Duchenne肌肉营养不良(DMD)是一种X连锁疾病,是由DMD基因突变引起的,导致逐渐浪费肌肉和无力。目前无法治愈DMD。BL10-MDX小鼠是临床前DMD研究中最常用的模型,但与DMD患者相比,它表现出温和的疾病表型,从而限制了研究的可转换性。较新的D2-MDX小鼠在很小的时候就具有更严重的表型,并且可以更好地概括人类疾病。将这些小鼠模型与定量RT-PCR,稳定且可靠的参考基因进行比较是必不可少的。We aimed to evaluate the stability and reliability of a panel of nine candidate reference genes ( Actb, Ap3d1, Gapdh, Hmbs, Htatsf1, Pak1ip1, Rpl13a, Sdha and Zfp91 ) in the gastrocnemius, diaphragm and heart of mice from both strains and their corresponding wild types aged 4 to 52 weeks.使用Genorm,最佳门将,三角肌和Normfinder分析数据。我们发现HTATSF1,PAK1IP1和ZFP91是合适的参考基因,用于在营养不良和健康小鼠中基因表达的标准化,无论组织类型或年龄如何。在我们的手中,ACTB,GAPDH和RPL13A不适合作为参考基因,表现出组织,年龄或疾病特定的表达变化。这项研究强调了选择合适的参考基因的重要性,因为它们的稳定性在特定的实验设置之间可能有所不同。
相关的工作最近的生成模型进展引入了晶格场理论模拟的新可能性[12]。基于流动的模型是一种突出的显式可能性估计方法,由于其可逆性和显式使用量规能量的使用[12-17],因此引起了人们对晶格模拟进行全局采样的关注。此外,最近还开发了一些归一化流的变体,例如连续归一化流[18-21]和随机归一化流[22,23]。扩散模型最近在各种领域中生成高质量的样本[24,25],包括高能物理学[26-29]。参考文献中启动了晶格场理论的应用。[30,31],其中突出显示了与随机量化的连接[9-11];稍后提出了Feynman Path的积分公式[32]。
{| 00⟩,| 01⟩,| 10⟩,| 11},与{|↑↑⟩,|↑↓⟩,|↓↑⟩,3↓⟩}相匹配。我们使用归一化
•不同网络数据的归一化:网络上的眼睛并不总是专家。即使是最出色的网络工程师也不能成为复杂网络生态系统中每个领域,技术和供应商的主题专家。通过清晰,归一化和用户友好的仪表板,地图,表格和报告来对网络数据进行效果,并通过API提供这些数据,这意味着您不必花几天的时间整理复杂的网络信息来适合特定用户的兴趣或技术级别。
摘要 较高的视线指向精度是提高光电干扰吊舱激光对抗能力的前提。传统光电吊舱中电视跟踪时延降低了系统相位裕度、系统稳定性及视线指向精度。针对这一不足,在两轴四框架结构的内框架位置环中引入归一化LMS算法来补偿电视摄像机时延,使吊舱避免系统相位裕度降低,同时采用快速反射镜系统来提高视线指向精度。首先,提出一种归一化LMS算法;其次,设计了一种外框架模拟控制器和内框架滞后超前控制器的复合控制结构;最后,分析了FSM波束控制精度。实验结果表明,归一化LMS算法几乎没有时延;而且,其方位角和俯仰波束控制精度较传统光电吊舱分别提高15倍和3倍。
图3。流过一个气缸。(a)使用p = 3传感器,RL-ROE和KF-ROE状态估计值的RL-ROE和KF-ROE状态估计值的归一化L 2误差。(b)使用p = 3传感器在训练过程中未看到的RE值以及相应的RL-ROE和KF-ROE估计值的RE值的地面真相速度幅度在t = 50处。参考溶液轮廓中的黑色交叉表示传感器位置。(c)左:归一化的L 2误差,使用P = 3传感器时的μ与μ相对于μ。属于训练集S的μ值由大圆圈显示,而测试值则显示为小圆圈。右:归一化的L 2误差,随着时间的推移和RE的测试值进行平均,传感器数量p。在(a)和(c)中,误差指标在5个轨迹上平均具有随机采样的初始真实状态z 0,而阴影区域表示标准偏差。