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学位论文撰写指南
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利用人工智能提高效率
近年来，人工智能 (AI) 在智能技术开发中的应用激增，其目的是提高撰写学术论文和开展研究的效率。然而，由于用户对人工智能工具的认知度和可见度较低，其在改进学术过程中的潜力尚未得到充分发挥。在这方面，本文旨在描述以下可应用于研究过程的人工智能工具，包括文献检索和手稿准备。为了评估人工智能技术，本文回顾了当前以案例研究形式出现的文献，其中包括自动文献搜索引擎、引文管理软件、自然语言处理工具和数据分析工具。它还表明，人工智能方法还可以帮助减少在文章和数据搜索、引文、引文管理，甚至生成高质量出版物上所花费的时间。本文还探讨了在研究中使用人工智能的道德问题以及可能存在的任何偏见。最后，有必要强调人工智能可以用于改善学习过程的结果。但至关重要的是，研究人员必须接受良好的培训，并能够质疑人工智能产生的结果。因此，本文的目的是讨论人工智能目前在学术界的应用情况，以及未来可以采取哪些措施来扩大其应用范围。
Imran Hussain博士，工程学院生物工程系助理教授，
勒克瑙的整数大学（8687556651，abhishek@iul.ac.in）Google Scholar引文| OrcID ID | scopus |科学网络|研究门
引文：Chi-Fu Chiang 等。“雪莲干细胞提取物的抗衰老和改善皮肤作用：细胞机制和临床
5. Luiza Koop B. 等人。“黄酮类化合物、花青素、甜菜碱、姜黄素和胡萝卜素：来源、分类以及通过封装和吸附增强稳定性”。食品研究国际 153 (2022)：110929。
引文：Nemat Khansari。个性化癌症免疫疗法的挑战和局限性。Int Clinc Med
观点 个性化癌症免疫疗法的发展代表了癌症治疗的重大进步，旨在根据个体肿瘤的独特基因组成量身定制治疗方案。肿瘤特异性抗原 (TSA) 不会在正常细胞中表达。TSA 是癌症免疫疗法和癌症疫苗的合适选择。肿瘤细胞含有控制细胞生长的基因和其他基因的突变。阻止修复细胞分裂中脱氧核糖核酸 (DNA) 错误的基因突变，即所谓的错配修复，有可能在肿瘤细胞表面表达新抗原并用于个性化癌症免疫疗法 [1] 。根据我们的经验和现有数据，基于新抗原的疫苗代表了一种潜在的新型癌症免疫疗法 [2] 。然而，尽管它们前景光明，但仍存在一些挑战和限制阻碍其广泛实施和有效性。这些挑战可分为新抗原鉴定、免疫原性、制造复杂性和肿瘤的生物环境。开发个性化癌症疫苗的主要挑战之一是鉴定合适的新抗原。新抗原是源自肿瘤 DNA 突变的独特肿瘤特异性抗原。识别这些新抗原非常复杂，因为它需要对肿瘤进行全面的基因组测序，并识别出能够引发强烈免疫反应的突变。研究表明，患者之间肿瘤突变负担的差异会显著影响新抗原的可用性，从而限制有效疫苗开发的潜力 [3,4] 。此外，肿瘤的高度异质性使免疫原性新抗原的识别变得复杂，因为不同的肿瘤细胞可能表达不同的突变，因此需要高度个性化的疫苗设计方法 [5,6] 。免疫原性是影响个性化癌症疫苗功效的另一个关键因素。即使成功识别出新抗原，其激发强烈免疫反应的能力也可能有限。免疫抑制性肿瘤微环境等因素可以抑制 T 细胞活化和增殖，对实现足够的免疫原性构成重大障碍 [7,8] 。此外，免疫系统的耐受机制可能导致无法将新抗原识别为外来物，从而进一步削弱产生强大免疫反应的可能性 [9,10] 。这种现象在突变负担较低的肿瘤中尤为明显，其中
引文（温哥华）：Sinha 等人，相变材料作为酸奶孵化太阳能热能存储的比较分析。国际
引文 (温哥华)：Sinha 等人，相变材料作为酸奶孵化太阳能热能存储的比较分析。国际生物资源与压力管理杂志，2025 年；16(1)，01-10。HTTPS://DOI.ORG/10.23910/1.2025.5806。版权所有：© 2025 Sinha 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名-非商业-相同方式共享 4.0 国际许可条款分发，允许在注明作者和来源后在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制。数据可用性声明：对原始数据的公开共享施加法律限制。但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但须满足原始同意和原始研究的条件。此外，数据访问需要满足用户是否遵守作为数据控制者的道德和法律义务，以允许在原始研究之外对数据进行二次使用。资金：该研究由印度农业研究理事会 (ICAR) 和卡纳尔国家乳业研究所提供资金支持。利益冲突：作者声明不存在利益冲突。