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增强人工智能对科学和医学的积极影响
这些积极影响往往是通过开放的技术和科学方法实现的。开源人工智能模型允许科学家和初创公司在他人工作的基础上进行开发。1415 同样，开放数据集也允许集体创新。例如，DARPA Triage Challenge 是一项旨在提高急救人员和医务人员在战场和地震等情况下的能力的计划。16 挑战赛的人工智能系统有助于预测哪些伤害最为严重以及如何应对。为了做到这一点，DARPA 团队与马里兰大学和匹兹堡大学的医疗专业人员合作，建立了去识别的临床创伤患者数据集用于训练。17 与此同时，国家人工智能研究资源 (NAIRR) 正在为免疫学数据集、癌症数据集和其他大型数据集做出贡献，以更好地研究疾病。18
车臣强人的抗疫策略——恐惧与威胁
冲突分析与预防中心主任、长期观察车臣问题的叶卡捷琳娜·索基里安斯卡娅说：“一旦他了解到病毒的严重性，他就决定以特有的过度武力来对抗它，像往常一样采用严厉措施和恐吓手段。”
RIG-I 刺激增强人类原代 CD8 T 细胞的效应功能和增殖 Adham Abuelola Mohamed 1,2,3,4 * , Christina Wallerath 1
RIG-I 刺激增强效应功能和原代人类 CD8 T 细胞的增殖 Adham Abuelola Mohamed 1,2,3,4 * , Christina Wallerath 1 , Charlotte Hunkler 1 , Gunther Hartmann 1 , Sanda Stankovic 2 † , Andrew G Brooks 2 † , Martin Schlee 1 † * 1. 德国波恩大学医院临床化学和临床药理学系，德国波恩
政策简介|增强人工智能时代的数据访问和共享
建议对包括某些AI模型在内的数据进行全面而动态的观点。它将数据定义为“以结构化或非结构化格式记录的信息，包括文本，图像，声音和视频”。在机器学习和AI的背景下，这既包括用于训练AI系统（AI输入）和AI模型的数据，它们在培训过程中将来自AI输入的信息编码到其模型中。此外，该建议概述了一个全面的数据价值周期，包括从数据创建和收集到富集，处理和分析以及最终删除的阶段。对数据的这种动态观点强调了访问互补资源的至关重要作用，例如其他数字资源（例如算法，软件和计算）和人力资源（例如技能）（经合组织，2025 [2]; 2020 [3]; 2019 [4]）。
Tuohy，Ella，Gallagher，Pamela，Rawdon，Caroline，Murphy，Nuala，Swallow，Veronica和Lambert，Veronica（2023）。关于谈判蛋白的青少年观点 水电的可持续性挑战及其对埃塞俄比亚经济的影响 Cheng，Lixin，Wang，Ke，Xia，Guodong和Ghajar，Afshin J.（2023）。高级传热技术：基本面和应用。传热E Tajeddini，Kayhan，Hussain，Matloub，Gamage，Thilini Chathurika和Avraam（2024）。资源编排的影响，战略信息 Saad，Same，Maina，Jemimah，Perera，Terrence和Bahadori，Ramin（2023）。基于区块链的可追溯性系统，用于增强人道主义供应链 Komal，Samina和Saad，Sameh M（2024）。英国纺织行业的供应链管理策略方法。 Procedia计算机科学，232，117-1
Tuohy，Ella，Gallagher，Pamela，Rawdon，Caroline，Murphy，Nuala，Swallow，Veronica和Lambert，Veronica（2023）。 关于与父母谈判1型糖尿病的自我管理责任的青少年观点。 患者教育和咨询，109：107629。 [文章]Tuohy，Ella，Gallagher，Pamela，Rawdon，Caroline，Murphy，Nuala，Swallow，Veronica和Lambert，Veronica（2023）。关于与父母谈判1型糖尿病的自我管理责任的青少年观点。患者教育和咨询，109：107629。[文章]
Cheng，Lixin，Wang，Ke，Xia，Guodong和Ghajar，Afshin J.（2023）。高级传热技术：基本面和应用。传热E Tajeddini，Kayhan，Hussain，Matloub，Gamage，Thilini Chathurika和Avraam（2024）。资源编排的影响，战略信息 Saad，Same，Maina，Jemimah，Perera，Terrence和Bahadori，Ramin（2023）。基于区块链的可追溯性系统，用于增强人道主义供应链 Komal，Samina和Saad，Sameh M（2024）。英国纺织行业的供应链管理策略方法。 Procedia计算机科学，232，117-1
Tajeddini，Kayhan，Hussain，Matloub，Gamage，Thilini Chathurika和Avraam（2024）。资源编排，战略信息交换能力以及数字方向对酒店供应链的创新和性能的影响。国际酒店管理杂志，117：103645。[文章]
Tajeddini，Kayhan，Hussain，Matloub，Gamage，Thilini Chathurika和Avraam（2024）。资源编排的影响，战略信息Saad，Same，Maina，Jemimah，Perera，Terrence和Bahadori，Ramin（2023）。基于区块链的可追溯性系统，用于增强人道主义供应链Komal，Samina和Saad，Sameh M（2024）。英国纺织行业的供应链管理策略方法。 Procedia计算机科学，232，117-1Komal，Samina和Saad，Sameh M（2024）。英国纺织行业的供应链管理策略方法。 Procedia计算机科学，232，117-1
本研究重点介绍了整个英国纺织业的特定类型的供应链策略，因为现有文献要么强调时装服装行业，要么是快速时尚的子行业。使用标准的局部优先级权重和亚标准的组合用于连续的层次结构级别，该级别以不同级别的分析层次结构过程（AHP）建模。这有助于获得AHP模型第三级子标准的所有子标准的全局复合优先权。在敏感性分析中观察到不同因素的变化，在以下变量中指出了边际变化的不同级别的敏感性分析中：关键供应商的开发，供应商能力审核以及与供应商的长期取向。供应基础优化和采购集成显示各种级别的变化。采购和生产策略是实现供应链管理未来目标的主要标准。参与研究的三家公司有大量证据，这些公司在成功的数字化，识别和交付中采购和生产策略在成功中起着同样重要的作用。
SUPER：利用生物反馈增强脑机接口增强人机防御协作——初步结果
本文介绍了实时系统用户性能增强 (SUPER) 项目的初步结果，该项目通过集成生物反馈的新型人机界面 (HCI) 探索远程自主系统 (RAS) 操作员的人类增强 (HA)。我们的方法旨在超越国防和安全行动中现有的性能基准，为 RAS 操作员开发人类数字孪生做出贡献。SUPER 的多模态生物反馈系统整合了来自大脑活动、听觉和眼球运动等生理信号的数据，通过机器学习提供对认知状态的高级理解。模拟危险环境医疗分诊场景作为实验刺激，采用受试者间设计，有 32 名参与者。他们在三种条件下执行远程分诊任务：没有实时生物反馈的对照组（n=12）、提供实时生物反馈的系统（n=12）和具有认知训练课程的系统（n=8）。这种场景使我们能够评估实时生物反馈和大脑训练对高需求 RAS 任务期间认知功能的影响。 SUPER 满足了国防部门管理高脑力负荷的需求，其创新的生物反馈系统旨在实时最大限度地提高操作员的表现，其潜在应用范围超出了国防领域。初步结果令人鼓舞，表明参与者的表现与他们的认知状态之间存在很强的相关性。