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我们提出了一个节点随机生成和传输扩展计划模型，该模型通过负载和发电性场景结合了高分辨率全球气候模型的输出。我们在PYOMO中实施了模型，并在高性能计算环境中对加利福尼亚电网的实际测试用例进行计算研究。我们提出模型重新制定和算法调整，以使用渐进式对冲算法的变体有效地解决这个大问题。我们利用了MPI-Sppy的并行功能和整体多功能性，利用其集线器和辐条体系结构在最佳扩展计划中同时获得内部和外部边界。最初的结果表明，在壁时钟时间的4小时内，可以解决具有超过8,000辆公共汽车的系统上360天的实例，以在最佳的5％以内，这是解决大规模的电力系统扩展计划问题的第一步，跨越广泛的气候知情的操作场景。
电力系统气候弹性的平行计算
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