DE-FOA-0003361 聚变创新研究引擎 (FIRE) 合作旨在创建聚变能源科学和技术创新生态系统。FES 很高兴宣布 FIRE 合作的第一轮奖项。第一轮项目支持各种概念所需的材料和技术。它们包括在爱达荷国家实验室开发核包层测试能力、在田纳西大学诺克斯维尔分校开发材料、在麻省理工学院开发材料测试和高级模拟能力、用于惯性聚变概念的目标喷射器技术、在萨凡纳河国家实验室开发聚变燃料循环测试能力。
摘要。均质电荷压缩点火(HCCI)发动机代表了内燃机技术的重大进步。本研究研究了HCCI发动机的主要优势,例如燃料柔韧性提高,氮氧化物(NOX)和颗粒物的污染降低,并提高了热效率。但是,HCCI技术也面临着挑战,例如控制燃烧过程并在各种操作条件下实现稳定的点火。随着信息技术和科学方法的快速发展,汽车发动机行业近年来取得了重大进步。响应更严格的环境法规和电动汽车日益普及的情况,HCCI发动机引起了人们的关注。尽管存在挑战,但预计持续的技术改进将增强HCCI发动机的可行性和性能。本文回顾了当前的研究和技术发展,强调了HCCI发动机在解决需要解决的关键问题的同时彻底改变汽车行业的潜力。突出了有关这个令人兴奋的领域的重要机会。
生物模型存储库包含来自已发表文献的1000多个手动策划的机械模型,其中大多数是在系统生物学标记语言(SBML)中编码的。这个基于社区的标准正式指定了每个模型,但没有描述运行模拟的计算实验条件。因此,仅使用SBML模型复制任何给定的数字或产生的任何给定数字或产生。模拟实验描述标记语言(SED-ML)提供了一个解决方案:一种准确指定如何运行与特定图形或结果相对应的特定实验的标准方法。生物模型是在SED-ML之前数年建立的,并且在内容和接受方面,这两个系统都随着时间的流逝而发展。因此,生物模型中只有大约一半的条目包含SED-ML文件,这些文件反映了当时可用的SED-ML版本。此外,几乎所有这些SED-ML文件至少都有一个小错误,使它们无效。为了使这些模型及其结果更可重复,我们在此处报告了工作更新,纠正和提供新的SED-ML文件,以针对生物模型中的1055个策划的机械模型提供新的SED-ML文件。此外,由于SED-ML是无关实现的,因此可以用于验证,证明在多个仿真引擎之间成立的结果。在这里,我们使用包装器体系结构来解释SED-ML,并报告五个基于不同ODE的生物仿真引擎的验证结果。我们与SED-ML和BioModels Collection的合作旨在通过使它们更可重现和可信来改善这些模型的实用性。
•正在录制本网络研讨会,并将公开发布。•与会者的麦克风和视频将在网络研讨会的持续时间内被静音。•将问题提交给变焦面板底部的问答框。•请通过网络研讨会后通过电子邮件发送给您的反馈表提供反馈。
2009 年 10 月,不满情绪在欧盟理事会中逐渐蔓延。在此前的几个月里,欧盟理事会努力制定欧洲在人工智能 (AI) 问题上的立场,该立场将坚定地反映欧盟对基本权利的承诺。然而,当成员国准备就此事得出结论时,显然无法达成共识。一个成员国——波兰——提出了反对意见,其重点是结论草案中提到的“性别平等”。波兰代表认为,由于“性别”一词并未出现在《欧盟基本权利宪章》中,因此没有必要在人工智能的背景下提及它。 其他理事会成员强烈反对,但他们无法劝阻波兰改变立场。最终,德国理事会主席国得出结论,达成共识的努力失败了。别无选择的情况下,它采纳了主席国的结论,这些结论不需要成员国的一致同意,只是表达了主席国对此事的立场。对于新兴人工智能政策格局的观察者来说,上述事件是一个奇怪的异常现象。直到最近,在高层找到共同点
请愿书请愿书请愿书,医学博士保罗·托马斯(Paul Thomas),尊重申请证书令,以审查第九巡回上诉法院的判决。第九巡回法院在23-35456中未发表的意见下方的意见可在2024 U.S. App上获得。Lexis 25147(9th Cir。2024年10月4日),并在附录A. Thomasv。Harder,22-CV-994,2024 U.S. Dist中复制。Lexis 115777(D.或。2023年7月6日)(命令采用建议和拒绝修订的动议)在附录B上复制。编号20(D.或。2023年6月5日)(在Pacer上,裁判官的调查结果和提议予以修正的动议,并在附录C. Thomasv。Harder诉22-CV-994,Doc,Doc。编号15,2024 U.S. Dist。 Lexis 21071(D.或。 2023年2月8日)(命令采用治安法官的调查结果和建议,并允许托马斯在附录D. Thomasv。Harder诉22-CV-994,Doc,Doc。 编号 11,2024 U.S. Dist。 Lexis 237935(D.或。 2022年10月11日)(在附录E.司法管辖区第九巡回法院于2024年10月4日发表意见。 该法院根据《美国法典》 28号具有管辖权。 §1254(1)。15,2024 U.S. Dist。Lexis 21071(D.或。2023年2月8日)(命令采用治安法官的调查结果和建议,并允许托马斯在附录D. Thomasv。Harder诉22-CV-994,Doc,Doc。编号11,2024 U.S. Dist。Lexis 237935(D.或。2022年10月11日)(在附录E.司法管辖区第九巡回法院于2024年10月4日发表意见。该法院根据《美国法典》 28号具有管辖权。§1254(1)。§1254(1)。
ltd(RIL)在2002年在克里希纳·戈达瓦里盆地(KG-D6)发现了一个主要的天然气储量。两年后,凯恩能源(Cairn Energy)在拉贾斯坦邦的巴默(Barmer)发掘了世界上最大的陆上石油发现的芒格拉油田。在1999年,RIL在古吉拉特邦Jamnagar委托了全球最大的单一炼油厂,其容量为140万桶。但是,KG D6的产量下降了多次,导致市场中断,而Mangala Oil尚未发挥其全部潜力。结果,印度仍然是原油的净进口商,自2011年以来,国内产出每年约为300-35万吨。尽管根据开放式化许可政策进行了九轮竞标,但印度在2023 - 24年的国内原油产量(29.40万吨)少于1999 - 2000年(3195万吨)。转到第4页>
NASA提出了亚音速单尾电动发动机概念(SUSAN),以满足对电气化飞机设计的不断增长的需求,这有可能将CO 2排放量减少50%并限制航空的环境影响。苏珊的推进系统由一台涡轮扇发动机和16个分布式电动推进器组成。它被设计为一种商业运输,可容纳180名乘客有效载荷,载有2,500海里,同时以0.785的马赫和37,000英尺的速度巡航Susan的设计包括多种高级技术,例如具有边界层摄入,分布式电气推进系统的单个AFT发动机,以及几个州立电动电动子系统。本文整合了在单个建模和仿真环境中为苏珊开发的各种技术和方法。Susan是使用密歇根大学开发的未来飞机尺寸工具(快速)建模的。使用飞机规格和从文献中收集的设计任务概况,快速评估Susan及其集成技术的系统级别的可行性和性能。引入了其他推进系统和BLI模型,以将Susan的先进技术纳入其设计中。由此产生的Susan型号的MTOW为189,394 lbm,OEW为117,460 lbm,设计任务为30,701 lbm的预测块燃料燃烧。Susan模型的高升力比为20.49,鼓励进一步研究这些高级技术如何降低对控制表面尺寸的依赖并提高飞机总体上的效率。快速预测AFT发动机0.4372 lbm/(LBF·HR)的巡航TSFC,其中包括BLI技术的效果。
全球土地成本的上升导致了经济问题。高地价格带来的挑战之一是建造占地面积的废水处理系统。本文比较了两个家庭废水处理系统的设计,即活性污泥工艺(ASP)和trick滤滤波器(TF),以确定哪种设计需要最少的土地面积。传统的激活污泥工艺设计使用了ASP方程,而TF设计使用了Rankin的方法。结果表明,这两个系统都具有良好的去除效率。ASP的表面积为3864 m 2,TF的表面积为5000 m 2。因此,在小土地区域构建废水处理系统时,ASP是更好的选择。关键词:活性污泥,滴水过滤器,废水处理厂,生物氧的需求。
对这一新兴地区增长任务的核心是长期“地方增长计划”(LGP)的新法定要求,该要求确定了全国各地城镇中的增长机会,与部门战略保持一致,并概述了要抓住这些机会的计划和基础设施。LGP将由与主要雇主,大学,大学和行业机构合作的当地领导人开发和实施,并将得到强有力的国家本地治理安排,能力和能力建设以及在需要时提供直接支持(工党,2024年)。改进了有关大学在通过KE推动区域增长方面的作用和表现的数据和指标,对于确保其全部潜力的实现非常重要。