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推进网络弹性的宏观审慎工具
6 欧洲和国际网络安全标准包含相应的指导方针，并已应用于金融领域，包括：G7网络专家组的“基本要素”系列、CPMI-IOSCO关于金融市场基础设施网络弹性的指南、ISO/IEC 27000信息安全管理系统标准系列和NIST网络安全框架。另请参阅欧洲银行管理局关于ICT和安全风险管理的指南、欧洲保险和职业养老金管理局关于信息和通信技术安全和治理的指南、金融稳定委员会的网络事件响应和恢复工具包以及巴塞尔银行监管委员会的运营弹性、健全的运营风险管理和有效的风险数据汇总和风险报告原则。
数字创新支持公平、可持续、有弹性的农业食品系统和最后一英里配送
数字技术有可能以前所未有的方式改变农业食品系统 (AFS)。与过去主要发生在农场的革命不同，数字技术正在催生农场和 AFS 价值链多个环节的创新。数字化可以使农作物和牲畜生产更加高效和可持续，并为农民、消费者和整个社会创造有益的结果。可持续农业形式源于异质参与者之间更有针对性的合作，以及在地方、区域或国家范围内建立参与者网络。数字化可以提供工具来建立这种合作并为可持续发展事业做出贡献。数字化还使无人机、传感器和机器人等新硬件和设备能够部署和适应农业和畜牧业生产，从而提高农场级数据的可用性，并带来支持农场级自动化和决策的新方法。
网络弹性的基础：游戏的融合...
图3：时间t的网络风险源于系统本身内部的漏洞，以v t的范围表示，以及对手构成的潜在威胁。这些威胁和漏洞的交集形成了网络的攻击表面。对手可以发起一个事件，以利用攻击表面上的漏洞，从而导致系统状态的变化。后果表示为系统状态中这些变化的结果。弹性机制的目标是减轻此类攻击的影响。有三种类型的弹性机制：主动，响应和回顾性。主动的机制旨在减少攻击表面并创建一个更具弹性的网络，而攻击者很难利用。响应式机制涉及将网络实时对攻击行为的自适应和自动响应。回顾性机制着重于减少攻击后果后的影响，并观察到。他们可以涉及将系统恢复到以前的状态，也可以从损失中恢复经济恢复。
加强弹性的城市化和公共设施
实施风险知名建筑法规和气候弹性标准的技术支持这项活动支持政府通过通过技术审查来增强建筑法规的努力，这些技术审查为环礁国家和小岛发展州提供良好的实践。该评论旨在提出建设指南，机构改革和空间规划立法的改革。
文章 战略人力资源管理和人工智能对确定供应链敏捷性和供应链弹性的影响
摘要：本研究旨在调查影响物流公司供应链敏捷性和供应链弹性的因素。因此，开发了一个基于战略人力资源管理和人工智能的综合研究模型来确定物流公司的敏捷性和弹性。收集了沙特阿拉伯制造公司 221 名员工的实证数据。对于数据分析，使用结构方程模型方法。结果表明，联合领导、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能对供应链敏捷性的解释方差 R 2 较大，为 80%。同样，重要性绩效分析表明，在供应链敏捷性的综合研究模型中，领导力、人力资本发展和组织灵活性等因素在确定供应链弹性方面具有更大的重要性。从实践上讲，这项研究表明，领导力、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能等因素与供应链敏捷性呈正相关，因此需要政策制定者的关注。这项研究的价值在于它结合了人工智能、组织灵活性和战略人力资源管理，以探索供应链敏捷性并考察这些因素对供应链弹性的影响。
重新思考供应链弹性的可持续发展战略
近年来，许多现代社会和组织面对 VUCA（脆弱性、不确定性、复杂性和模糊性）现实，坚持不懈地发展可持续的粮食供应系统，即满足国家和全球粮食安全目标，同时保持微妙的 3P（人类-地球-利润）平衡的系统（John 等人，2022 年）。事实上，在经历了生活成本危机、健康危机（例如全球大流行的 Covid-19、2014 年至 2016 年西非爆发的埃博拉病毒病）、毁灭性的战争（例如俄乌战争、巴以战争）、政治和军事危机（例如 2023 年尼日尔和加蓬的政变；2023 年纳戈尔诺-卡拉巴赫）和自然灾害（例如 2023 年土耳其-叙利亚地震、2023 年夏威夷火灾、2019 年莫桑比克气旋伊代）等 VUCA 驱动的挑战之后，英国和国外的粮食供应系统在实现可持续性和恢复力方面遇到了困难。
更具弹性的过渡途径......
零售生态系统的特点是不同的商业模式，如综合连锁店、特许经营系统、合作模式（独立零售商和消费者合作社集团）、独立的中小企业和社会经济参与者。销售渠道包括实体店、多渠道和全渠道参与者（即结合线上和线下销售）到纯线上参与者、平台和市场。零售生态系统在其子行业方面也是异质的。实体零售大致可分为杂货（不仅包括食品，还包括其他快速消费品（FMCG））和非杂货（其他非食品产品）。这些子行业可以根据商店类型（如超市、大卖场、折扣店）或销售产品的类型（如服装和鞋类、电子产品或健康和美容）进一步划分为渠道或细分市场。
sidekick-1在前额叶皮层中的作用作为应力弹性的启动子
sidekick-1（SDK1）是前额叶皮层（PFC）功能的新型调节剂。SDK1是免疫球蛋白超家族（IGSF）的一部分，它们是在神经元突触中发现的一组细胞表面蛋白，它们在发育中具有重要作用[1]。研究表明，SDK1基因可能参与调节压力和抑郁症的易感性和韧性的神经回路[2,3]。但是，SDK1在可以调节应力反应的脑电路方面的确切作用尚不清楚。在这里，我们表征了SDK1在促进PFC压力的韧性中的作用。我们使用qPCR量化了各个大脑区域中的SDK1表达，并表明它在PFC中高度表达。此外，要研究不同大脑区域的男性和雌性小鼠慢性社交失败压力后SDK1表达的变化，在PFC上进行了原位杂交，然后使用共斑荧光显微镜进行成像。进行图像分析以量化谷氨酸能和GABA能细胞中SDK1的RNA表达，并发现在应激弹性动物的PFC中发现SDK1 mRNA表达增加。因此，我们假设它可能在PFC函数中起作用，例如行为适应不断变化的环境。我们使用概率逆转学习任务来检查PFC中SDK1过表达的行为效应，以观察特定的细胞类型和性别特异性差异。我们的发现显示在应激势力小鼠的PFC中SDK1的表达升高，这表明其在减轻压力对神经回路的影响中的作用。
有弹性的受限强化学习
我们研究一类受约束的加强学习（RL）问题，其中在训练之前未确定多个结合规格。由于奖励最大化目标和约束满意度之间的不可罚款，确定适当的约束规格是一项挑战，这在决策制定方面无处不在。为了解决此问题，我们提出了一种新的约束RL方法，以搜索政策和约束规格。这种方法的特征是根据学习意义中介绍的重新设备成本放松约束的适应。由于此特征模仿了生态系统如何通过改变操作来适应破坏，因此我们的方法被称为弹性约束RL。Specifically, we provide a set of sufficient conditions that balance the con- straint satisfaction and the reward maximiza- tion in notion of resilient equilibrium, propose a tractable formulation of resilient constrained policy optimization that takes this equilib- rium as an optimal solution, and advocate two resilient constrained policy search algorithms with non-asymptotic convergence guarantees on the optimality gap and constraint satis-派系。此外，我们证明了我们方法在计算实验中的优点和有效性。
将健康与气候正义整合为有弹性的未来
由于营养不良，疟疾，腹泻和热应激，预计每年在2030年至2050年之间，每年将造成25万次死亡。与气候相关的健康风险不成比例地影响低收入国家和社区以及边缘化的子群体，包括妇女，儿童，移民，流离失所者，少数民族，老年人口以及具有潜在健康状况的人们。到2030年，归因于气候变化的医疗保健费用预计每年将在2至40亿美元之间（WHO，2021年）。妇女和儿童更有可能患有气候引起的粮食短缺和营养不良（WFP，2021）。如果发生气候变化相关的灾难，妇女生存的可能性较小，更可能受伤（联合国妇女，2022a，2022a，UNEP，2011年，2011年，GCAN，2022年）。灾难期间获得服务和医疗保健的机会有限会增加产妇和儿童健康风险（联合国妇女，2022a）。极高的热量会增加死产的发生率和媒介传播疾病的扩散（例如疟疾，登革热，Zika和Chikungunya）与较差的母体和新生儿结果有关（联合国妇女，2022a; 2022a; 2022a; IFPA，2021）。气候灾难后，妇女无法获得救济和援助，增加了对未来灾难的脆弱性（联合国妇女，2022a），尽管气候变化已成为对公共卫生的最大威胁，但只有0.5％的气候资金用于健康项目（2018年WHO）。