摘要。我们报告了使用扭转和双轴定向的聚乙二醇苯二甲酸酯铰链的两轴可易剂显微镜镜。研究了基于四个或单线电磁执行器的两种不同的设计。开发了一种基于微加工的工厂过程,以实现高模式分辨率和对准精度并减少手动组件的量。具有扭转铰链,快速轴的谐振频率为300至500 Hz,水中有200至400 Hz。带有弯曲的铰链,慢速轴的共振频率为60至70 Hz,水中的谐振频率为20至40 Hz。2D B扫描和3D体积超声显微镜使用杂交扫描镜进行了证明。在直流或非常低的频率下扫描慢轴的能力允许形成密集的栅格扫描模式,以改善成像分辨率和视野。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作,需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jom.1.4.044001]
1。将纸放在您前面的桌子上,长侧位于水平位置。将您的非写入手放在纸张中间。将手指稍微分开,但指向。应该指出您的拇指。2。用铅笔追踪您的手。请确保将铅笔上下握住,而不是倾斜。小心地围绕着手指而不是在手指上画。花点时间。3。用尺子在纸张的左侧和右边缘放置一个小点。使用标尺引导您,从页面上水平绘制直线平行线(从左边缘标记到右边缘标记),从左边缘的点到右边缘的相应点。不要在您伸出手的地方绘制直线直线。当您伸到手上,向上绘制曲线,然后向下划清曲线以满足另一侧的匹配平行线。曲线之间的空间应为相同的宽度。4。重复绘制直线和弯曲的平行线,直到填充纸。5。在指关节所在的手上画一条直线。6。每个手指上的线将从平行线上弯曲,并平行于曲线的开头。在手指之间拉直线。通过示范 - 直线,曲线进行交谈;直线,曲线;直线,曲线;直线,曲线;直线,曲线;直线。在这些水平线上保持平行的距离。
紧密连接的功能障碍,例如Zonula coccludens蛋白-1(ZO-1)相关的血脑屏障(BBB)渗透性加重在中风的进展中起重要作用。头骨(CEP)是Stephania Cepharantha植物的提取物。但是,CEP对中风和BBB功能障碍的影响先前尚未报道。在这项研究中,我们报告说CEP改善了脑动脉闭塞(MCAO)小鼠模型中神经系统行为的功能障碍。重要的是,CEP通过增加ZO-1的表达来抑制血脑屏障(BBB)过度过敏性。值得注意的是,我们发现CEP抑制了MCAO小鼠皮质中血管内皮生长因子(VEGF)和血管内皮生长因子受体2(VEGFR2)的表达。此外,体外实验的结果表明,CEP的治疗可以改善人弯曲的细胞毒性。3脑微血管内皮细胞针对缺氧/再灌注(H/R)。此外,CEP通过恢复ZO-1的表达来减弱H/R诱导的H/R诱导内皮渗透性的加剧。3细胞。进一步的研究证明,CEP的保护作用是通过抑制VEGF-A和VEGFR2介导的。基于结果,我们得出结论,CEP可以通过保护由VEGF/VEGFFR2/ZO-1轴介导的BBB的完整性,在中风中具有治疗前景。
摘要 —irborneirborneLiDAR(光检测和测距)数据广泛应用于建筑物重建,研究报告称在典型建筑物中取得了成功。然而,弯曲建筑物的重建仍然是一个悬而未决的研究问题。为此,我们提出了一种通过组装和变形几何图元进行弯曲建筑物重建的新框架。输入的 LiDAR 点云首先转换为轮廓,其中识别出各个建筑物。从建筑物轮廓中识别出几何单元(图元)后,我们通过将基本几何图元与这些图元匹配来获得初始模型。为了完善组装模型,我们使用扭曲场来细化模型。具体来说,通过对初始模型进行下采样来构建嵌入式变形(ED)图。然后,通过基于我们的目标函数调整 ED 图中节点参数,将点到模型的位移最小化。所提出的框架在不同城市的各种 LiDAR 收集的几个高度弯曲的建筑物上得到了验证。实验结果以及精度比较证明了我们方法的优势和有效性。新见解归因于一种有效的重建方式。此外,我们证明基于原始的框架将数据存储显着减少到传统网格模型的 10-20%。
摘要:氧化锆(ZRO 2)是一种良好且有前途的材料,由于其出色的化学和物理特性。在用于腐蚀保护层,磨损和氧化的涂料中,在光学应用(镜像,滤波器)中用于装饰组件,用于反伪造的解决方案和医疗应用。ZRO 2可以使用不同的沉积方法(例如物理蒸气沉积(PVD)或化学蒸气沉积(CVD))作为薄膜获得。这些技术是掌握的,但由于固有特性(高熔点,机械和耐化学性),它们不允许对这些涂层进行微纳米结构。本文描述的一种替代方法是Sol-Gel方法,该方法允许使用光学或纳米图形印刷术的无物理或化学蚀刻过程的ZRO 2层进行直接微纳米结构。在本文中,作者提出了一种完整且合适的ZRO 2 SOL-GEL方法,允许通过光学或纳米IMPRINT光刻来实现复杂的微纳米结构,以实现不同性质和形状的基材(尤其是非平面和箔材料的底物)。通过掩盖,胶体光刻和玻璃和塑料底物以及平面和弯曲的底物,通过掩盖,胶体光刻和纳米图光刻来呈现ZRO 2 Sol-Gel的合成以及微纳米结构过程。
图1:实验设置。一个带有多电极阵列的储罐,用于记录电信号,然后通过我们的自定义电控界面(EFI)进行放大并随后处理。坦克用月光下列的坦克照亮,以模拟夜间状况,并使用高架摄像头跟踪游泳行为。b代表性热图显示了活鱼对的运动模式。颜色梯度从深蓝色到黄色,指示较高的访问频率或延长的停留时间,偏爱储罐墙附近的位置。在分布中的圆形间隙概述了储罐弯曲的角和多电极阵列的位置,由八个测量电极组成,它们成对在水箱的相对侧面成对。c记录的EOD波形的出现取决于鱼对电极的相对位置。p =正,n =负。d的示例性电相互作用的时间表,垂直条代表了两条鱼的颜色编码的EOD。隔离间隔(IDI)表示同一个人连续信号之间的时间。可能会重叠。回声反应的特征是固定潜伏期(M. Rume中的15-22毫秒),一条鱼对另一种鱼的EOD做出反应。两种鱼的相互回声都会产生时间锁定的信号传导序列,称为EOD同步。
在弯曲的时空中,量子闪光导致颗粒的自发发射。著名的是,如果弯曲的时空包含事件范围,则可以通过鹰效应[1,2]来散发成对的颗粒。但是,(静态)黑洞事件范围并不是导致粒子发射的唯一“时空曲率状态”。模拟空间是有效的波介质,可以在可配置的弯曲空间上进行桌面实验[3]。除了静态黑洞[4-10]外,还可以创建例如(静态)白洞事件范围[4,6,8,11 - 15],旋转几何形状类似于Kerr黑洞[16,17],扩展了宇宙[18-20]或什至(静态)两个马相互作用[21,22]。对于具有静态视野的这些系统,地平线上的波浪的经典频率转移一直是传统的基准来证明模拟重力物理学,尽管也观察到了无法与地平线相关的波浪的散射[6,11,11,13,23,24]。相关的颗粒对粒子的相关对被认为是量子鹰效应的明确标志[26,27],因此已经对流体系统进行了广泛的研究,其中已经研究了它们在各种色散方面的纠缠[28-37]。然而,这些研究并未对比地平线和无水平的自发发射,并且在其他模拟系统和许多模式中都没有做到这一点。ergo,时空曲率对重力类似物中量子发射的影响的问题出现了:是什么区别于地平线的发射(鹰效应)与地平线发射?在这封信中,我们使用分散模拟光学系统[4,6,8,12,38 - 40]证明了不同“时空曲率状态”之间的过渡。由于分散,每种频率模式在带有或不带有ho子的时空时都会经历不同的运动学。为了进一步查明物质,我们使用了一个系统,其中粒子是从一个点发出的:大约阶梯形的光学脉冲通过分散介质移动,我们在1D中考虑。脉冲强度通过光学KERR效应增加了介质的折射率N,从而产生了移动的折射率前部(RIF)。台阶下的光被增加的索引减慢,即,某些频率的光将在脉搏速度以下放慢速度并捕获到RIF中。这类似于黑洞事件范围内波的运动学[3,41,42]。在其他频率下,光线遵循不同的运动学场景(即,波浪的轨迹)。因此,这种简单的光学系统使我们能够在这些不同情况下对比量子发射。此外,存在散射的分析解决方案。我们介绍了RIF模式的所有可能的运动场景,从而解释了阶跃高度(索引变化中的幅度)和系统分布之间的相互作用如何产生时空曲率的不同状态。此外,我们使用对数负性量化了模式的两部分纠缠,这是单调的纠缠。然后,我们使用[43,44]中开发的一种分析方法来描述模式在RIF处的散射,并计算到时空曲率的每个策略中的自发发射。关键模式的纠缠光谱表示多模纠缠,这高度依赖于运动学方案。因此,我们完成了所有模式对之间在时空曲率的所有模式对之间计算的纠缠程度。
提出了鱼骨主动弯曲 (FishBAC) 变形结构。这种新颖的、受生物启发的概念由四个主要元素组成:一个柔顺的骨架核心、一个预张紧的弹性基质复合材料柔顺蒙皮、一对与不可反向驱动的卷轴滑轮耦合的拮抗肌腱作为驱动机构,以及一个非变形主翼梁。FishBAC 概念能够产生翼型弯曲的大变化,因此被提议作为一种适用于固定翼飞机、直升机、风力涡轮机、潮汐涡轮机和倾转旋翼机的大型、连续可变弯曲解决方案。为了考虑该概念相对于现有技术的空气动力学性能,使用 FishBAC 概念对具有平整后缘襟翼的 NACA 0012 基线翼型和具有连续变形后缘的相同基线翼型进行了比较。在斯旺西大学的低速风洞中对一系列弯曲变形和攻角进行了测试。发现这两种方法都能产生类似的升力系数,但阻力结果的比较表明 FishBAC 几何形状的阻力显著降低。在通常用于固定翼和旋翼应用的攻角范围内,升力效率提高了 25% 左右。
对手术仪器的准确识别对于术中人工智能(AI)系统的发展至关重要。在这项研究中,我们评估了Yolov8模型在识别机器人辅助腹部手术中的机器人和腹腔镜仪器方面的功效。具体来说,我们评估了其检测,分类和分段七种不同类型的手术工具的能力。从四个公共和私人来源编辑了一个多样化的数据集,其中包括代表各种手术环境和工具的7,400帧和17,175个注释。yolov8进行了训练和测试,用于二进制检测的平均平均精度为0.77,多仪器分类的平均精度为0.72。最佳性能。该模型还显示出极好的分割精度,达到0.91的平均骰子得分,平均交点为0.86,单极弯曲的剪刀得出最高的精度。值得注意的是,与腹腔镜工具相比,Yolov8对机器人仪器表现出了出色的识别性能,这可能归因于训练集中机器人仪器的更大表示。此外,该模型的快速推理速度为每帧1.12毫秒,突出了其对实时临床应用的适用性。这些发现证实了Yolov8使用全面的多源数据集对精确有效识别手术工具的潜力。
摘要X射线光学的科学和技术已经走了很远,从而使X射线专注于高分辨率X射线光谱,成像和辐照。尽管如此,在X射线制度中,许多形式的裁缝波对光学状态的应用产生了重大影响。从根本上讲,这种差异源于所有材料在高频上接近统一的折射率的趋势,这使得X射线光分量(例如镜片)和镜像更难创建,并且通常效率更低。在这里,我们提出了一个新概念,用于X射线聚焦,基于将弯曲的波前诱导到X射线生成过程中,从而导致X射线波的内在聚焦。这个概念可以看作是有效地将光学元件整合为发射机制的一部分,从而绕过X射线光学组件施加的效率限制,从而实现了具有纳米级焦点斑点大小和微米尺度的纳米镜的创建。特别是,我们通过设计由自由电子驱动时会塑造X射线的大约VDW异质结构来实现此概念。聚焦热点的参数,例如侧向尺寸和焦点深度,是层间间距chirp和电子能量的函数。期待,创建多层VDW异质结构的持续进展开放了X射线纳米梁的焦点和任意形状的前所未有的视野。