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World File Search System彭与
2024 年 5 月 - 海军陆战队基地彭德尔顿营
4.2.1 记录物种观察要素 ...................................................................... 4-24 4.2.2 外来野生动物控制要素 ...................................................................... 4-25 4.2.3 生态系统制图要素 ...................................................................... 4-26 4.2.4 生态系统监测要素 ...................................................................... 4-28 4.2.5 森林病虫害管理要素 ............................................................. 4-31 4.2.6 湿地、水生生物和海洋生态系统管理要素 ............................................. 4-32 4.2.7 春池管理要素 ............................................................................. 4-34 4.2.8 非本地和入侵物种管理要素 ............................................................. 4-34 4.2.9 侵蚀控制要素 ............................................................................. 4-38 4.2.10 野火管理要素 ............................................................................. 4-39 4.2.11 栖息地恢复与改善要素.................................. 4-42 4.2.12 气候变化监测和数据收集要素 .............................................. 4-43 4.2.13 气候恢复力要素 .............................................................................. 4-45 4.3 候鸟和猛禽管理计划 .............................................................................. 4-47 4.3.1 候鸟和猛禽保护要素 ...................................................................... 4-48 4.4 海洋和鱼类管理计划 ............................................................................. 4-52 4.4.1 马格努森-史蒂文斯法案和 MMPA 合规要素 ............................................. 4-53 4.4.2 海洋和淡水监测和管理要素 ............................................................. 4-54 4.5 野生动物管理计划 ............................................................................................. 4-56 4.5.1 野生动物物种要素 ............................................................................. 4-56 4.5.2 野牛管理要素 ............................................................................. 4-58 4.6 户外娱乐计划 ............................................................................................. 4-58 4.6.1 捕鱼要素 ...................................................................................... 4-59 4.6.2 狩猎要素 ...................................................................................... 4-61 4.7 人与野生动物安全管理计划 ........................................................................ 4-62 4.7.1 人与野生动物安全要素 ...................................................................... 4-62 4.8 事故管理计划 ...................................................................................... 4-63 4.8.1 事故管理要素 ...................................................................................... 4-63 4.9 自然资源意识与教育计划 ...................................................................... 4-65 4.9.1 数据共享要素 ..................................................................................... 4-65 4.9.2 内部教育要素 .............................................................................. 4-66 4.9.3 外部教育要素 .............................................................................. 4-68
未来技能战略 | 特鲁罗和彭威斯......
在欧洲社会基金 (ESF) 的支持下，我们成立了康沃尔太空和航空航天培训团队 (CSATT)，与该地区的大学和企业合作，为这一不断发展的行业提供技术人才。这是西南地区第一家专门的太空培训中心，旨在为康沃尔人民创造本地培训机会。在接下来的几年里，CSATT 团队将开发一系列世界一流的课程，从学徒制到基础学位，以及为参与开发项目和企业的人员提供额外的专业培训。
彭博全球半导体供应链精选指数编制方法
彭博全球半导体供应链精选指数旨在追踪半导体行业公司的表现。具体而言，该指数旨在将公司分为制造业板块以及涉及高增长终端市场的公司，并根据某些环境和社会因素排除某些公司。该指数旨在增加制造业板块的敞口，其中包括为半导体行业制造设备和零部件、供应原材料或提供代工服务的公司。该指数还保留了部分涉及高增长终端市场的公司，其中包括为汽车、工业和计算终端市场设计芯片的公司。本文件应与彭博全球股票指数方法结合阅读；这些文件共同构成了本指数的指数方法。
彭德尔顿，南卡罗来纳州 29670 | (864) 646-6282 - Tetramer Technologies
Tetramer 位于南卡罗来纳州克莱姆森附近，是一家先进材料公司，致力于开发市场驱动的材料，并将这些材料从实验室转移到市场或战场。凭借广泛的研发和制造能力，Tetramer 既是研究合作伙伴，也是专有定制材料的供应商。我们还提供分析服务，帮助制造商解决与材料相关的挑战。我们的团队包括具有有机、物理、聚合物和分析化学、陶瓷工程、材料科学和化学工程背景的科学家和工程师。凭借在材料设计、合成、分析表征和放大方面的专业知识，我们为合作伙伴提供从分子到制造的每个创新阶段的定制支持。
彭博全球固定收益与巴黎一致的基准方法
该指数旨在提供投资级公司债券的敞口，以寻求相对于其母公司指数至少减少50％的绝对温室气体（“ GHG”）排放，相对于其母公司指数在下面的附录III中列出，平均每年至少降低了7％。该指数使用1.5°C的温度场景，没有或有限的过冲，如从政府间气候变化（“ IPCC”）中的1.5°C全球变暖的特别报告中提到，作为参考温度方案，以构建方法。将选择，加权或排除每个索引的组成部分，目的是，由联合国批准的《联合国气候变化》案件批准的《联合国气候变化》概述的《巴黎协定》第2条与2016年10月5日批准的《联合国气候变化案例》（“巴黎协定”）的目标（“巴黎协定”）。每个指数旨在遵守欧洲委员会授权法案规定的最低技术要求，并将被标记为“欧盟巴黎一致的基准”。
智慧城市和可持续移动性领导者 - 安德鲁·里彭（Andrew Rippon）
●智能城市平台启用AI的控制系统：用于实时数据见解和优化智能城市平台运营的AI驱动控制系统。●Alula Autonomous Bus Pilot：成功设计和交付了在Alula的第一个自动驾驶汽车飞行员计划，将电动汽车集成到区域运输中，并运输了100,000多人。●智能城市的详细设计：撰写了智能城市详细的设计和360个移动性智能运输计划，专注于综合的智能移动性和可持续实践。●IOT传感器网络，用于资产运营效率：整个Alula中部署的IoT传感器网络，以提高资产运营效率并促进实时监控。●城市运营大脑：为城市运营大脑开发了概念和详细的设计，这是一个用于使用AI和数据分析来管理和控制城市功能的集中式平台。●Alula Smart City的指南和政策框架：为Alula Smart City开发的综合指南和政策框架，概述了县范围的数字化转型的治理模型。●欧洲区块链服务基础设施的治理协议：设计和实施了14个欧盟成员国区块链服务互操作性的治理框架，将政策指令与技术标准保持一致，以实现分散服务交付。●迪拜智能区技术和区块链指南：撰写了迪拜智能区的技术和区块链指南，为城市内的数字和区块链生态系统设定了蓝图。●alula智能城市的综合数字双胞胎和物联网集成：为阿鲁拉智能城市实施了全面的数字双胞胎和物联网集成，从而实现了城市系统的实时监控，分析和优化。
彭博全球股权 - 巴黎平衡与气候转变指数方法
该指数旨在通过引用公平投资组合来提供长期可持续回报，以寻求降低温室气体（“ GHG”）强度与附录IV：下面的索引tickers和名称（“亲本索引”（“父母索引”，以及“父母索引”）和平均平均每个annum的相应父母指数相比。该指数使用参考温度方案，没有或有限的过冲，如在全球变暖的特别报告中所述的1.5°C的特殊报告是从政府间气候变化（“ IPCC”）的1.5°C，作为参考温度方案，以构建方法。将选择，加权或排除每个索引的组成部分，其目的是，由联合国批准的联合国气候变化框架批准的联合国气候变化框架法令所通过的《巴黎协定》（2016年10月5日）所批准的巴黎协定的目标（“巴黎协定”）（“巴黎协定”）。每个指数旨在遵守欧洲委员会授权法案1所规定的最低技术要求，并将被标记为“欧盟巴黎一致的基准”或“欧盟气候过渡基准”。
奇彭纳姆未来能源景观研讨会一和二
国家政府：通过制定国家规划政策、国家基础设施计划和住房目标来施加影响 地方议会：威尔特郡议会通过地方规划、地方交通规划和投资基金等一系列流程产生巨大影响。决策在议会的不同领域进行，但议会成员分布在多个委员会，这些委员会的影响力也不同，包括战略规划委员会、区域规划委员会和负责气候紧急宣言的委员会。 镇议会：一般认为镇议会的影响力较小，但奇彭纳姆社区规划被认为是一个关键过程，尽管它与社区参与者有相当大的重叠 土地所有者：鉴于对土地的需求，土地所有者被认为特别有影响力。然而，人们认为最终的权力在于地方议会的规划政策和中央政府的国家规划政策和决策。 开发商：住房开发商（尤其是 Chippenham 2020）和可再生能源开发商被视为新开发项目的驱动力，既有影响力又积极参与 私营部门：知名金融机构和贷款/投资组织、本地企业伙伴关系 社区：抗议/游说团体，如 XR、Zero Chippenham、Avon Needs Trees，一般被认为积极参与进程，但往往缺乏影响力 区域网络运营商 (DNO) / 天然气网：苏格兰和南方电力网正在起草下一个“五年计划”，该计划可能会强调加大对可再生能源的投资空间
彭托苯甲和白藜芦醇对大脑和行为的影响
年龄是神经退行性疾病的最大普遍危险因素。在衰老期间，这些条件从功能的轻微丧失到日常生活中的重大干扰，独立性丧失和最终死亡。由于预计到2050年，大约25％的世界人口将超过65岁，而且没有治疗方法可以停止或逆转持续的神经退行性，因此对有效预防策略的需求更加紧迫。越来越多的研究支持饮食在健康衰老中的作用，尤其是富含生物活性植物化学化合物的饮食。最近，诸如白藜芦醇（3、5、4 0-三羟基苯乙烯）之类的Stilbenes及其类似物（翼龙），为其有效的抗氧化剂，抗炎性，抗炎性和抗癌性特性而引起了显着的关注。然而，高苯子对脑功能的有益作用的证据才刚刚开始出现。在这篇综述中，我们总结了白藜芦醇和刺骨在衰老过程中改善大脑健康方面的作用的当前知识，并特别关注抗氧化剂和抗炎性信号传导和行为结果。由Elsevier Ltd.
利用遥感和 GIS 技术评估彭亨州海岸红树林的变化
摘要：红树林为周边社区提供重要的生态系统服务。尽管红树林非常重要，但沿海地区的发展会直接影响到面积覆盖率的减少。了解沿海发展对红树林碳储存能力的影响是一个重要的课题。本研究旨在研究马来西亚彭亨州 Cherating - Pekan 海岸线的侵蚀和沉积速率，并估算碳储量变化量。利用 SPOT 5 卫星图像确定了 2006 年至 2014 年的侵蚀和沉积速率。建立了归一化差异植被指数 (NDVI) 模型，以估算红树林特有的碳储量。研究结果表明，红树林仅在 87 公里长的 Cherating-Pekan 海岸线的四个地方生长。差异分析表明，海岸线经历了侵蚀和沉积过程，使用终点速率 (EPR) 方法，Cherating 河和 Penor 河的变化最快，分别为 10.31 和 18.17 米/年。乌拉尔河和关丹河已被确定为中度侵蚀易发区。2006 年和 2014 年红树林的总碳储量估计分别为 499.78 吨/公顷和 520.48 吨/公顷。这一发现提供了有用的基线信息，在规划未来发展以及管理彭亨海岸线的资源时应予以考虑。