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World File Search System引导程序
引导 RNA 结构设计使组合 CRISPRa 程序能够进行生物合成分析
改造细菌代谢以有效地从多步骤途径产生化学物质和材料需要优化多基因表达程序以实现酶平衡。CRISPR-Cas 转录控制系统正在成为编程多基因表达调控的重要代谢工程工具。然而，向导 RNA 折叠的可预测性较差会通过不可靠的表达控制破坏酶平衡。我们设计了一组可以描述向导 RNA 折叠的计算参数，我们预计它们可以广泛适用于 CRISPR-Cas9 系统。在这里，我们将修饰的向导 RNA (scRNA) 对大肠杆菌中 CRISPR 激活 (CRISPRa) 的功效与描述折叠成活性结构的速率的动力学参数相关联。此参数还支持正向设计新的 scRNA，在我们的筛选中没有观察到失败。我们使用来自该组的 CRISPRa 靶序列来设计一个由三个合成启动子组成的系统，该系统可以在 >35 倍的动态范围内正交激活和调整所选输出的表达。独立的激活调节允许通过 64 个成员的组合三重 scRNA 库对三维表达设计空间进行实验探索。我们将这些 CRISPRa 程序应用于两种生物合成途径，证明了大肠杆菌中有价值的蝶啶和人乳寡糖产品的生产。对这些设计空间进行分析表明，表达组合产生的滴度比最大表达产生的滴度高出 2.3 倍。映射生产还可以确定瓶颈作为途径重新设计的目标，将寡糖乳糖-N-四糖的滴度提高 6 倍。在计算 scRNA 功效预测的帮助下，组合 CRISPRa 策略能够有效优化多步骤代谢途径。更广泛地说，这里揭示的引导 RNA 设计规则可能使有效的多引导程序的常规设计成为可能，用于细菌宿主中 CRISPR 基因调控的广泛模型和数据驱动应用。
Machine-Learning-e-modeling-Statistics.pdf
机器学习和统计建模先例：机器学习和统计学习的要素。学习算法。旋转方法。降低维度和正则化。设置方法。特殊主题。目标：提出基本概念和机器学习中使用的主要工具。讨论与主要算法的实施和应用有关的问题。在课程结束时，学生应有一个坚实的基础，可以批判性地使用这些方法，无论他们在工作的编程环境如何，都能理解和适应算法。示意性内容：机器学习元素和统计学习：什么是机器学习。什么是大数据。数据类型：结构化与非结构化。推论文化与预测性。维度的诅咒。学习算法：学习类型。监督学习算法。学习算法未被监督。雷莫尔方法：交叉验证和引导程序。维度和正规化减少：降低维度的主要方法。正则化方法。设置方法：业务和提升。花键。判别分析。基于概率的分类方法。k均值和变化。决策树。Agroupamentary的教学大纲。子运动退伍军人机器。分析两个主要成分。阅读和深度学习。参考书目：Hastie，T.，Tibishirani，R。在Friedman，J。（2016）。统计学习要素。Springer，第二版。James，G.，Witten，D.，Hastie，T。，intibishirani，R。（2017）。R. Springer中的应用程序的统计介绍。Murphy，K.P。 （2012）。 机器学习，可能的观点。 麻省理工学院出版社。 izbicki，R。在TM（2020）的桑托斯（Santos）。 早期学徒制：统计流产。 在我的http://www.rizbicki.ufscar.br/ame.pdf 中讨论Murphy，K.P。（2012）。机器学习，可能的观点。麻省理工学院出版社。izbicki，R。在TM（2020）的桑托斯（Santos）。早期学徒制：统计流产。在我的http://www.rizbicki.ufscar.br/ame.pdf 中讨论
2023 年 4 月 28 日星期五上午 10:00 DR. GOKUL...
摘要 随着量子计算从实验室的好奇心转变为技术现实，我们必须充分发挥其潜力，使不完善的量子技术在现实世界的应用中获得有意义的好处。实现这一愿景需要计算机架构师发挥关键作用，利用经典计算原理构建和促进混合计算生态系统，以获得实际的量子优势。首先，我将介绍我为构建这个混合生态系统所做的四项研究：经典应用转换、自适应噪声缓解、可扩展纠错和高效资源管理。其次，从经典应用转换的角度，我将介绍“CAFQA：变分量子算法的经典模拟引导程序”，它通过使用贝叶斯优化有效地搜索量子空间中可经典模拟的部分，从而实现 VQA 的精确经典初始化。CAFQA 恢复了之前最先进的经典初始化中丢失的 99.99% 的准确度，平均提高了 56 倍。第三，从可扩展纠错重点出发，我将介绍“Clique：优于最坏情况的量子纠错解码”，其中提出了用于低温量子系统的 Clique QEC 解码器。Clique 是一种轻量级低温解码器，用于解码和纠正常见的琐碎错误，因此只有罕见的复杂错误在低温制冷机外处理。Clique 消除了 90-99% 以上的低温制冷机 I/O 解码带宽，同时支持超过一百万个物理量子比特。最后，我将概述其他之前和正在进行的工作，以及我对实际量子优势的未来研究愿景。传记 Gokul Subramanian Ravi 是芝加哥大学 2020 年 NSF CI 研究员博士后学者，由 Fred Chong 教授指导。他的研究针对量子计算架构和系统，主要研究量子和经典计算交叉的主题。他于 2020 年获得威斯康星大学麦迪逊分校计算机架构博士学位，指导教授是 Mikko Lipasti 教授。他曾获得威斯康星大学麦迪逊分校颁发的 2020 年最佳 ECE 论文奖，并被评为 2019 年计算机架构新星。他的量子和经典计算研究已在顶级计算机架构、系统和工程会议上发表，并获得了两项专利和三项待批专利。他的合著作品被评为 HPCA 2022 最佳论文和 2023 年 IEEE Micro Top Picks 荣誉奖。
标志性 - 形式和含义之间的相似之处 - IS
标志性（形式与意义之间的相似之处）越来越被认为是语言的重要特征（Dingemanse等，2015； Perniss等，2010），包括在形式上的语音方法中（例如Alderete＆Kochetov，2017年）。除其他外，这项工作表明，特定的声音在统计学上具有某些含义的单词，例如“小”的单词 / i /（例如，Johansson等人，2019年）。在这里，我们研究了Rhotics的标志性潜力。我们以前曾证明，颤音 / r /在质地描述符的翻译等效物中更为常见，来自80个家庭的300多种语言（Winter等，2022）。此外，对来自28种语言和12个家庭的1,000名参与者进行的实验表明，人们可靠地匹配了牙槽颤音，以与平滑线相比粗糙/锯齿线（®Wiek等人，2024年）。在这些发现上构建这些发现，我们提出了两项新的研究。第一个针对英语词典中 /ɹ /声音的稳定含义；第二个用传统的词来查看这些声音的语音调制。首先，我们使用纹理形容词的粗糙度等级（Stadtlander＆Murdoch，2000）和Carnegie Mellon University（CMU）词典进行了粗糙度评级，对英语进行了定量分析，以检查词典中的 /ɹ /的分布。使用重新采样方法，我们创建了触摸形容词样本的引导程序样本，以在较高的粗糙度（例如'磨碎'，``刺刺'，''，``ucgged''，'locky'的单词中得出95％的间隔。这些单词中的相对频率（47％，CI：[35％，42％]）远远超过了使用整个CMU作为基线（10％）的“平滑”单词（10％）和一般词汇所观察到的。与 /ɹ /相比，没有其他声音显示触摸和基线词汇之间的差异很强，这表明声音可以在词典的这个角落起作用。我们先前表明的是，Rhotics和粗糙度的关联可以一直追溯到原始印度 - 欧洲（Winter等，2022），我们推测，当声音仍然是颤音时，词典中的这种模式可能已经形成。有趣的是，我们的第二个分析使用了来自各种媒体（广告，电影，音乐）的一系列定性示例，以表明即使在单词的动态修改过程中，即使没有散布的语言，也没有颤音作为主要变体，颤抖的表面，以实现标志性效果。例如，美国广告的口号“ rrrruffles有脊”使用夸张的颤音来唤起薯片的质地，在戒指之王中，戈尔姆（Golumn
开发基于网络的汽车租赁管理
1尼日利亚伊多州立大学江户大学计算机科学系2地址：7903 University Ridge Drive，美国北卡罗来纳州夏洛特。28213 *通讯作者电子邮件地址：ogbiti.john@edouniversity.edu.ng摘要本研究介绍了全面的汽车租赁管理系统的开发和实施，旨在简化和增强用户和管理员的租赁过程。该系统是使用强大的技术工具构建的，包括用于服务器端脚本的PHP，用于动态客户端交互的JavaScript以及用于响应式设计的引导程序。开发环境由Visual Studio 2019，Microsoft SQL Server Express用于数据库管理以及IIS作为Web服务器。MSUNIT框架用于执行各种测试用例，涵盖关键功能，例如用户注册，保留管理，角色分配和管理控制。测试结果表明在所有测试用例中的通过率为100％，证实了系统的可靠性和鲁棒性。测试可追溯性矩阵将特定要求与相应的测试用例联系起来，提供了清晰的验证过程文档。这种可追溯性可确保对所有系统功能的全面覆盖，并促进任何潜在问题的易于识别。开发了用户指南，以协助最终用户浏览系统，以易于理解的格式详细介绍所有过程和功能。本指南旨在增强用户体验并确保用户可以使用系统有效地实现其目标。总而言之，这项研究展示了汽车租赁管理系统的成功开发，实施和测试，突出了有效利用现代技术和方法来克服实施挑战并确保可靠且用户友好的应用程序。该过程的详细文档提供了宝贵的见解，并作为类似领域中未来项目的参考。关键字：汽车租赁，客户便利性，管理系统，Edsucab在当今数字时代的介绍，互联网从根本上改变了个人的访问和与服务的访问和互动，使以前无法访问的资源易于获得。这种转变在交流领域尤为明显，在该领域，互联网是与全球联系的关键工具。技术的快速进步导致了各个领域的数字化转换，将手动流程变成了自动化系统Arijit等人（2023）。经历这种转变的一个重要领域是汽车租赁行业。汽车租赁的概念并不是什么新鲜事物；它已经发展了一个多世纪。最初，租用运输的想法可以追溯到古罗马租用马匹和马车的时代。汽车租赁的第一个记录实例可追溯到1904年，
WAAS 性能标准 - GPS
美国全球定位系统 (GPS) 标准定位服务 (SPS) 由绕地球运行的航天器产生的空间定位、导航和授时 (PNT) 信号组成，这些信号免费提供给全球民用、商业和科学用途。广域增强系统 (WAAS) 为 GPS 提供增强信号，免费提供给用户，该信号提供校正和完整性信息，旨在改善美国 (U.S.) 和加拿大和墨西哥部分地区的定位导航和授时 (PNT) 服务。WAAS 是符合国际民用航空组织 (ICAO) 标准的天基增强系统 (SBAS) 的首次运营实施。此 WAAS 性能标准 (WAAS PS) 指定了使用 GPS SPS 广播信号和 WAAS 增强信号的适当装备用户可用的导航性能级别。美国政府致力于满足本 WAAS PS 中规定的最低服务水平。有关 USG 对 GPS SPS 承诺的具体信息，请参阅 GPS SPS PS。自 WAAS 于 2003 年投入使用以来，实际性能通常达到并超过了本 WAAS PS 中规定的最低准确性、完整性、连续性和可用性性能要求，因此用户通常可以期望性能高于此处描述的最低水平。美国联邦航空管理局 (FAA) 在线提供实际实时性能、统计性能和实时数据。GPS 和 WAAS 的季度性能分析报告也可在 FAA 技术中心 WAAS 测试平台网站 ( http://www.nstb.tc.faa.gov/ ) 上找到。有兴趣的读者可以参考此网站和其他来源，了解最新的 GPS 和 WAAS 性能信息。请注意，基于 WAAS 的垂直定位器性能 (LPV) 引导程序的数量现已超过美国的仪表着陆系统 (ILS) 程序的数量。GPS 未来将提供三种新的现代化民用信号：L2C、L5 和 L1C。借助 L5 上的附加信号，机载接收器将能够校正视线电离层传播延迟误差。这种双频 (L1/L5) 操作模式将允许对基于 GPS 的增强服务（例如 WAAS）的交付进行更改，但本性能标准不考虑这些未来的变化。此 WAAS 性能标准仅适用于 L1 (1575.42 MHz) 粗/捕获 (C/A) 信号和地球静止卫星 (GEO) 广播的 WAAS 空间信号 (SIS) 的 WAAS 增强型 GPS SPS 用户。WAAS PS 将根据需要进行更新，以反映 WAAS 增强服务的重大变化。除了 WAAS PS，读者还可以参考 GPS SPS PS 和 FAA 技术标准命令 (TSO)-145/146，以了解基本 GPS SPS 服务和 WAAS 接收器设备的详细信息。WAAS 还符合或超过了 ICAO 附件 10，全球导航卫星系统 (GNSS) 卫星增强系统 (SBAS) 的标准和建议做法 (SARP)。
WAAS 性能标准 - GPS
美国全球定位系统 (GPS) 标准定位服务 (SPS) 由绕地球运行的航天器产生的空间定位、导航和授时 (PNT) 信号组成，这些信号免费提供给全球民用、商业和科学用途。广域增强系统 (WAAS) 为 GPS 提供增强信号，免费提供给用户，该信号提供校正和完整性信息，旨在改善美国 (U.S.) 和加拿大和墨西哥部分地区的定位导航和授时 (PNT) 服务。WAAS 是符合国际民用航空组织 (ICAO) 标准的天基增强系统 (SBAS) 的首次运营实施。此 WAAS 性能标准 (WAAS PS) 指定了使用 GPS SPS 广播信号和 WAAS 增强信号的适当装备用户可用的导航性能级别。美国政府致力于满足本 WAAS PS 中规定的最低服务水平。有关 USG 对 GPS SPS 承诺的具体信息，请参阅 GPS SPS PS。自 WAAS 于 2003 年投入使用以来，实际性能通常达到并超过了本 WAAS PS 中规定的最低准确性、完整性、连续性和可用性性能要求，因此用户通常可以期望性能高于此处描述的最低水平。美国联邦航空管理局 (FAA) 在线提供实际实时性能、统计性能和实时数据。GPS 和 WAAS 的季度性能分析报告也可在 FAA 技术中心 WAAS 测试平台网站 ( http://www.nstb.tc.faa.gov/ ) 上找到。有兴趣的读者可以参考此网站和其他来源，了解最新的 GPS 和 WAAS 性能信息。请注意，基于 WAAS 的垂直定位器性能 (LPV) 引导程序的数量现已超过美国的仪表着陆系统 (ILS) 程序的数量。GPS 未来将提供三种新的现代化民用信号：L2C、L5 和 L1C。借助 L5 上的附加信号，机载接收器将能够校正视线电离层传播延迟误差。这种双频 (L1/L5) 操作模式将允许对基于 GPS 的增强服务（例如 WAAS）的交付进行更改，但本性能标准不考虑这些未来的变化。此 WAAS 性能标准仅适用于 L1 (1575.42 MHz) 粗/捕获 (C/A) 信号和地球静止卫星 (GEO) 广播的 WAAS 空间信号 (SIS) 的 WAAS 增强型 GPS SPS 用户。WAAS PS 将根据需要进行更新，以反映 WAAS 增强服务的重大变化。除了 WAAS PS，读者还可以参考 GPS SPS PS 和 FAA 技术标准命令 (TSO)-145/146，以了解基本 GPS SPS 服务和 WAAS 接收器设备的详细信息。WAAS 还符合或超过了 ICAO 附件 10，全球导航卫星系统 (GNSS) 卫星增强系统 (SBAS) 的标准和建议做法 (SARP)。