利多卡因药筒 1.8ml x 15管”修改为“牙科用利多卡因药筒 1.8ml x 50管”。
悬停四旋翼飞行器在各种湍流风况下的定位保持最近备受关注,因为它有可能在复杂环境中应用。已经开发出各种类型的控制算法来提高四旋翼飞行器在这种风况下的性能。这些需要通过飞行四旋翼飞行器本身进行测试和验证。一种快速且低成本的解决方案是通过改造现有风洞来建立测试台,以重现这种风况。为了进行此类实验,马来西亚博特拉大学 (UPM) 将开放式喷射风洞连接到现有的开环风洞,该风洞最初的测试面积为 1 米乘 1 米。通过连接具有发散形状的开放式喷射风洞,测试段面积的直径增加到 2 米,确保有足够的空间来操纵和悬停实验四旋翼飞行器。在测试段前连接一个沉降室来表征输出风。开口处的最大风速为 8 米/秒。利用风速计对延伸风洞的流动特性进行了分析,获得了距开口四个不同距离处的速度分布,发现风速分布和湍流强度模拟了室外风湍流条件,可用于测试四旋翼悬停控制算法。
新的附加规定预期:存储和需求汇总作为电力部门的参与者,额外的支持规定(Repowereu等)。),容量市场,特定的存储招标,直流测量和网格形成操作的网格代码,黑色启动?,网格容量招标?