5. Luiza Koop B. 等人。“黄酮类化合物、花青素、甜菜碱、姜黄素和胡萝卜素:来源、分类以及通过封装和吸附增强稳定性”。食品研究国际 153 (2022):110929。
自 1937 年以来,皮下睾酮 (T) 植入物已用于治疗多种激素失衡,包括乳腺癌。我们之前报告了一项前瞻性、机构审查委员会批准的 10 年期队列研究的结果,该研究针对接受 T 或睾酮联合阿那曲唑 (T+A) 植入疗法治疗的女性浸润性乳腺癌的发病率降低。“代顿研究”的详细信息,包括 STROBE 清单、研究设计、批准、方法、结果和统计分析,之前已发布,可在此处找到 [3,4]。虽然该研究设计为一项 10 年期前瞻性研究,但对患者进行了随访,直至第 15 年,即 2023 年 3 月 1 日结束。所有患者均在同一个诊所就诊,并由乳腺癌外科医生 (RG) 治疗,在整个 15 年期间,外科医生可以访问所有记录和数据。
晚发型脓毒症 (LOS) 是指出生后 72 小时内发生的脓毒症。由于该疾病的临床症状稀少且特异性低,因此很难诊断早产儿的脓毒症。在与身体未成熟相关的各种病理中,都观察到类似的临床症状,例如呼吸窘迫、呼吸暂停、心动过缓以及体温不稳定或发绀。因此,为了确认脓毒症的初步诊断,应测量炎症的生化标志物并进行血液培养。根据 Kashlan 等人的研究 [1],血清中白细胞介素 6 (IL-6) 浓度升高是新生儿全身感染的最早标志物。早在菌血症出现后的第二小时内,许多细胞就会将其释放到血液中。早产儿的炎症反应特别强烈,这由血清中高浓度的 IL-6 证实 [2]。最近对 208 名 32 周以下早产儿中诊断出的 480 次 LOS 发作的分析表明,血清 IL-6 升高
8. Johri AV. 等人。“病例报告:使用噬菌体疗法成功治疗患有慢性细菌性前列腺炎患者的复发性大肠杆菌感染”。《药理学前沿》(2023 年)。
心血管疾病(CVD)是世界上最常见的疾病之一,具有高致病性和高死亡率的特点(Vong等,2018;Wang等,2022a;Qian等,2021)。CVD的临床治疗主要包括三种方式:药物治疗,这是最广泛的治疗方式,也是CVD治疗的基础;介入治疗,包括射频消融和心脏起搏治疗;外科治疗,包括搭桥治疗和心血管移植(Abdelsayed等,2022;Lunyera等,2023;Krahn等,2018)。血管移植主要用于恢复或建立新的血流通路,以维持或改善组织或器官某个区域的血液循环,例如因创伤或切除导致血管段缺损,或动脉栓塞或淋巴阻塞而需要“搭桥”形成循环系统的情况(Xing et al.,2021;Zhao et al.,2023)。血管移植要求供应血管具有与受体血管相同的外径和足够的长度。移植物也面临供区血液循环受损(缺血或淤滞)等问题。因此,迫切需要高性能的人工血管移植来替代自体血管进行血流重建。目前小口径人工血管(<6 mm)主要用于冠状动脉搭桥术、外周血管搭桥术、血管创伤(缺损≥2 cm)、血液透析的组织血管通路、器官功能恢复等(Asakura等,2019;Wang等,2021;Wu等,2018),但人工血管移植可导致吻合口血栓形成、内皮增生等严重并发症,影响管腔通畅性(Oliveira等,2020;Teebken和Haverich,2002;Zhuang等,2020)。此外,目前的人工血管支架虽然具备一定的力学性能和生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号,但在模拟天然血管的结构和功能方面还存在明显的不足,现有的支架往往不能充分模拟天然血管网络的拓扑结构,并会诱导细胞爬行,从而影响血管支架在临床应用中的效果(Liang等,2016;Cheng等,2022)。因此,为提高小口径人工血管的通畅性,通过材料选择、表面改性等提高生物相容性/内皮化/力学性能成为重点研究方向。静电纺丝技术可以制备具有高比表面积和孔隙率的微/纳米纤维,可以模拟细胞外基质,促进细胞黏附、增殖和分化,为细胞提供良好的生长环境。该接收装置的设计可以制备不同直径的管状结构,是制备小直径人工血管支架的理想方法(姚等,2022;郭等,2023;宋等,2023;王等,2022b)。特别是利用该技术制备的血管支架可以负载生物因子,提高血管支架的生物相容性,促进血管快速内皮化。虽然目前的人工血管支架已经具备一定的力学性能、生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号,但如何结合现有支架的优势,将生物因子负载于血管内,实现血管再生,是当前血管支架研究的热点。
在过去的几年中,虚拟现实 (VR) 设备和软件越来越受欢迎,并且已被证明可以提高外科医生对患者解剖结构的理解。7-9 VR 平台比现有的 2D 或 3D 规划软件具有更多特性和功能,包括沉浸式和交互式操作、逼真的深度感知以及复杂解剖结构关系的可视化,外科医生可以随时应用这些特性来更真实地了解患者的解剖结构。8、10 此外,自动成像算法可以通过自动可视化感兴趣的解剖结构来创建更有效的规划。11、12 通过开发基于人工智能 (AI) 的沉浸式 3D-VR 平台作为传统 CT 成像的补充术前规划工具,可以为胸外科医生的武器库增添新颖性。
简介:人工智能(AI)作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用,尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略:这项系统评价于 2024 年进行,关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词,包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎,没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性,检查了文章的来源,在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后,使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后,记录了清单中的发现。结果:共审查了 2,710 篇文章,选择了 12 篇相关文章。研究结果表明,AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析,机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病,例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式,例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论:根据获得的研究结果,使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗,提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医,提供建议和支持。但是,需要不断更新和改进 AI 模型。
尽管人工智能在开源生产中的重要性日益增加,但在如何利用人工智能来提高开源软件(OSS)团队绩效的重要问题上,人们所做的研究却很少[2, 5]。人工智能能力可以被认为是开源团队的一个独特特征,可以衡量开源团队寻求人工智能机会和资源的倾向。例如,人工智能可以以机器人的形式作为OSS团队的基础设施,以简化开源流程,如关闭拉取请求、故障排除、迎接新用户等。同时,OSS团队还可以探索人工智能的新商机,以增加项目的吸引力。由于开源社区以多种方式使用人工智能,因此尚不清楚人工智能能力如何影响OSS团队的绩效[4]。因此,我想问:
渐近对称性是在无穷远处不消失并能保持边界条件的局部对称性。它们被认为代表了系统的物理对称性。例如,在 AdS/CFT 对偶的背景下,渐近 AdS 时空中的渐近对称性对应于边界系统的全局对称性。对于黑洞几何,重点通常放在视界以外的物理上。在这种情况下,可以方便地将事件视界视为有效意义上的“边界”,例如在所谓的膜范式 [ 1 ] 中就是这样做的。将渐近对称性的讨论扩展到事件视界并考虑保持黑洞几何视界的微分同胚 [ 2 – 6 ] 及其物理含义是很自然的。
摘要 哮喘是一种慢性气道炎症性疾病,其特征是症状多变且反复发作、气流阻塞、支气管高反应性和潜在炎症。这种疾病影响着全球数百万人,导致大量发病率和医疗费用。吸入皮质类固醇 (ICS) 和支气管扩张剂等传统疗法长期以来一直是哮喘管理的基石。这些药物主要用于减少炎症和放松气道肌肉,提供对症治疗并防止病情恶化。然而,尽管采用了最佳常规疗法,但一部分重度哮喘患者仍未得到充分控制。这种未满足的需求促使人们开发针对哮喘病理生理学中涉及的特定途径的新型药物。这些新型药物包括生物制剂、小分子和新型吸入制剂。抗 IL-5、抗 IL-4/IL-13 和抗 IgE 疗法等生物制剂通过调节特定的免疫反应为重度哮喘患者提供有针对性的治疗选择。小分子药物,如 PDE4 抑制剂和酪氨酸激酶抑制剂,提供了控制炎症和支气管收缩的新机制。此外,吸入器技术和配方的进步促进了新型吸入疗法的发展,改善了药物输送和疗效。本综述讨论了这些新药,重点介绍了它们的作用机制、疗效和安全性,为更好的哮喘管理和改善患者预后带来了希望。