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World File Search System张功宇
从原始脑电图数据中提取功能以识别情绪
卷积神经网络（CNN）在各种任务中取得了显着的性能突破。最近，以手工提取的EEG功能喂养的基于CNN的方法稳步提高了他们在情感识别任务上的表现。在本文中，我们提出了一个新颖的综合层，称为缩放层，该层可以从原始的EEG信号中自适应地提取有效的数据驱动频谱图。此外，它利用了从一个数据驱动的模式缩放的卷积内核，以揭示频率样维度，以解决需要手工提取特征或其近似值的先前方法的缺点。ScaleingNet是基于缩放层的提议的神经网络体系结构，已在已建立的DEAP和Amigos基准数据集中实现了最新的结果。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
前哨：一个聚合功能以确保分散的联合学习
摘要。分散的联合学习（DFL）是一种创新的范式来培训协作模型，以解决单一的失败限制。但是，FL和DFL的安全性和可信赖性因中毒攻击而受到损害，从而对其表现产生负面影响。现有的防御机制是为集中式FL设计的，它们不能充分利用DFL的特殊性。因此，这项工作引入了Sentinel，这是一种防御策略，以抵消DFL中的中毒攻击。Sentinel利用本地数据的可访问性，并定义了一个三步聚合协议，该协议包括相似性过滤，自举验证和归一化以保护恶意模型更新。Sentinel已通过不同的数据集和数据分布进行了评估。此外，已经验证了各种中毒攻击类型和威胁水平。当数据遵循IID（独立和相同分布）配置时，结果与未靶向和有针对性的中毒攻击相对于不靶向和有针对性的中毒攻击提高了最新性能。此外，在非IID配置下，它可以分析Sentinel和其他最先进的强大聚合方法的性能如何降低。
PandaX-4T 实验中轴矢量和赝标量介导的 WIMP-原子核相互作用的限制
周黄 a 、陈成汉 a 、阿卜杜萨拉姆·阿卜都克里木 a 、子浩博 a 、陈伟 a 、陈迅 a,t 、陈云华 h 、陈成 o 、程兆堪 p 、崔相宜 m 、范英杰 q 、方德清 r 、毛昌波 、付孟廷 g 、耿力生 b,c,d 、卡尔·吉博尼 a 、顾林辉 a 、郭旭源 a 、何昌达 a 、何金荣 h 、黄迪 a 、黄彦林 s 、侯汝泉 t 、吉向东 l 、军永林 、李晨翔 a 、李家福 、李明传 h 、林淑 n 、李帅杰 m 、清林 e,f 、刘江来 a,m,t,1 、陆晓英 j,k 、罗灵隐克,罗云阳 f , 马文波 a , 马尔玉刚 , 毛亚军 g , 孟跃 a,t , 宁旭阳 a , 宁春齐 h , 钱志成 a , 香香任 j,k , Nasir Shaheed j,k , 尚松 h , 尚晓峰 a , 沉国芳 b , 林斯 a , 孙文亮 h , 谭安迪 l , 陶毅 a,t , 安庆王 j,k , 王萌 j,k , 王秋红 r , 王少波 a,1 , 王四光 g , 王伟 o , 王秀丽 n , 王周 a,t,m , 魏月欢 p , 吴萌萌 o , 吴伟豪 a , 夏经凯 a , 肖孟娇 l , 肖翔 o , 谢鹏伟 m , 严彬彬 a,t , 严希宇 s ,杨吉军 a 、杨勇 a 、于春旭 q 、袁居民 j,k 、袁哲 r 、曾新宁 a 、张丹 l 、张敏珍 a 、张鹏 h 、张世波 a 、张舒 o 、张涛 a 、张迎新 j,k 、张媛媛 m 、李赵 a 、郑其斌 s 、周吉芳 h 、宁周 a,t, * ,周小鹏 b , 周勇 h , 周玉波 a
我的九月二十三日
• Jia Li、Lei Cao、Yaqian Zhao、Jinghan Shen、Lei Wang、Mingfeng Feng、Min Zhu、Yonghao、Richard Kormelink、Xiaorong Tao、Xiangxi Wang：正孢子病毒复制机制激活及其利巴韦林双重靶向抑制的结构基础 • Kikyo Watanabe、Kazuhiro Ishibashi：宿主 ESCRT 成分是酵母复制子系统中 TSWV 核糖核蛋白复合物形成所必需的。 • 冯明峰、郭荣、袁玉龙、刘琴海、高玉廷、张天一、左文宇、李佳、朱敏、张仲凯、陶晓荣：m6A RNA 甲基化正向调节番茄斑萎病毒的感染。 • Victor Sanchez-Camargo、Gertjan Kramer、Harrold van den Burg：植物部署病毒特异性 RNA 结合蛋白质组反应来对抗病毒感染 • Kaili Xie、Zhongtian Xu、Qingling Qi、Yanjun Li、Xiaodi Hu、Wenkai Yan、Jianping Chen、Zongtao Sun：多种 RNA 病毒效应物共同促进植物 AGO4 降解以促进感染。 • Michel Yvon、Thomas German、Diane Ullman、Yannis Michalakis、Stéphane Blanc：番茄斑萎病毒遗传信息的包装正在分离三个基因组片段
量子力学 II：PHYS 314（2020 年春季）家庭作业 4 — 截止日期为 3 月 2 日星期一。
(d) 设想你不是在时间 T 进行单次测量，而是在时间 ∆ t 、2∆ t ……进行一系列 N 次宇称测量，直到 N ∆ t = T 。假设 N 非常大，∆ t ≪ ( E 2 − E 1 ) / ℏ ，在时间 T 找到具有正宇称系统的概率是多少？将此概率与在 t = T 时通过单次测量找到正宇称状态的系统概率（即你在部分 (c) 中的答案）进行比较。系统在初始状态的“冻结”
19 张幻灯片概述 2024 年至 2034 年的经济展望
这些幻灯片重现了国会预算办公室《预算和经济展望：2024 年至 2034 年》（2024 年 2 月）中提供的图表，www.cbo.gov/publication/59710。有关更多详细信息，请参阅该报告第 2 章中相应图表的注释。本幻灯片中使用的术语定义出现在文档末尾。这些图表中提到的年份是日历年。
10 张幻灯片概述 2022 年至 2032 年的经济展望
CBO 预计美联储将在 2022 年和 2023 年迅速提高联邦基金利率的目标区间。在 CBO 的预测中，3 个月期国库券的利率将与该目标区间同步上升。10 年期国库券的利率预计将在 2028 年之前上升，部分原因是短期利率预计将上升。
第30 届细胞及分子生物新知研讨会暨30 届庆祝活动
Guan-Yu Chen, Ph.D. ( 陈冠宇教授兼副系主任/ 阳明交通大学生医所/ 电机系) Associate Chairperson, Department of Electronics and Electrical Engineering Professor, Institute of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University
胶质瘤微环境中的中性粒细胞：从免疫功能到免疫疗法
神经胶质瘤是中枢神经系统（CNS）的恶性肿瘤。目前，仍缺乏神经胶质瘤的有效治疗选择。中性粒细胞是肿瘤微环境（TME）的重要成员，被广泛分布在循环中。最近，发现颅神经通道和颅内淋巴管已为中枢神经系统中嗜中性粒细胞的起源提供了新的见解。大脑中的中性粒细胞可能源自头骨和邻近的椎骨骨髓。他们在趋化因子的作用下越过血脑屏障（BBB）并进入脑实质，随后迁移到胶质瘤TME，并在与肿瘤细胞接触后经历了表型变化。在糖酵解代谢模型下，中性粒细胞在癌症进展的不同阶段表现出复杂和双重功能，包括参与神经胶质瘤的恶性进展，免疫抑制和抗肿瘤作用。此外，TME中的中性粒细胞与其他免疫细胞相互作用，在癌症免疫疗法中起着至关重要的作用。靶向嗜中性粒细胞可能是一种新型的免疫疗法，并改善了癌症治疗的效率。本文回顾了嗜中性粒细胞中嗜中性粒细胞的分子机制，从外部环境中填充中枢神经系统，详细说明了在神经胶质瘤的背景下的起源，功能，分类和靶向疗法。
采购功能对增强 ETO 生产循环经济商业模式的潜力
摘要。从初始阶段到产品生命周期结束，在采购流程的活动中纳入“循环原则”可以帮助价值链中的所有参与者通过积极、经济高效和负责任的方式实现可持续发展目标。然而，关于这种联系的研究几乎不存在。本研究扩展了按订单设计 (ETO) 生产的采购和循环经济商业模式 (CEBM) 的观点和理论。基于案例研究，开发了一个框架，用于确定与加强 CEBM 实施相关的关键采购活动。该框架主张，参与拟议的活动可以迫使采购职能通过积极主动和坚持不懈地在其议程中采用循环性来增加其战略重点。除了强调采购职能在 ETO 生产中的相关性之外，该框架还展示了如何利用它可以使循环战略受益。