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自卫队大阪地方合作本部开放柜台制度……
4 天前 — 防卫省竞赛参与资格说明。19. 车辆租赁。大阪分局。J. R6.12.4~R6.12.8 2024 年 11 月......租赁项目、规格、数量。I. 汽车导航设备。U. ETC 车载装置。I. 车身......
自卫队长野地方合作本部开放式柜台制度……
2024年2月19日 — 国防部招标概算。日期和时间。备注。资格... 概算金额。¥。（不含消费税和地方消费税。）产品名称。规格... 规格。单位。数量。单价。金额。邮票▽13件。
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2024 年 2 月 19 日——国防部投标参与估算。注释。日期和时间。资格......陆上自卫队规范。产品编号。规格编号。5-114.由...制作。将在...中创建招聘传单定义...
陆军和/或空军国民警卫队开放农业和农业产品职位空缺公告
考虑范围：考虑范围：为了有资格担任此职位，申请人必须满足本公告中列出的最低资格要求。必须在 E7 到 E8 的等级范围内。免责声明：您（申请人）负责申请内容和附件（包括其提交）的准确性和完整性。请确保您的申请中包含清单上的所有必需文件（如适用）。对于任何缺失或过期的文件，都需要提供说明备忘录。缺少文件且没有说明备忘录的申请将被“取消资格”。
陆军和/或空军国民警卫队开放 AGR 空缺公告
2.NGIN 表格 112（日期为 2021 年 1 月 7 日）- 当前 AGR 填写此表格。链接：https://inng.ng.ds.army.mil/sites/J1_HR/AGR/AGR%20Forms/NGIN%20112_07%20January%202021%20OnBoard.pdf#search=112 或按照提供的链接进入 INNG 职业页面。3.NGB 表格 34-1（日期为 2013 年 11 月 11 日）4.官员 AGR 委员会个人品格自我评估。链接：https://inng.ng.ds.army.mil/sites/J1_HR/AGR/_layouts/15/WopiFrame.aspx?sourcedoc= {CF9F46DE-C402-4747-AB1A-CC4D69C89C27}&file=20220821_EXSUM_AGR%20Officer%20Self-Assessment.pdf&action=default 或按照提供的链接进入 INNG 职业页面。5.当前驾驶执照的副本。6.三个最新 OER 的副本。如果申请人没有至少三份 OER，则必须提供士兵指挥官或军事主管的推荐信或书面绩效评估（在职位空缺截止日期后 30 天内）。7.士兵记录简要选择委员会副本，其中包含最新的能力分数（不包括多样性信息和 DA 照片），日期为职位空缺截止日期后 30 天内。8.MEDPROS 个人医疗记录 (IMR) 屏幕的副本，日期为职位空缺截止日期后 30 天内（单位准备 NCO/行政 NCO 的要求）。9.临时或永久简介（如适用）。10.职位空缺截止日期后 30 天内，数字培训管理系统 (DTMS) 打印的 APFT/ACFT 历史记录（单位准备/管理 NCO 要求）。确保姓名和日期可见。11.职位空缺截止日期后 30 天内，数字培训管理系统 (DTMS) 打印的身高/体重历史记录（单位准备/管理 NCO 要求）。确保姓名和日期可见。12.职位空缺截止日期后 30 天内，当前退休积分会计管理 (RPAM) 声明（NGB 表格 23B（陆军国民警卫队退休积分历史记录声明））。对于其他服务，提供等效的退休积分声明。13.所有释放或退伍证明（DD 表格 214、DD 表格 220 和任何随附的 DD 表格 215，如适用）。14.入伍：OCS 毕业证书或 NGB 89，附有资格证书备注，如适用。15.COVID-19 疫苗接种证明。16.一份记录备忘录 (MFR)，解释任何缺失的文件或申请要求的缺陷（IAW AR 25-50）。17.将所有文件合并为 1 个 PDF 文件；pdf 文件中不包含附件、作品集文件、zip 文件、tiff 文件和 jpg 文件。确保所有文件均已签名。
开放世界的语义细分包括类相似性
解释摄像机数据是自主行动系统（例如自动驾驶汽车）的关键。在现实世界环境中运行的视觉系统必须能够解释其周围环境，并需要能够处理新型情况。本文解决了开放世界的分段，即解释训练过程中未见对象的图像数据的变体。我们提出了一种新的方法，该方法可以执行确定性封闭世界的语义分割，同时可以识别新类别，而无需任何适当的培训数据。我们的方法1另外，为图像中的每个新发现的类与已知类别提供了相似性度量，这在下游任务（例如计划或映射）中可能是有用的信息。通过广泛的实验，我们表明我们的模型在已知的训练数据以及异常分割的类别上实现了最新的结果，并且可以区分不同的未知类别。
RoboTHOR：一个开放的仿真到现实具象人工智能平台
视觉识别生态系统（例如 ImageNet、Pascal、COCO）在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为，在这些生态系统出现之前，交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近，各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展，但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战：（1）问题固有的交互性，（2）现实世界和模拟世界之间需要紧密结合，（3）复制可重复实验的物理条件的难度，（4）以及相关成本。在本文中，我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
已发布版本 (APA) 的引文：Beck, S., Poetz, M., & Sauermann, H. (2022)。人工智能 (AI) 将如何影响开放和协作
作者简介 Susanne Beck 是维也纳 LBG 科学开放创新中心和哥本哈根商学院战略与创新系的高级研究员。她的主要研究兴趣是科学知识生产和基于科学的创新的组织。在她目前的项目中，Susanne 调查了在科学研究过程中应用开放和协作实践的个人和组织层面的前因、后果和偶然性。她的出版物和工作论文获得了管理学院、欧洲管理学院和研发管理会议的多个奖项。她还是工业和创新科学开放创新特刊的首席客座编辑、年度科学研究开放创新会议的联合组织者，以及涉及 35 位作者等的多个合作写作工作的首席协调员。
人工智能驱动的开放科学的开放数据和算法......
近年来，深度学习和基于人工智能的分子信息学发展迅猛。AlphaFold 的成功引发了人们对将深度学习应用于多个子领域的兴趣，包括合成化学的数字化转型、从科学文献中提取化学信息以及基于天然产物的药物发现中的人工智能。人工智能在分子信息学中的应用仍然受到这样一个事实的限制：用于训练和测试深度学习模型的大多数数据都不是 FAIR 和开放数据。随着开放科学实践越来越受欢迎，FAIR 数据运动、开放数据和开源软件等举措应运而生。对于分子信息学领域的研究人员来说，拥抱开放科学并提交支持其研究的数据和软件变得越来越重要。随着开源深度学习框架和云计算平台的出现，学术研究人员现在能够轻松部署和测试自己的深度学习算法。随着深度学习的新硬件和更快硬件的发展，以及数字研究数据管理基础设施的不断增加，以及促进开放数据、开源和开放科学的文化，人工智能驱动的分子信息学将继续发展。本综述探讨了分子信息学中开放数据和开放算法的现状，以及未来可以改进的方法。
TALEN 的 1/2 期开放标签研究 (IOV-GM1-201)...
AE，不良事件；CR，完全缓解；CY，环磷酰胺；DCR，疾病控制率；DLT，剂量限制性毒性；DNA，脱氧核糖核酸；DOR，缓解持续时间；FDA，食品药品管理局；ECOG PS，东部肿瘤协作组体能状态；EOA，评估结束；EOS，研究结束；EOT，治疗结束；FLU，氟达拉滨；ICI，免疫检查点抑制剂；IL-2，白细胞介素-2；IND，新药临床试验；KO，敲除；NMA-LD，非清髓性淋巴细胞耗竭；NSCLC，非小细胞肺癌；ORR，客观缓解率；OS，总生存期；PD-1，程序性细胞死亡蛋白-1；PD-L1，程序性死亡配体 1；PDCD-1，程序性细胞死亡蛋白 1 基因；PFS，无进展生存期； RECIST，实体肿瘤疗效评价标准；RP2D，第 2 阶段推荐剂量；TALEN ®，转录激活因子样效应核酸内切酶；TIL，肿瘤浸润淋巴细胞；wks，周数。