联合导演(两个PI之一):HHMI接口培训创新计划补充剂(HHMI Grant#56007658); $ 30K 2012-2014•形态学PI的计算分析:NSF DMS(DMS-0917492); $ 250K 2009-2012•细胞信号的特异性和空间动力学:理论与实验2005-2011 PI; Nigms/NIH(R01GM75309); 120万美元•强大的发展构图co-Pi原则; Nigms/NIH(R01GM67247-5); 160万美元2007-2010•OVOL基因在表皮发展中的作用 - 补充PI:NIH(R01AR47320-08S1); 150K 2008-2010•开发新的跨学科博士学位。数学,计算和系统生物学Co-Pi的程序;霍华德·休斯医学院(HHMI-56005680); 2006-2009 $ 1000万美元•PI材料中的形态演变; DMS/NSF计算数学计划(DMS0511169)2005-2009•形态学系统:联合数学和实验研究CO-PI; Nigms/NIH(R01GM67247-1); 140万美元2002-2006•生物系统Co-Pi的运输和复杂性; Nigms/NIH(P20GM66051); 2002 - 2006年$ 70万美元•流体和材料中接口动力学的计算; DMS/NSF计算数学计划(DMS0074414)2000-2003•科学计算研究环境Co-PI; NSF(DMS0112416)2001-2003协同活动
肿瘤的自动分割仍然是医学图像处理领域一个相当令人兴奋的研究课题,并且它在形成正确诊断和辅助有效治疗方面发挥着重要作用。在本文中,介绍了一种用于分割 MRI 图像中的脑肿瘤的全自动系统。建议的系统由三部分组成:首先,使用过滤和形态学操作对图像进行预处理以增强对比度、消除噪音并从图像中去除头骨。其次,使用两种技术对图像进行分割,即模糊 c 均值聚类 (FCM) 和应用种子区域增长算法 (SGR)。第三,该方法提出了一个后处理步骤,使用形态学操作平滑分割区域边缘。对所提出的系统的测试涉及 233 名患者,其中包括 287 张 MRI 图像。随后,通过医生对轨迹的人工验证,将结果与传统分割技术(如FCM方法)进行比较,最终证明平均Dice系数为90.13%,平均Jaccard系数为82.60%。分割结果和定量数据分析证明了所提出的系统的有效性。
1. 脑肿瘤 2. 急性淋巴细胞白血病 3. 干细胞移植 4. 骨髓增生性疾病、骨髓增生异常性疾病和组织细胞疾病 5. 白细胞疾病 6. 视网膜母细胞瘤、生殖细胞肿瘤和肝母细胞瘤 7. 免疫学和免疫缺陷 8. 神经母细胞瘤和相关肿瘤 9. 肾母细胞瘤和其他肾肿瘤 10. 临床药理学和靶向治疗 11. 血红蛋白病 12. 血液凝固概述和获得性出血性疾病 13. 遗传性出血性疾病 14. 输血医学 15. 血栓性疾病 16. 营养性贫血 17. 肉瘤 18. 急性和慢性粒细胞白血病 19. 生物统计学和流行病学20. 骨髓衰竭21. 癌症倾向22. 先天性和获得性溶血性贫血23. 血小板疾病24. 淋巴瘤25. 肿瘤急症26. 姑息治疗和支持治疗27. 研究伦理和质量改进28. 外周血和骨髓形态学回顾:恶性疾病29. 外周血和骨髓形态学回顾:非恶性血液学30. 生存率31. 血管异常
低射击(一次/几次)分割引起了越来越多的注意力,因为它在有限的注释方面效果很好。状态低射击分割方法通常集中于每个新颖类的隐式表示学习,例如学习原型,通过掩盖的平均池来得出指导特征,以及使用特征空间中的余弦相似性进行分割。我们认为,医学图像上的低射击序列应进一步,以明确了解图像之间的密集对应关系以利用解剖学相似性。核心思想的灵感来自多ATLAS分割的策略实践,其中基于地图集的分割的不可分割部分,即,注册,标签繁殖和标签融合均未验证为我们的工作中的一个框架。特别是,我们提出了两个替代基本线,即暹罗基线和个体差异意识到的基线,其中前者针对的是解剖上稳定的结构(例如脑组织),而后者则具有强大的普遍化能力,可以进行大量的大型形态学变异(例如大型形态学或 - ab domalminal ab domalminal(例如abansminal)。总而言之,这项工作为低射击3D医疗图像分割建立了基准,并阐明了对基于ATLAS的几片分段的理解。
摘要:已经开发了基于诱导多能干细胞(IPSC)衍生的运动神经元(MN)的大量体外模型,以研究运动神经元疾病(MNDS)选择性MN变性的潜在原因。例如,球体是简单的3D模型,具有大量生成的潜力,可以在不同的测定中使用。在这项研究中,我们生成了MN球体,并开发了一种工作流以分析它们。开始,通过开发管道来获得其大小和形状的测量,可以实现球体的形态学填充。接下来,我们分别通过QPCR和组织清除样品的免疫细胞化学来确认不同Mn标记在转录本和蛋白质水平上的表达。最后,我们评估了Mn球体使用微电极阵列方法以动作电位和突发形式显示功能活动的能力。尽管大多数细胞都表现出MN身份,但我们还表征了其他细胞类型的存在,即中间神经元和少突胶质细胞,它们与MN共享相同的神经祖细胞池。总而言之,我们成功地开发了一种MN 3D模型,并优化了可以应用其形态学,基因表达,蛋白质和功能性培养的工作流,随着时间的流逝。
图1。城市峡谷的概念示意图代表CLMU中的城市景观(改编自Oleson等,2008a)。特性是颜色编码的:蓝色用于辐射,橙色用于热和绿色的形态学。请注意,屋顶和壁厚(尽管与城市形态相关)被认为是热特性,因为它们主要用作加权因素,以计算CLMU中峡谷表面的传导通量(Lawrance等,2018; Oleson等人,2010年)。165
生理表型杰弗里·琼斯(Jeffrey Jones)博士,贝勒·科尔(Baylor Coll)。of Medicine 1:00 PM行为表型Bettina Beard博士,NASA 1:15 PM形态学表型Lori Ploutz-Snyder博士,Univ。下午1:30关于曲目1的一般讨论Kate Robson Brown博士,主持人,大学。英国布里斯托尔英国布里斯托尔
单元3。苔藓植物(11个讲座)一般特征,分类,thallus组织,形态学,解剖学和繁殖,马尔班蒂亚,植物植物,Sphagnum;苔藓植物的繁殖和进化趋势。生态和经济意义的重要性。单元4。pteridophytes(11个讲座)一般特征和分类,形态,解剖学和psilotum,selaginella,equisetum和ophioglossum,Marselia的繁殖。杂种,恒星进化,生态和经济重要性。实验室活动
• 核心的具体目标是: Ø 通过正式的教育充实计划和一对一互动,就评估肌肉骨骼组织结构和组成的各种方法的能力、优点和缺点提供指导和培训。 Ø 为肌肉骨骼组织的组织学和组织形态学测定提供专业知识和服务。 Ø 开发新的组织学技术,这些技术将适用于肌肉骨骼研究。 Ø 为新项目和合作的开发提供资金,并为研究人员开发初步和/或可行性数据。
氧化镁(MGO)是制造热电池的关键粘合剂材料,这是由于其稳定性和固定熔融电解质的能力。已建立的供应链可以停止生产,并且必须在时间和收入方面对新来源进行巨大的评估。为了确保供应这种关键材料,Qynergy为电解质开发了MGO粘合剂材料(“ Gomax”)。新的MGO粘合剂材料是科学设计的,可以从多个前体生产,从而减轻供应链风险。这项工作的目的是证明从合成前体产生的好处,以及能够调整形态学特性的能力,可以“拖放” AS合成的MGO进入当前的分离器设计而不破坏Pellet Pellet Pellet生产或电池性能。在当前工作中,Qynergy Gomax Mgo的两种形式的特征是Enersys Advanced Systems Inc.内部制造的电解质盐混合物(EAS),以证明合成材料的可调性和与当前使用的材料的常见形态。测试包括使用Gomax的不同迭代的Gomax和电解质/粘合剂(EB)混合物的形态表征。EAS和Qynergy表现出了高电池中使用的Gomax和当前粘合剂的常见物理特性。关键字热电池;氧化镁;粘合剂;分离器;粒度分布;形态学;单细胞。