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8.0 m/s类型：80TXL/音高：0.325“/量规：1.1 mm（0.043”）导杆长度：150 mm（6“）55 ml（1.9盎司）切割木材：4.6 m/s²切割木材：1.5 m/s²81db（a）89 db（a）89 db（a）89 db（a）3 db（a）3 db（a）3 db（a）474 474 x 95 x.（a）474 x.（a）474 x.（a）474 x.（a）474 x 95 x（A） 3-3/4 x 10“）BL4025指南杆，锯链2.1-2.4 kg（4.6-5.3磅）BL4020 -BL4040指南杆，锯链，链条油
核医学：现代诊断和治疗中的强大工具
核医学是医学专业领域，它使用少量放射性材料来诊断，监测和治疗各种疾病。与传统的成像技术（例如X射线或计算机断层扫描（CT）扫描，它们捕获人体的结构图像，核医学都集中在分子水平的生理过程上。这种方法提供了有关器官和组织如何发挥作用的独特见解，使其成为诊断和治疗环境中的宝贵工具[1]。在其核心上，核医学涉及使用放射性药物的放射性化合物，这些化合物被患者注射，摄入或吸入。这些化合物发射伽玛射线或其他形式的辐射，可以通过特殊的成像设备（例如伽马相机或正电子发射断层扫描（PET）扫描仪）检测到。放射性药物通常由与靶向体内特定器官或组织的物质相关的放射性同位素组成，允许成像和治疗[2-4]。观察功能过程（例如血流，代谢或器官中的受体活性）的能力提供了无法通过传统成像方法获得的关键信息。这使核医学对于在最早的阶段检测疾病，评估治疗的有效性并提供手术或其他干预措施的指导特别有效[5,6]。核医学在各个医学学科中都有广泛的应用，尤其是在肿瘤学，心脏病学，神经病学和内分泌学领域。一些最常见的用途包括。核医学在癌症的诊断，分期和监测中起着至关重要的作用。肿瘤学中使用最广泛的成像技术之一是正电子发射断层扫描（PET）。PET扫描涉及使用一种称为氟脱氧葡萄糖（FDG）的放射性药物，这是一种葡萄糖类似物，由于癌细胞的代谢较高而被癌细胞优先吸收[7]。FDG-PET扫描使临床医生能够检测肿瘤，评估肿瘤活性并监测肿瘤对治疗的反应状况。核医学还用于放射性核素治疗，其中放射性物质直接递送到癌细胞破坏它们。这种方法通常用于治疗甲状腺癌等癌症，其中放射性碘用于靶标和
利用 VMware Private AI 发挥 AI 的强大作用
1. 麦肯锡公司。“生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿。”Michael Chui、Eric Hazan、Roger Roberts、Alex Singla、Kate Smaje、Alex Sukharevsky、Lareina Yee 和 Rodney Zemmel，2023 年 6 月。2. VMware FY24 Q2 高管脉搏，N=450 名企业技术高管。
DNA-eval：通过分解和聚合增强大语模型评估
大型语言模型（LLMS）研究的加速度为评估生成的文本开辟了新的可能性。尽管LLM是可扩展和经济的评估者，但这些评估者的可靠性仍然不足。在法官将LLM的提示限制为单一用途以获得最终评估决定时，在元评估中进行了元评估。 然后，他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。 这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。 鉴于这一挑战，我们提出了DNA-eval，它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。 我们的实验表明，它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口，而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6％的窗口。在元评估中进行了元评估。然后，他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。鉴于这一挑战，我们提出了DNA-eval，它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。我们的实验表明，它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口，而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6％的窗口。
德国红十字会 2030 战略 同舟共济。团结一致，共同强大。
在这个关键的实施阶段，我们的目标是以制定该战略所采用的成功参与式方法为基础。为了促进对话，GRC 总秘书处将发挥协调作用并提供动力；模拟和数字交流形式将得到维护和扩展。此外，GRC 内各组织将分享经验和专业知识，并通过合作咨询形式和有组织的知识管理共同制定措施。为了使 GRC 战略“2030 战略”成为现实，我们邀请 GRC 内的所有组织继续积极参与并独立推动这一进程，以进行交流和在实地实际实施。
针对谷氨酰胺成瘾治疗人肝癌的强大药物组合策略
摘要癌细胞对谷氨酰胺的依赖性可能会被用作治疗方法，以作为治疗缺乏药物驱动基因的癌症的新策略。在这里，我们发现人肝癌取决于细胞外谷氨酰胺。然而，使用谷氨酰胺酶CB-839作为单药治疗靶向谷氨酰胺成瘾的抗癌作用非常有限，即使是针对最大的谷氨酰胺上瘾的人肝癌细胞。使用化学文库，我们确定了V-9302是一种新型的谷氨酰胺转运蛋白ASCT2的抑制剂，将其依赖性谷氨酰胺依赖性（GD）细胞对CB-839治疗敏感。从机械上讲，CB-839和V-9302耗尽的谷胱甘肽和诱导的活性氧（ROS）的组合，导致GD细胞凋亡。此外，这种组合还显示了体内HCC异种移植小鼠模型的肿瘤抑制作用。我们的发现表明，通过靶向谷氨酰胺酶和谷氨酰胺转运蛋白ASCT2对谷氨酰胺代谢的双重抑制代表了谷氨酰胺上瘾的肝癌的潜在新型治疗策略。
雇用具有强大网络安全实践的服务提供商的提示
CPS在线图中为1 970到2018。一行显示平均持续时间。在1970年至2008年之间，平均值范围从1970年的8.6周低至1983年的20.0。在从大衰退中恢复期间，平均持续时间要高得多，甚至超过2011年和2012年的39.0周。另一行显示了2009年至2018年的平均失业预测。在2009年，平均失业率预计为21.2周，但实际上是24周。在2013年，平均失业率预计为23.2周，但实际上是36.5周。在2018年，平均失业率预计为18.2周，但实际上是22.8周。
通过动态空间过滤向损坏的脑电图中的强大学习
Ferchichi Causa，Shipberry，DavidGuérin，Rampa，Bourguiga，Camal Lim。根据反应器基于无线电束文学过程，根据反应器掺杂。电子有机物，2021，97，pp.106266。10.1016/j.orgel。
伯纳德·洛纳根认知过程的强大人工智能模仿者
人工智能（AI）可分为弱人工智能与强人工智能。无人驾驶汽车、手机、机械臂等都属于弱人工智能。即便是现在的深度学习，也是弱人工智能的一种技术，因为它是为特定目的而设计的。相对于弱人工智能，强人工智能被认为是一种能像人一样思考和学习的设备。从哲学角度看，自我意识和智能生物的出现与人类更密切相关。本研究正处于探索伯纳德·洛纳根的认知过程的开端：经验（E）、理解（U）、判断（J）、决策（D）和使用算法和数据的推理（R）。上述五个过程描述如下：经验过程（E）是收集过去的信息和数据。它将导致理解过程（U）。(U) 将进入判断过程（J）
值得信赖、强大且适应性强的电网 AI 助手……
未来电力系统控制中心对能源转型的展望，现代电力系统与清洁能源杂志，2022 年，A. Marot、A. Kelly、J. Cremer 等人。