在本文中,我们进行了一项研究,以利用 LLM 作为需要复杂数据分析的决策制定的解决方案。我们将决策问答定义为针对决策问题 Q、业务规则 R 和数据库 D 回答最佳决策 d best 的任务。由于没有可以检验决策问答的基准,我们提出了决策问答基准 DQA。它有两个场景,定位和建造,由两个视频游戏(Europa Universalis IV 和 Victoria 3)构建,它们的目标与决策问答几乎相同。为了有效地解决决策问答问题,我们还提出了一种新的 RAG 技术,称为迭代计划然后检索增强生成(PlanRAG)。我们基于 PlanRAG 的 LM 生成决策制定计划作为第一步,检索器生成数据分析查询作为第二步。所提出的方法在定位场景中比最先进的迭代 RAG 方法高出 15.8%,在建筑场景中比最先进的迭代 RAG 方法高出 7.4%。我们在 https://github.com/myeon9h/PlanRAG 上发布了我们的代码和基准。
性别频率(f)百分比(%)女性4392 59,1男性3034 40,9级7 2014年27,12 8 1719 23,14 9 1260 16,95 10 1486 20,02 11 947 12,75总计7426 100
尽管在过去的几十年中,德国许多生态系统的状况仍在恶化,尽管自然保护工作且经常有效。因此,其余性质不仅必须受到保护,而且还必须积极改善其状况。支持降解生态系统恢复的目的称为恢复。该术语应广泛理解,还包括对土地使用的自然友好做法。自然恢复应将受保护和培养的生态系统转移到更自然的结构,以便从长远来看可以继续提供一系列服务。在几个国际环境同意的几个国际环境中,这个目标都可以找到,并且可以在2022年昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的特定目标中找到。在欧盟(EU)中,对自然恢复的法规(自然恢复法)规定了成员国的结合恢复目标。因此,如本声明中所说的那样,现在是时候为国家一级制定雄心勃勃的自然恢复政策,由三个德国专家委员会(德国环境咨询委员会(SRU)和生物多样性和遗传资源(WBBGR)和森林政策(WBW)共同准备。它为德国有效的自然恢复政策提供了建议,并显示了如何在实践中实施欧洲和国家恢复目标。
1北苏门答腊大学,20155年印度尼西亚北部苏门答腊大学卓越中心2生物学学院,苏迪尔曼大学,北部PURWOKERTO,BANYUMAS 53122,印度尼西亚中部Java 6 Revering and Development 6 Revering and Development自然遗产和生物多样性,Hasanuddin University,Hasanuddin University,Makassar 90245,Indonesia 7 70245,Indonesia 7海洋和ALLIED SCICIENCE菲律宾8 Iriomote Station,热带生物圈研究中心,Ryukyus University,Thatemony,okinawa,907-1541,日本
。cc-by 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。是
本课程旨在向学生介绍物联网系统设计,部署和管理中典型的基本主题和问题。它突出了我们社会中物联网发展的重要性,并研究了典型的物联网设备和网络的重要组成部分,并讨论了当前和未来的物联网趋势。该课程强调了AI在解决物联网网络复杂性,自我意识和大数据处理问题中的作用。还引入了IoT网络核心的主题,包括数据融合,同步,云计算,本地化,嵌入式/小型AI和图形信号处理,压缩传感,聚类和IOT分析,分析和IOT分析,区块链及其在IoT中的应用。传感器网络将被用作物联网中的新兴应用程序。
非编码RNA参与生物学过程和疾病使其特征至关重要,从而需要对可以对大型非编码RNA进行分类的计算方法。近年来,深度学习在各个领域的成功导致其应用于非编码RNA分类。已经开发了多个新颖的架构,但是这些范围并未被当前的文献评论所涵盖。我们对最先进的不同方法和数据集进行了详尽的比较。此外,文献缺乏客观的基准。我们执行实验,以公平地评估流行数据集上非编码RNA分类的各种工具的性能。我们还测量计算时间和CO 2排放。关于这些结果,我们评估了不同建筑选择的相关性,并提供了未来方法的建议。数据集和可再现代码可在https://evryrna.ibisc.univ-evry.fr/evryrna/ncbench上找到。
摘要:随着航空中的发展技术,向更多电气系统的过渡日益增加。因此,对电池开发的研究加速了。如今,由于其能量重量比,锂离子(锂离子)电池更为广泛,例如与其他电池技术相比,不工作时的自我释放率较低。电池将储存的化学能转换为电能,并且由于化学反应而释放了热量。释放的热量会对电池的寿命产生负面影响,充电/放电时间和电池输出电压。必须正确建模电池以查看这些负面影响并及时干预。以这种方式,电池中可能发生的负面情况可以在正确的时间进行干预,而不会发生任何事件。在这项研究中,无人机(UAV)由锂离子电池提供动力。使用电气等效电路在MATLAB/SIMULINK环境中进行模拟。考虑到温度,充电状态(SOC),细胞动力学和操作功能,创建了一个详细的模型。要估计电池的健康状态(SOH),必须知道电阻值。借助仿真模型获得了锂离子电池等效电路中的电阻和容量值。因此,可以通过获得的结果准确预测锂离子电池的SOH。关键词:锂离子,无人机,电池模型,仿真。
最近,大量开发了食品包装中的材料,方法和应用多样化,以寻找更多环保材料。然而,生物塑料的机械和障碍特性是商业实现扩展的主要障碍。包含不同填充剂的组成变化可以解决生物塑料的缺乏性能。本综述总结了各种强化填充剂及其对生物塑性发育的影响。在这篇评论中,我们首先讨论了生物塑料的状态及其在食品包装应用中的表现,其定义,优势和局限性。此外,已经对不同填充物和开发方法的概述进行了详尽的讨论。强调了增强生物塑料包装及其对食品质量和保质期的影响。在手稿结束时还讨论了增强生物塑料的环境问题,健康问题和未来观点。将不同的填充剂添加到生物塑料中可以改善物理,机械,障碍和活动性能,从而使所需的保护功能替代用于食品包装应用的常规塑料。可以将各种填充物(例如天然和化学合成)纳入生物塑料中,并且它们的整体特性在食品包装应用中显着改善。
我们通过对土壤进行彻底的原位和实验室测试,采取了全面的方法。这种双重方法旨在为我们提供对土壤组成的更细微的理解,使我们能够制定精确的策略,以进一步治疗和增强土壤生育能力。原位测试涉及现场评估,使我们能够观察其自然环境中的土壤特征。同时,实验室测试为详细分析提供了受控的设置,从而促进了对土壤特性和养分水平的更深入研究。这种综合努力确保了整体评估,从而引导我们采取明智的决定,以通过有针对性的治疗和改进来优化土壤生育能力。