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重新分析O（N）模型的关键指数通过功能重新归一化组的流体动力学方法 胆汁盐水解酶-Catania 戒烟对糖尿病的影响 - ... 调查SIC MOSFET身体二极管反向恢复和快速恢复条件 益生菌的应用及其潜在的健康益处 linbo3薄膜通过溶胶 - 凝胶/自旋涂层方法，使用新型的杂物锂 - niobium前体 比较了地球的环境生命周期表现 - 从场景图中基于变压器的图像生成 阐明阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中氧化应激和炎症生物标志物的复杂性：全面的评论 药理增强 回顾牙周组织工程和骨再生的见解和进步 Edaphobase 2.0 通过PerilyMph采样探索内耳和大脑连通性，以早期检测神经系统疾病：一种挑衅性的建议 3D网格语义分割的图形变压器 影响农民参与自愿碳市场的意图的因素：计划行为的扩展理论
理解微观自由度在强烈相互作用的系统的行为是许多物理领域的主要目标，范围从结构镜[1,2]到基本粒子理论[3,4]，甚至延伸到量子重力[5,6]。但是，这些系统的第一原则计算通常非常困难，并且需要强大的工具。计算在系统进行相转换时特别具有挑战性，因为可能会出现新的自由度并变得相关。在这种情况下，基本理论必须始终如一地关联这两个阶段，从而描述了从一组自由度到另一组自由度的过渡。对于二阶过渡，系统在所有长度尺度上的行为取决于有限的所谓关键指数。这一问题的许多现代方法中的一种是功能重新归一化组（FRG）[7-11]，也称为精确的重新归一化组（RG）或
选择和验证内部控制基因在不同条件下的定量实时RT = Phelebopus pententosus基因表达的QPCR归一化
phlebopus ententosus（berk。和broome）Boedijn是一种有吸引力的食用蘑菇，被认为是实现人工栽培的唯一bolete。基因表达分析已广泛用于可食用真菌的研究中，对于阐明与复杂生物学过程有关的基因的功能很重要。选择适当的参考基因对于确保可靠的RT – QPCR基因表达分析至关重要。在我们的研究中，从25个传统家政基因中选择了12个候选对照基因，这些基因基于其表达稳定性在3个发育阶段的9个转录组中。在不同条件和发育阶段，使用Genorm，Normfinder和Reffinder进一步评估了这些基因。结果表明，含MSF1结构域的蛋白（MSF1），突触动蛋白（SYB），有丝分裂原激活的促蛋白激酶基因（MAPK），TATA结合蛋白1（TBP1）（TBP1）和Spry ronain Protin（SPRY）是所有样品的参考基因，而El ef ef ef ef ef efta和ef的最稳定。泛素结合酶（UBCE）是最不稳定的。基于转录组结果选择了基因SYB，并被鉴定为p中的新参考基因。pententosus。这是关于这种真菌中参考基因的鉴定的首次详细研究，可以为选择基因和量化基因表达提供新的见解。
全基因组关联研究研究谷物蛋白，千核重量和面包小麦（Triticum aestivum L.）的归一化差异指数
摘要：研究谷物蛋白含量（GPC），1000个核重量（TKW）和归一化差异植被指数（NDVI）的基因组区域，以280种面包小麦类型类型进行了研究。使用35K公理阵列对全基因组关联（GWAS）面板进行了基因分型，并在三个环境中进行了表型。在覆盖面包小麦的A，B和D亚基因组的18个染色体上检测到总共26个标记性属性关联（MTA）。GPC显示最大MTA（16），其次是NDVI（6）和TKW（4）。最多10 mTA位于B亚基因组上，而在A和D亚基因组上映射了8个MTA。In silico analysis suggest that the SNPs were located on important putative candidate genes such as NAC domain superfamily, zinc finger RING-H2-type, aspartic peptidase domain, folylpolyglutamate syn- thase, serine/threonine-protein kinase LRK10, pentatricopeptide repeat, protein kinase-like domain superfamily,细胞色素P450和扩张蛋白。发现这些候选基因具有不同的作用，包括调节胁迫耐受性，养分重液，蛋白质积累，氮利用率，光合作用，谷物填充，线粒体功能和核心发育。新鉴定的MTA的影响将在不同的遗传背景中得到验证，以进一步利用标记育种。
limosilactobacillus Reuteri归一化的血脑屏障功能障碍和与产前暴露于Lipopolysacc
源自晚期妊娠感染的摘要母体免疫激活（MIA），如妊娠膜炎中所见，在后代中神经发育缺陷的风险显着增加。通过补充母体益生菌来操纵早期菌群已被证明是改善预后的有效手段。但是，这些机制尚不清楚。在这项研究中，我们证明了MIA通过将怀孕的大坝暴露于脂多糖（LPS）的模型中，诱导了血管欠发达，在prewean Prewean时代，血管的渗透性和星形胶质细胞增长增加。BBB生命早期的发育和功能赤字在以后的生活中会损害空间学习。limosilactobacillus reuteri（L. reuteri）从出生时开始补充了BBB欠发达和功能障碍相关的认知功能。母体L. Reuteri介导的后代微生物通讯和代谢反应的β多样性的改变提供了促进BBB完整性和长期神经发育结果的机制和潜在目标。
反射率校准，具有高光谱成像的归一化校正
摘要 - 末期，高光谱（HS）成像已成为通过联合获取空间和光谱信息来远程识别兴趣区域的强大工具。但是，就像在大多数成像技术中一样，数据采集期间可能会发生不良影响，例如噪声，光强度的变化，温度差异或光学变化。在HS成像中，可以使用反射校准阶段和光学过滤来减弱这些问题。然而，光学填充可能会引起某种失真，这可能会使后图像处理阶段复杂化。在这项工作中，我们提出了一项重新反映校准的新建议，该建议可以补偿在获得HS图像期间的光学变化。对具有特定光谱响应的各种材料的合成正方形的HS图像进行了评估。我们的提案结果使用K-均值算法的两次分类测试显示出高性能，其精度为97％和88％；与获得77％和64％精度的文献相比，与标准反射校准相比。这些结果说明了所提出的配方的性能增益，除了维持HS图像中的特征性特征外，还可以使结果反射到固定的下层和上限，从而避免了后校准后的归一步步骤。索引术语 - 光谱成像，光学滤波器，反射校准
关于相变和重新归一化组的讲座
多体问题：1961年的讲座注释和重印卷，《摩斯鲍尔效应：综述》，带有重印集合，1962年，量子统计力学：格林在平衡和非平衡问题中的函数方法，1962年的磁性复位：入门图：1962年的入门图书，1962年[CR。（42）-2nd Edition] g。 E. Pake Concepts in Solids: Lectures on the Theory of Solids, 1963 Regge Poles and S-Matrix Theory, 1963 Electron Scattering and Nuclear and Nucleon Structure: A Collection of Reprints with an Introduction, 1963 Nuclear Theory: Pairing Force Correlations to Collective Motion, 1964 Mandelstam Theory and Regge Poles: An Introduction M. Froissart for Experimentalists, 1963 Complex Angular Momenta and Particle Physics: A Lecture Note and Reprint卷，1963年，经典流体的均衡理论：讲座注释和重印卷，1964年，《八倍的方式》（评论 - 带有转载的集合），1964年，强度相互作用物理学：讲座音符卷，1964年，
确定最适合基于机器学习的多光谱脑 MRI 数据分割的直方图归一化技术
摘要 — 磁共振成像 (MRI) 的主要缺点是缺乏标准强度尺度。所有观察到的数值都是相对的，只能结合其上下文进行解释。在将 MRI 数据体输入监督学习分割程序之前，需要将它们的直方图相互配准，换句话说，它们需要所谓的规范化。用于辅助脑 MRI 分割的最流行的直方图规范化技术是 Ny'ul 等人在 2000 年提出的算法，该算法对齐一批 MRI 体积的直方图，而不注意可能扭曲直方图的局部病变。另外，一些最近的研究应用了基于简单线性变换的直方图规范化，并报告了使用它们实现的略高的准确性。本文提出研究在脑 MRI 图像分割之前分别在没有和存在局部病变的情况下执行直方图规范化的最合适的方法和参数设置。
归一化能源使用强度（NEUI）方法
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神经影像学研究受伤大脑的空间归一化：
神经影像学方法的最新进展使研究人员能够以整个脑，体素的方式从个体那里获得各种结构和功能参数。要通过使用此类数据进行小组级别分析，必须确定个人之间体素2之间的一对一对应关系。解决此问题的最常见方法是将单个大脑注册为标准模板。许多复杂的空间注册方法可用于此目的。但是，当研究人群中大脑的个体变异性通过伤害或疾病大大增加时，使用当前可用的注册方案实现了各个大脑的令人满意的一致性，就成为一项艰巨的任务。诉诸于手动区域（ROI）绘图或使用仅兴趣的转换可能不是可行的选择，因为精确的空间归一化是基于体素基于体素的多种技术（例如基于Voxel的形态计数器）的先决条件（VBM； Ashburner＆Friston，2000），基于Tensor的基于基于tensor的基于基于voxer的技术。 1998; GASER，VOLZ，Kiebel，Riehemann和Sauer，1999年；汤普森，伍兹，巨型和托加，2000年），基于体素的病变 - 症状映射（VLSM； Rorden＆Karnath，2004），以及基于辅助的Voxel-Wise Meta-analys（Fox＆Fox，Fox，Fox＆liaird＆fox＆liaird＆fox＆liaird，