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World File Search System形式化
基于 Petri 网的建模和验证技术...
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了一个系统程序来将我们的模型转换为定时自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
基于Petri网的实时嵌入式系统建模与验证技术
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了系统程序将我们的模型转换为时间自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
基于Petri网的实时嵌入式系统建模与验证技术
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了系统程序将我们的模型转换为时间自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
基于Petri网的实时嵌入式系统建模与验证技术
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了系统程序将我们的模型转换为时间自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
基于Petri网的实时嵌入式系统建模与验证技术
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了系统程序将我们的模型转换为时间自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
概念框架“知识节点”中的名词
Martina ASENBRENER KATIC*、Sanja CANDRLIC、Mile PAVLIC 摘要：“知识节点”方法是概念框架“知识节点 (NOK)”的元素之一。它能够以图形和形式化（文本）形式表示知识，并可以将自然语言句子的形式化记录存储在关系数据库中。为了能够将所有单词从自然语言句子正确转换为形式化记录，有必要设计一种语言的元模型，即分析每种特定自然语言的所有词类，并定义将自然语言句子转换为形式化记录的规则。本文分析了克罗地亚语和英语中的名词。它介绍了将名词和名词短语结构转换为形式化记录的规则，并提供了两种语言的示例。使用一小组句子（用作输入知识）和问题对系统进行了初步测试。测试结果展示并讨论。关键词：知识表示；知识节点；NOK；名词 1 引言及相关工作 知识表示的发展始于 20 世纪 70 年代的人工智能领域。它在人工智能的发展中发挥了重要作用，并且一直是人工智能最强大的领域之一 [1]。知识表示寻找对信息和知识进行形式化描述的方法，这意味着用一种具有明确语法和语义的无歧义语言或符号来表示。知识可以以不同的方式存储 [2]，例如通过使用语义网络 [3]、框架 [4]、本体 [5]、模糊 Petri 网 [6]、神经网络 [7] 或其他图形方法进行知识表示 [8]。知识表示方法之一是知识节点 (NOK) [9, 10]。概念框架“知识节点 (NOK)”是一组方法、规则、相应的分析工具和自然语言句子中包含的语义表示。概念框架 NOK 包括 NOK 方法、图形表示的形式化（知识图表节点，DNOK）、以文本形式显示知识的形式化（知识形式化节点，FNOK）和以文本形式表示问题的形式化（知识形式化节点，QFNOK）[11]。初步研究 [12-14] 表明，可以使用概念框架 NOK 对自然语言中的句子进行建模。进一步的研究表明，只要规则定义明确，NOK 可适用于不同语言，而无需调整问答系统 (QA) 的算法 [15]。有必要分析自然语言的所有词类，以设计一种语言的元模型并定义将句子转换为 FNOK 记录的规则。在之前的工作中，已经在 NOK 方法中对形容词 [16] 和动词 [17] 进行了分析。本文重点关注克罗地亚语和英语中的名词。本文定义了名词转换为 FNOK 记录中的节点的规则和解决方案。规则根据名词与动词（服务于主语或宾语的名词）、谓语名词、同位语和名词格之间的关系来分析名词。此外，冠词（a、an、the）
DEEL AI认证工作组
2. 使用互补方法（形式化方法、模拟……）§形式化方法§抽象解释（ERAN、Crown、reluval……）§精确求解器（Reluplex/Marabou、Planet……）§开发 ACAS Xu 模拟器§优化实验（修剪、量化……）
现代人工智能与社会人文主义的矛盾
摘要 目的——本文旨在提出一种有效的人工智能（AI）方法，解决由非形式化表征组成的社会人文现实问题。新任务是描述人工智能和人类在混合系统框架中的融合过程。 设计/方法/方法——社会人文动态与人工智能的传统特征相矛盾。建议的方法将形式化和非形式化部分作为一个整体。全息和特殊收敛方法相结合，以确保集体决策的目的性和可持续性。拓扑空间、控制热力学和非形式化（考虑量子和相对论）语义上的逆问题求解包括现实特征形式的观察者。 发现——集体决策不能仅通过形式化手段来表示。因此，本文提出了混合现实方程（HyR），它集成了形式化和非形式化部分，传达和融合了全息方法、热力学理论、认知建模和逆问题求解。特殊的收敛方法使该方程的解具有目的性和可持续性。研究局限性/含义——就目前最先进的技术而言，所建议的方法影响深远；在认知语义学的创建中，预计存在中期局限性。 实际意义——社会人道主义事件涵盖与个人和集体人类行为和决策有关的所有现象。本文将对深度网络化的专家、人群、救援队、研究人员、专业社区、社会和环境产生影响。 原创性/价值——先进人工智能实现有目的和可持续的社会人道主义主题的新可能性。集体决策过程中特殊的收敛信息结构为实现目标创造了必要条件。 关键词 人工智能、收敛方法、全息方法、混合现实、特征形式、三阶控制论、集体行为、建构主义、自主代理、反身主动环境、具身智能、认知语义学 论文类型 概念论文
迈向经过验证的人工智能
软件、网络攻击和人工智能系统安全。4 因此，人工智能系统的验证和确认问题，以及更广泛地说，实现值得信赖的人工智能的问题，39 已开始引起研究界的关注。我们将“经过验证的人工智能”定义为设计具有强大、理想情况下可证明的正确性保证的人工智能系统的目标，这些保证对于数学指定的要求是正确的。我们如何实现这一目标？在本文中，我们从形式化方法的角度考虑经过验证的人工智能的挑战，形式化方法是一个计算机科学和工程领域，涉及系统的严格数学规范、设计和验证。38 形式化方法的核心在于证明：制定形成证明义务的规范；设计系统以满足这些义务；并通过算法证明搜索验证系统确实符合其规范。从规范驱动的测试和仿真到模型检查和定理证明，一系列形式化方法通常用于集成电路 (IC) 的计算机辅助设计，并已广泛应用于查找软件中的错误、分析信息物理系统 (CPS) 和查找安全漏洞。我们回顾了
Ashutosh Gupta - CSE IITB - 印度孟买理工学院
研究兴趣 形式化方法与人工智能：安全关键型学习系统 验证：顺序和并发软件的形式化验证、不变式生成 综合：程序代码的自动生成 约束求解：约束逻辑编程、决策程序、自动定理证明 建模：生物系统建模，例如基因调控