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摘要：随着航空中的发展技术，向更多电气系统的过渡日益增加。因此，对电池开发的研究加速了。如今，由于其能量重量比，锂离子（锂离子）电池更为广泛，例如与其他电池技术相比，不工作时的自我释放率较低。电池将储存的化学能转换为电能，并且由于化学反应而释放了热量。释放的热量会对电池的寿命产生负面影响，充电/放电时间和电池输出电压。必须正确建模电池以查看这些负面影响并及时干预。以这种方式，电池中可能发生的负面情况可以在正确的时间进行干预，而不会发生任何事件。在这项研究中，无人机（UAV）由锂离子电池提供动力。使用电气等效电路在MATLAB/SIMULINK环境中进行模拟。考虑到温度，充电状态（SOC），细胞动力学和操作功能，创建了一个详细的模型。要估计电池的健康状态（SOH），必须知道电阻值。借助仿真模型获得了锂离子电池等效电路中的电阻和容量值。因此，可以通过获得的结果准确预测锂离子电池的SOH。关键词：锂离子，无人机，电池模型，仿真。
详细的锂离子电池用于无人机使用 儿童身体虐待对孩子的影响... 抽象确定技术标准的权重... 过失的血糖控制和临床决策... 评估强生物膜的法定感测信号 学生的耐心作为他们成长心态的预测指标 乳杆菌属的差异。在传统和工业蔬菜泡菜之间 虚拟筛选，分子对接和分子动力学模拟研究对潜在植物化学物质作为鞘氨醇激酶1抑制剂的can > 微生物学测定作为确定抗生素效力的替代方法：综述 引用为：üster，Z。（2024）。行业4.0环境中的供应链管理和物流：理论评估Quantrade complade 在医学中使用实验动物的一些替代方法 cerrahihemşireliğindeteknolojikullanımı; sistematik derleme 微滴定板法和刚果的比较... 灌溉解决方案和牙髓治疗中的使用领域 DNAMETİLASYONANANEDEN OLANM材MíKotoks所以
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![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
