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World File Search System异国情调
算法物理学-Samuel Epstein
本手稿对算法信息理论与各个物理学领域的交集的已发表和未发表的材料进行了调查，包括量子力学，治疗方法，牛顿物理学，黑洞和建筑构造理论。如果一个人可以访问停止序列，则信息可以在空格事件之间传递。探索了算法信息与量子测量之间的关系。使用量子力学压缩经典信息没有好处。本手稿介绍了“半古典子空间”的概念，其中可以测量部分信号并可能发生部分信息克隆。令人惊讶的结果之一是，在进行反谐后，绝大多数的非分子量子（纯和混合）状态将导致经典概率而没有算法信息。因此，大多数非量子量子状态将其切成白噪声。至于热力学，引入了算法粗粒和细粒度熵的新定义。在动力学过程中，算法细粒熵函数振荡。小型幻影是常见的，较大的波动更为罕见。粗粒熵被证明是对细粒熵的极好近似。详细介绍了无同步定律，它说随着时间的流逝而演变的单独和孤立的物理系统不能具有同步的热力学算法熵。对于牛顿物理学，引入了一种典型的度量，该测量值在牛顿空间中得分算法的典型性水平。在围绕质量点的轨道过程中，典型性将振荡。此外，不是异国情调的两个轨道不能具有同步的典型度量。黑洞的Kolmogorov复杂性已详细介绍，并描述了其与复杂性/体积对应关系的关系。独立性假设与许多世界理论和构造者理论相抵触。
轨道礁
在本世纪下半叶，一个商业开发、拥有和运营的空间站将开始作为混合用途商业园区运营，为所有人提供直接的访问。轨道礁将在倾角适中的 500 公里轨道上飞越人类大部分地区。现在任何人都可以租用太空环境 - 失重和高真空 - 并体验我们家园星球的壮丽景色，每天有 32 次充满活力的日出和日落。无论您的业务是科学研究、探索系统开发、新独特产品的发明和制造、媒体和广告还是异国情调的款待，您都可以在这里找到一个泊位。世界一流的技术设施、具有鼓舞人心、实用和安全的服务和设施的未来主义空间建筑以及开放、可扩展的系统架构允许任何国家、机构、文化或客户加入。我们提供端到端服务：运输和物流、用于任何目的的租赁空间、系统硬件开发协助、机器人和机组人员操作和服务以及居住设施。经验丰富的客户只需通过标准接口连接自己的模块即可。新手客户可以通过 Reef Starter 孵化器获得所需的任何级别的帮助。空间站基础设施（住宿、公用设施、泊位和车辆港口）可随着市场需求的扩大而无限增长。在 Orbital Reef 商业园区，共享基础设施可满足不同租户和访客的专有需求。这种商业模式（在地球上是传统的，但在太空中是前所未有的）降低了所有客户的门槛，并促进了太空应用的竞争性发展。基线配置具有独立的科学区和居住区，可在 830 立方米的体积内容纳 10 人（几乎与国际空间站一样大），配有大窗户的大模块。
与三角形晶格的分层钴氧化钴Na2cose2O中的超导性
摘要：在环境压力下的散装材料中的非常规超导性在分层酸奶和基于铁的家族外的3D过渡金属化合物中极为罕见。它主要与高度各向异性电子特性和准二维（2D）费米表面有关。迄今为止，基于CO的异国情调超导体的唯一已知示例是水合分层的钴酯，Na X COO 2·Y H 2 O，其超导性在Spin-1/2 Mott State附近实现。然而，这些材料中超导性的性质仍然是一个激烈争论的主题，因此，找到一类新的超导体将有助于揭开其非常规超导性的奥秘。在这里，我们报告了我们新合成的分层化合物Na 2 Cose 2 O的超导性在〜6.3 k处的发现，其中边缘共享的cose 6 cose cose 6 cose 2]层[Cose 2]层，具有完美的三角形三角形晶格。这是具有独特的结构和化学特性的第一个3D过渡金属氧源超导体。尽管其相对较低的t c，该材料表现出非常高的超导临界场，μ0h c2（0），远远超过了保利的顺磁性极限3-4。第一原理计算表明Na 2 Cose 2 O是负电荷转移超导体的罕见示例。■简介CO旋转中具有几何挫败感的这种含氧盐含量具有很大的潜力，作为实现非常规和/或高t C超导性的高度吸引人的候选人，超出了公认的Cu-和Fe基超导和基于FE的超导家族，并在低调的物理学和化学领域打开了一个新领域。
Motruk，Johannes等。 kagome手性旋转液体中的过渡金属二分法莫伊尔双层。在：物理审查研究，2023年，第1卷。 5，n°2， 2H- ... 中的结构相变和超导性 新辅助化学免疫疗法，用于早期非... 新颖的β-... 的档案欧弗特unige unige in-vitro活性 PTPN2删除的成人和小儿T细胞的临床和生物学特征 微生物群体驱动的疗法发生 - 与内存功能有关的全身细胞因子6-9个月... 磁对撞机的磁铁 - 需要和计划 内皮细胞转录的见解
简介。最近的Moiré材料激增已大大扩大了具有强相关电子的实验平台的数量。虽然相关的绝缘状态和扭曲双层石墨烯中的超导性[1-4]的超导能力启动，但过渡金属二分法（TMD）材料的双层中电子相关性的强度超过了石墨烯cousins中的材料[5]。在TMD中进行的实验揭示了Mott绝缘子的特征[6-10]，量子异常的霍尔效应[11]和 - 在杂词中 - 分数纤维上的莫特 - 木晶体[7，12-16]。当电子电荷定位时，只有自旋程度仍然存在，并且在最近的实验中开始研究TMDMoiréBiLayers中的杂志[17-19]。Heterobilayers在三角形晶格上意识到了一个诱导的Hubbard模型[20-23]，因此，局部旋转非常沮丧。这种挫败感可能会导致旋转液相，这是一种异国情调的物质，其物质实现一直在寻求[24，25]。在这封信中，我们表明n =±3 /4的通用Mott-Wigner状态报告了WSE 2 / WS 2双层[12，13]的填充状态，可以实现手性旋转液体[26，27]和Kagome Spin液体（KSL）[28-33]。在这种特殊的填充下，电子位于有效的kagome晶格上，该晶格以其高度的几何挫败感而闻名。TMD双层的可调节性 - 更换扭曲角度，栅极调整，材料在这里，我们证明了现实的模型参数如何导致该kagome晶格的有效自旋模型，并使用广泛的最新密度矩阵构造组（DMRG）模拟研究模型[34，35]。
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在篮子编织和宗教仪式中使用的Kagome晶格（包括几何沮丧的角落共享三角形）已成为一个令人兴奋的平台，用于研究量子物理学中物质的奇异阶段，例如量子旋转液体，Chern Magnitism，Chern Magnisism，Chiral Chiral Charge Mentive Mentive Pover和Topodic offercatipation Polidsic officalistic topicalistic topical officatipation topicalistic topical officatipation topicalistic topical officatipation。尽管对kagome化合物产生了极大的兴趣，但该晶格内强拓制绝缘子的探索仍然很少。在这项工作中，我们提出了一个新的Kagome化合物家族，R V 6 GE 6（r =稀土原子），以容纳如此强大的拓扑绝缘体阶段。此阶段的特征是反向散射的弹性表面状态，其由由于带反转而产生的散装绝缘间隙保护。希尔伯特空间中频带结构的拓扑不变性使我们能够识别不同类别的间隙带结构，并确认在r v 6 ge 6中通过从头开始计算的费米能量附近的频段存在z 2的拓扑不变。我们的调查确立了R V 6 GE 6作为Kagome化合物中强大的拓扑绝缘子家族，进一步扩大了这种异国情调的晶格几何形状中的拓扑可能性。值得注意的是，费米能量附近的电子结构以钒kagome晶格平面为主导，这为从琐碎的带中孤立地研究Kagome物理学提供了令人兴奋的机会。此外，在R V 6 GE 6中观察拓扑绝缘体阶段，其中钒价状态在D轨道中，创造了一个前所未有的机会，通过在钒层中的掺杂液中引入拓扑状态，并引入了钒站点，并引入了不合规的d -electrons。
基因编辑，身份和收益
可以用从进化生物学借来的适当术语来描述凝结物理学的进展：标点平衡。该术语用于描述物种进化中的突然跳跃，这些进化是由长期（称为停滞的长期）所产生的，几乎没有或没有明显的变化。在1980年代初期，由于发现裂纹的量子大厅的效应，凝结的物质发生了范式转移，并且理论上的预测是，这种系统可以作为一种新兴的现象，既有玻色子也不是玻色子，也不是费米子。之后，长期以来以缓慢的速度以缓慢的节奏进行了实验和理论。将近四十年后，这些发展最终达到了两个精美的实验，共同提供了迄今为止任何人所做的最强大的实验证明[1，2]。每个实验都检测到最简单的变量的任何人，因为它们获得了一个分数相，该相位阶段会在玻色子和费米子之间进行固定。一个实验测量粒子相关性。这项技术测量了粒子喜欢束缚在一起的程度：玻色子束在一起，费米斯喜欢分开，任何人都在介于两者之间做某事。另一个使用互联仪来查明通过环绕另一个粒子在另一个粒子周围获得的相位的相位。该实验利用了颗粒的交换特性。两个玻色子的互换坐标将2的量子机械相添加到总波函数中，而对于两个fermions，其pi和两个人在两个介于两者之间的位置。在2012年，Majorana Fermions的第一个实验签名除了这些简单的人，量子霍尔系统有望实现更多异国情调的人，例如Majorana fermions，它们对它们编织的顺序敏感 - 该属性可以实现量子计算的某些方案[3]。Majorana fermion是其自身的反粒子，于1937年提出，很长一段时间以来，它似乎与凝聚的物理学无关。在21世纪理论的转弯预测[4，5]时，马利亚纳斯也可能发生在冷凝的物质系统中。
CIAS 2024_LETTERHEAD-多伦多
全面显示多伦多的汽车的过去，现在和未来。- 今天，加拿大国际汽车公司（Canadian International Autoshow）主持了独家媒体预览，并在今年的演出中展出了令人惊叹且多样化的异国情调和专业车辆的阵容。认识到最近的天气事件阻止了一些媒体参加媒体日，因此AutoShow推出了“媒体日2.0”，这是第二个机会，可以使幕后访问多年来最好的汽车之一。由加拿大国际汽车公司总经理杰森·坎贝尔（Jason Campbell）和市场营销总监戴夫·麦克林（Dave McClean）主持，该活动以特别版和高性能工具的动态演示开始。一一，每辆杰出的汽车都咆哮着，令人兴奋的是人群，因为其代表分享了这些机器背后的关键见解和故事。该活动提供了最终的汽车展示柜，从过去，现在和将来都无缝融合了车辆。与会者能够看到（并听到）车辆，因为每辆车都开始并在面试进行时登上舞台，随后进行了几次游行。参加媒体在展示开放之前还可以独家访问室内EV测试轨道和营地吉普车，为探索最新的汽车创新提供了独特的第一手机会。今年共有24个不同制造商的室内和室外测试驱动器共有50辆车。当今节目中的各种车辆的全部阵容包括：Hedley Studios DB5 Junior No Time Edie Edition：由Grand Touring Automobiles呈现，Miniature Aston是经典DB5的66％比例版本。无时间的死版带有一个隐藏的小工具面板，该小组可以激活循环数字板，烟雾屏幕，迷你盖特林枪。激进的SR3：SR（运动赛车手）于2001年开始生产，是一款轻巧的两人赛车。这个特殊的例子是加拿大激进学院的一部分，该组织赋予了女孩和妇女进入赛车运动的能力。
生物多样性可以改善气候变化
从大气中删除CO 2的关注反映了人们对气候变化的越来越多的关注，而气候变化可能以其他生物多样性挑战为代价（Pereira等人。2023a）。环境议程之间的这种不对称性不仅会损害生物多样性，而且会危害气候变化，因为环境问题无情地交织在一起（Pörtner等人。2023）。与气候变化相关的极端天气事件和灾难正在整个星球中出现，导致了前所未有的经济，社会和生态损失（Ripple等人2017）。解决气候危机是紧迫的，但是如果生物多样性问题未完全纳入国际气候议程，2050年的净零碳排放承诺可能会失败。众所周知，生物多样性促进了多种社会环境服务和福利，包括水和空气质量，作物授粉，粮食安全，人类健康和福祉，以及免受土壤侵蚀的保护。气候变化可以加速生物多样性损失，相关的生态系统降解会破坏生态系统的韧性，并通过减少碳固执来减少气候变化的缓解（Pörtner等人2023）。这加剧了极端天气事件的影响，从而增加了脆弱性和社会经济损失。鉴于这些联系，人们对应对气候和生物多样性危机的更一体化方法的需求越来越多。下面我们列出了五种方法，保护生物多样性可以改善气候变化的方法。1.）保护碳和水槽的保护。当前的方法不太可能带来气候利益，如果本地生态系统被异国情调的单特异性立场恢复，并且如果生物多样性和生态系统功能不是计划的一部分，则不太可能提供。当碳沉水量导致热带森林，稀树草原和草原的误导替换为植树种植园，其造成了松树或桉树的异国林分。这是一个严重的错误，因为每个生态系统都有其自身的重要性，必须保留原样，尤其是因为大部分碳都存储在土壤中而不是树木中。例如，草地的保存土壤充当碳汇，但是当植被被去除或用单特异性种植园取代时，水槽可能会成为来源。我们必须扩大对自然生态系统的保护，以促进碳库存的维持（图1）。
用于计算机视觉，机器人技术和机器学习的线性代数
近年来，计算机视觉，机器人技术，机器学习和数据科学一直是一些为技术取得重大进展做出贡献的关键领域。任何在上述领域看论文或书籍的人都将被一个奇怪的术语所付诸实践，其中涉及异国情调的术语，例如内核PCA，脊回归，套索回归，支持向量机（SVM），Lagrange乘数，KKT条件等。支持向量机可以追赶牛以某种超级套索抓住他们吗？不！，但是人们会很快发现，在术语后面，总是带有新的场（也许是为了使局外人远离俱乐部），这是许多“经典”线性代数和优化理论中的技术。是主要的挑战：为了了解和使用机器学习，计算机视觉等的工具，需要在线性代数和优化理论中具有企业背景。老实说，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。许多有关机器学习的书籍与上述问题。如果一个人不了解拉格朗日二元框架，那么一个人如何忍受脊回归问题的双重变量是什么？同样，如何在不了解拉格朗日框架的情况下讨论SVM的双重公式？简单的出路是将这些困难范围扫到地毯下。如果只是我们上面提到的技术的消费者，那么食谱食谱方法可能就足够了。这些包括：但是，这种方法对真正想进行认真研究并做出重要贡献的人不起作用。要这样做，我们认为一个人必须具有线性代数和优化理论的坚实背景。这是一个问题，因为这意味着要投入大量时间和精力研究这些领域，但我们认为毅力将得到充分的回报。我们的主要目标是介绍线性代数和优化理论的基础，请注意机器学习，机器人技术和计算机视觉的应用。这项工作由两卷组成，第一卷是线性代数，第二个是一种优化理论和应用，尤其是用于机器学习。这首卷涵盖了“经典”线性代数，直至主要构成和约旦形式。除了涵盖标准主题外，我们还讨论了一些对应用程序重要的主题。
用于计算机视觉，机器人技术和机器学习的线性代数
近年来，计算机视觉，机器人技术，机器学习和数据科学一直是一些为技术取得重大进展做出贡献的关键领域。任何在上述领域看论文或书籍的人都将被一个奇怪的术语所付诸实践，其中涉及异国情调的术语，例如内核PCA，脊回归，套索回归，支持向量机（SVM），Lagrange乘数，KKT条件等。支持向量机可以追赶牛以某种超级套索抓住他们吗？不！，但是人们会很快发现，在术语后面，总是带有新的场（也许是为了使局外人远离俱乐部），这是许多“经典”线性代数和优化理论中的技术。是主要的挑战：为了了解和使用机器学习，计算机视觉等的工具，需要在线性代数和优化理论中具有企业背景。老实说，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。许多有关机器学习的书籍与上述问题。如果一个人不了解拉格朗日二元框架，那么一个人如何忍受脊回归问题的双重变量是什么？同样，如何在不了解拉格朗日框架的情况下讨论SVM的双重公式？简单的出路是将这些困难范围扫到地毯下。如果只是我们上面提到的技术的消费者，那么食谱食谱方法可能就足够了。这些包括：但是，这种方法对真正想进行认真研究并做出重要贡献的人不起作用。要这样做，我们认为一个人必须具有线性代数和优化理论的坚实背景。这是一个问题，因为这意味着要投入大量时间和精力研究这些领域，但我们认为毅力将得到充分的回报。我们的主要目标是介绍线性代数和优化理论的基础，请注意机器学习，机器人技术和计算机视觉的应用。这项工作由两卷组成，第一卷是线性代数，第二个是一种优化理论和应用，尤其是用于机器学习。这首卷涵盖了“经典”线性代数，直至主要构成和约旦形式。除了涵盖标准主题外，我们还讨论了一些对应用程序重要的主题。