位于奥克兰的两个最先进的数据中心,具有最高的安全性和可持续性证书,它是新西兰最强大的研究超级计算机,使NIWA处于国际超级计算和AI发展的最前沿。它具有比其前身的代电源的2.5至3倍,可以更高的分辨率,更频繁的处理和其他AI工作负载。随着我们国家的极端天气事件越来越破坏,新的超级计算机将使用来自世界各地的气象站的数据,使高分辨率的天气和气候预测24/7。
让建筑更具可持续性和弹性从未如此重要。减少建筑环境的碳足迹是应对气候变化的先决条件。此外,随着极端天气和自然灾害不断加剧,保护业务连续性免受断电和中断至关重要。本电子指南探讨了节能绩效合同 (ESPC) 和能源即服务 (EaaS) 等财务模式如何帮助公共和私人建筑(从医院和学校到军事设施和工业设施)更好地实现可持续发展目标,同时增强弹性。
默认设置是国防部长必须授权所有国防援助请求。此国防援助政策的例外包括“立即援助”(生命受到威胁、需要缓解困扰或保护重要财产)。在这种情况下,地方军事指挥官可以授权部署和请求与国防产业有关的请求。取决于民政当局的预期用途是否被视为有争议,请求将由当地的高级军官或国防部的高级军官授权。
智能建筑超级集群 (SBSC) 召集公共、私人和学术组织,在智能城市环境中合作开发和协调智能建筑。SBSC 小组的所有成员和本蓝图的贡献者都是志愿者,他们分享了在智能建筑、物联网技术和用例、建筑、工程、通信、建筑管理系统、市政系统管理、移动性、数据管理和安全性、可持续性、最佳生产力和健康方法和技术方面的专业知识。我们感谢他们的贡献。SBSC 蓝图旨在向智能城市利益相关者(市政当局、开发商、集成商、业主和管理人员)介绍在智能城市更广泛框架内智能建筑的设计。本蓝图适用于从小城镇到大都市的各种规模的市政当局,每个市政当局都以最适合自己的方式使用本文件。因此,“城市”和“市政当局”这两个术语将互换使用以支持这一意图。此外,该蓝图描述了智能建筑生态系统,并探讨了如何部署智能建筑以支持智能城市目标:
在内华达山脉的加利福尼亚州美国河流域恢复了弹性的森林结构,可通过增加的森林碳和易于市场的生物量利用途径来产生每英亩6,100美元的碳收入,这可能会完全资助森林管理。采用动态性能基准(DPB)框架,本研究通过森林变薄,然后是开处方的火灾对恢复对高风险森林的韧性的影响。这些做法显示出初始的碳成本,但最终减少了野火的碳排放量并增加了碳存储,与无治疗的反事实情况相比,平均每英亩35 TCO 2 E的碳排放量增加了35 TCO 2 E,而市场就绪的生物量利用途径增加了另外6-23 TCO 2 E平均每英亩平均收益。治疗方法通过将碳存储从茂密,人满为患的小树转移到更多分散的,耐火的大树并使火灾后的火力严重程度(火焰长度)降低78%五年后,可以增强碳稳定性。与预处理水平相比,治疗使景观中的树木数量减少了74%,而在25年模拟结束时,碳存储量增加了6%。为了将投资者的风险降低到基于自然的解决方案中,重点是提高火灾森林中的碳稳定性并从燃料处理中产生碳收入,需要准确的预测工具。为了最大程度地确定碳效益,景观水平处理,DPB和前碳信贷的确定性至关重要。本研究表明,传统市场或新颖的碳贡献计划的碳收入可以帮助缩小加利福尼亚州森林修复的资金差距,同时强调需要创新的保护融资机制来支持生态系统的弹性和气候缓解目标。
图3:时间t的网络风险源于系统本身内部的漏洞,以v t的范围表示,以及对手构成的潜在威胁。这些威胁和漏洞的交集形成了网络的攻击表面。对手可以发起一个事件,以利用攻击表面上的漏洞,从而导致系统状态的变化。后果表示为系统状态中这些变化的结果。弹性机制的目标是减轻此类攻击的影响。有三种类型的弹性机制:主动,响应和回顾性。主动的机制旨在减少攻击表面并创建一个更具弹性的网络,而攻击者很难利用。响应式机制涉及将网络实时对攻击行为的自适应和自动响应。回顾性机制着重于减少攻击后果后的影响,并观察到。他们可以涉及将系统恢复到以前的状态,也可以从损失中恢复经济恢复。
传统上,卫星设计过程侧重于加固和保护航天器免受恶劣的自然太空环境的影响。现在,重点已转移到应对人为威胁和反太空威胁,在更广泛的背景下确保航天器在太空中的生存能力,太空是一个作战领域。最常见的非敌对人为威胁来自在轨卫星解体和碰撞产生的空间碎片。最值得注意的是,2007 年中国反卫星 (ASAT) 试验、2009 年 Cosmos 2251 与 Iridium 33 的碰撞以及 2019 年印度反卫星试验等解体事件产生的碎片促使人们越来越意识到太空行动的竞争性和拥挤性。2 2007 年和 2019 年碎片产生事件的起因、动能反卫星武器和更广泛的反太空武器对美国太空企业构成了日益紧迫的交战威胁。
常绿运营的神圣土地和水道,全国各地的建筑社区和城市是各自的原住民,梅蒂斯民族和因纽特人的传统领土,祖国和尼古拉特,他们是这些土地的长期管家。这些土地被占据土地,并享有固有的权利,盟约,条约和自治协议,以和平地分享和照顾乌龟岛各地的土地和资源。这些地区仍然是各种土著人民的家园,他们仍在为自己的主权权利而战,不懈地保护其传统领土。作为在这些土地上生活和工作的不请自来的客人,我们有责任了解将我们联系在一起的条约,倡导土著权利,并致力于彼此学习我们的责任。
我们提出了一个节点随机生成和传输扩展计划模型,该模型通过负载和发电性场景结合了高分辨率全球气候模型的输出。我们在PYOMO中实施了模型,并在高性能计算环境中对加利福尼亚电网的实际测试用例进行计算研究。我们提出模型重新制定和算法调整,以使用渐进式对冲算法的变体有效地解决这个大问题。我们利用了MPI-Sppy的并行功能和整体多功能性,利用其集线器和辐条体系结构在最佳扩展计划中同时获得内部和外部边界。最初的结果表明,在壁时钟时间的4小时内,可以解决具有超过8,000辆公共汽车的系统上360天的实例,以在最佳的5%以内,这是解决大规模的电力系统扩展计划问题的第一步,跨越广泛的气候知情的操作场景。
摘要。这项研究的目的是通过包括单价中性嗜性套件来评估Ambato市鞋类制造公司的供应链中存在的脆弱性,以扩展Topsis方法。为了实现这一目标,使用了中性粒子逻辑的原理和单价中性嗜性集的理论。由于应用了这种方法,发现所发现的最严重的弱点是对技术和创新的投资不足,紧随其后的是过时和不足的通信系统。这项研究为在各种科学环境和领域中该方法的有效性和多功能性提供了坚实的证据。使用单价中性嗜性数字作为进行分析的资源,已经证实了在实际情况下中性粒细胞固定逻辑的具体适用性。关键字:供应链,决策,中性粒子集,脆弱性。