XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System强度量表
奥林匹亚人的强度量表2024 V01英语
感知的劳累（RPE）非常轻/光。I-1中的训练也应该轻松/轻松舒适，即使在大多数运动方式中进行更长的时间。Borg（6 - 20）：<11 CR10（0 - 10）：1-2％的AV HR MAKS 〜55–72％，但请注意，HR将取决于几个因素，包括运动方式，训练状态，精神压力水平环境状况和高度。vo 2max 〜45–55％的百分比，但请注意，vo 2max的百分比在某种程度上取决于几个因素，包括运动方式和训练状态。乳酸〜0.5–1.0 mmol/l。这是个人和特定于运动的。使用血液乳酸作为强度的有效度量需要足够的经验。通风/呼吸速率每分钟的呼吸数通常<30，使一个人毫不费力地散布了长时间的句子。精疲力尽的时间因运动方式和健身水平而异。例如，精英骑自行车的人将能够以这种强度维持几个小时。总持续时间取决于运动，目标和健身水平。在跑步时，可以合适45分钟或更长时间。对于骑自行车，通常需要明显更长的会话。在大多数运动中的间隔持续时间，I-1的持续训练既常见又有益。但是，在培训课程中合并短暂休息也可能是合适的。这些休息时间有助于保持良好的技术并保持重点，尤其是在技术要求的耐力运动中。休息时间不适用。评论I-1是指有氧训练，通常将其作为连续工作。为了确保持续时间足够长并防止过度恢复时间，在持续90-120分钟的训练课程中补充液体和营养很重要。
强度量表的有效性和可靠性构造测试...
摘要：本研究旨在阐明教育背景下的智能手机使用强度，以分析智能手机使用强度的有效性和可靠性构造并确定智能手机使用强度的指标。使用智能手机使用强度量表收集数据。强度量表包括动机、活动持续时间、活动频率、表现、态度方向和兴趣。还使用了通过二阶 CFA 构建的反射结构的 Smart PLS 3.0 程序来协助研究。数据包括日惹第十大学心理学系的 69 名学生。结果表明，智能手机使用强度的维度和指标是有效和可靠的。反映智能手机使用强度构造的最主要维度是兴趣。反映智能手机使用强度构成的最不重要的维度是动机。这表明所有维度和指标都能够反映和形成智能手机使用强度。因此，测量模型是可以接受的，因为说明智能手机使用强度的理论与从受试者获得的经验数据相一致。关键词：态度方向、活动持续时间、活动频率、智能手机使用强度、动机
超分辨率荧光显微镜中的统计分子计数：朝向定量纳米镜
摘要。超分辨率显微镜迅速成为生命科学中的分析工具的重要性。一个引人注目的特征是能够使用（Live）细胞中荧光标记的La-Bel生物学单位，并且比传统的Mi-Croscopy允许的分辨率要高得多。然而，在观察到的流体团数方面，以这种方式获得的图像缺乏绝对强度量表。在本文中，我们讨论了对伴随它随之而来的这种流体团和统计挑战的艺术方法的状态。尤其是，我们建议通过单标记转换（SMS）显微镜生成的时间序列的调节方案，这使得可以从原始数据中以统计意义的方式量化标记数量。为此，我们对流膜片中的光子生成的整个过程进行建模，它们通过显微镜，检测和光电放大器在相机中的传播以及从显微镜图像中提取时间序列。这些建模步骤的核心是通过在两个时标（HTMM）上运行的新型隐藏的Markov模型对浮游机体动力学的仔细描述。在估计过程中，还推断出了流量转变速率的流动型数量，有关流体小子内部状态的动力学转变速率的信息。我们就将模型应用于模拟或测量的荧光痕迹时出现的计算问题，并说明了我们在模拟数据上的方法。关键词和短语：分子计数，超分辨率显微镜，定量纳米镜检查，生物物理学和计算生物学，无宿主隐藏的马尔可夫模型，统计变薄。