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使用脑结构神经影像学测量来预测临床高危人群的精神病发作
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儿童注意力缺陷多动障碍病因及神经影像学研究进展
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是一种常见的神经发育障碍，其特征是广泛的多动、冲动和/或注意力不集中的行为，从而损害日常生活功能。值得注意的是，据估计，ADHD 的全球患病率为 7.2% ( 1 , 2 )。特别是在中国，约有 6.4% 的儿童患有 ADHD ( 3 )。50% 到 60% 的 ADHD 患者会出现长期临床症状，通常与其他疾病并存，即焦虑症、对立面障碍和抽动障碍。这些疾病会增加自杀和犯罪的风险，并对家庭和社会产生重大的负面影响 ( 4 , 5 )。ADHD 病因复杂，通常归因于遗传和环境因素的共同作用 ( 6 , 7 )。研究表明，大脑结构异常，例如多动症患者的脑容量和皮质表面积减少，可导致大脑功能紊乱，从而造成执行功能障碍和各种临床症状，包括冲动、多动和注意力不集中 ( 7 , 8 )。
神经影像学：vincoli e possibilità
Colori sgargianti、映射sovrapposte、la sensazione di penetrare Finalmente nella scatola magica del nostro cervello、il Neuroimaging 1、da poco entrato nel discorso scienceo、ha avuto una grande risonanza su riviste e pro-grammi di divulgazione。 Spesso, nella stampa giornalistica, roboanti titoli ac- compagnano le immagini degli esami di Screening Braine: “scoperte le spie dell'anoressia”, “infanticidio, nel cervello delle madri l'interruttore”, “arriva il casco che fotografa il cervello” 每个 citare qualche 2 个独奏埃森皮奥。我想了解神经影像技术的功能吗？ Possono effettivamentemostrarci il funzionamento del cervello？ E quali nuove rangerte 介绍了神经教育学 nell'ambito lavorativo di un insegnante？ Queste le domande che hanno indotto oppi a costruire un gruppo di Ricerca per trovare il nostro senso e la nostra posizione associativa。 Gli articoli proposti in questo numero della rivista sono il risultato, temporaneo e vibile, di un percorso durato più di un anno。
神经影像学
我们对人类大脑在人群层面的组织结构的了解尚未转化为预测个体层面功能差异的能力，这限制了临床应用，并使推断机制的普遍性受到质疑。目前尚不清楚这种困难是源于大脑中缺乏个体生物模式，还是源于我们利用模型和计算访问这些模式的能力有限。在这里，我们全面研究了此类模式与数据和计算的可解析性，规模空前。在英国生物库的 23,810 名独特参与者中，我们系统地评估了 25 种个体生物特征的可预测性，这些特征来自所有可用的结构和功能神经成像数据组合。我们耗时超过 4526 GPU*小时，训练、优化和评估了样本外的 700 个个体预测模型，包括人口统计学、心理学、血清学、慢性病和功能连接特征的全连接前馈神经网络，以及宏观和微观结构脑成像的单模和多模态 3D 卷积神经网络模型。我们发现性别（平衡准确度 99.7%）、年龄（平均绝对误差 2.048 岁，R 2 0.859）和体重（平均绝对误差 2.609 公斤，R 2 0.625）的可预测性较高，为此我们创造了新的最优性能，而其他特征的可预测性却出奇的低。结构成像和功能成像都不能比常见慢性病的巧合更好地预测一个人的心理（p < 0.05）。血清学可预测慢性病（p < 0.05），并且其预测效果最好（p < 0.001），其次是结构神经影像学（p < 0.05）。我们的研究结果表明，需要更具信息量的影像学或更强大的模型来解读人类大脑的个体水平特征。我们公开提供我们的模型和代码。
影像学和人工智能在 COVID-19 感染评估中的作用
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是一种呼吸道疾病，它开始并迅速成为本世纪大流行，全球感染人数超过 2.534 亿。自 COVID-19 大流行开始以来，已经过去了两年多。在这个艰难的时期，科学界应对了多项挑战，以了解这种新型疾病、对其进行评估并治疗受影响的患者。所有这些努力都是为了阻止病毒的传播。本文提供了全面的综述，以了解 COVID-19 病毒及其入侵机制、其对身体许多器官和组织的主要影响、识别其短期和长期症状，以及认识诊断成像在 COVID-19 中的作用。主要是，活性疫苗的快速发展发挥了非凡的作用，从而降低了全球死亡率。然而，仍有一些障碍需要克服。许多证据表明，感染 CoV-19 会导致相当一部分受影响患者的神经功能障碍，这些症状在感染期间表现严重，人们对大脑的潜在长期后果知之甚少，其中嗅觉丧失是 COVID-19 的神经系统体征和基本症状。因此，我们回顾了与 COVID-19 相关的嗅球功能障碍和嗅觉丧失的原因、COVID-19 治疗的最新适当治疗策略（例如 ACE2 策略和 Ang II 受体）以及后续阶段的测试。此外，我们还讨论了病毒的长期并发症，从而讨论了改进治疗策略的可能性。此外，介绍了用于预测和早期诊断 COVID-19 的人工智能的主要步骤，其中人工智能，尤其是机器学习，正在成为一种有效的诊断图像分析方法，其在 COVID-19 对多个器官损伤的鉴别诊断方面的表现可与人类从业者相媲美。准备当前调查所遵循的方法是从 Springer、Wiley 和 Elsevier 等不同期刊中搜索与上述主题相关的工作。此外，还比较了不同的研究，收集了结果并报告如下。文章是根据年份（即最近三年）选择的。此外，还检查了不同的关键词（例如 COVID-19、COVID-19 治疗、COVID-19 症状以及 COVID-19 和嗅觉丧失）。
社论：神经影像学的非线性动态分析的方法论发展和应用
人脑是具有非线性时空动力学的复杂系统。高级大脑功能从神经元在各种时间和空间尺度上的复杂相互作用中出现，并且在正常情况和患病状况下评估大脑信号的非线性动力学在正常和患病状态下都具有新的视角。随着神经影像学方面的持续进步，近年来对非线性动态分析的应用的兴趣和研究越来越多。因此，该研究主题是“神经影像学中非线性动态分析的方法论发展和应用”，致力于非线性动态分析方法和神经影像应用的应用。特别是，研究主题介绍了大脑熵和复杂性，动态大脑网络和动态因果模型（DCM），均在非线性动态分析的更广泛背景下。复杂度指标（例如样品熵）已广泛应用于各种大脑功能和疾病的研究，揭示了与认知功能和疾病相关的模式。Liu等。 在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。 与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。 此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。 Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。）。在这个研究主题中，Roediger等。还使用机器学习使用样品熵作为CTN和HCS分类的特征，并显示了样品熵改变作为CTN的诊断标记的潜在效用（Liu等人。fMRI复杂性的估计可以受到许多因素的影响，例如信号时间尺度和灵敏度阈值以及头部移动引起的信号变化。先前的研究在理解和评估这些潜在影响方面已经引起了一些影响（1-3）。提出了一种优化的多尺度样品熵方法，采用窗口方法来减少运动效果和过程
人类面部视点选择性神经影像学研究中不一致和一致结果的统一模型
研究文章 | 系统/电路 人类面部视点选择性神经影像学研究中不一致和一致结果的统一模型 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0296-23.2024 收稿日期：2023 年 2 月 14 日 修订日期：2024 年 2 月 6 日 接受日期：2024 年 2 月 15 日 版权所有 © 2024 作者
波士顿青春期神经影像学和
通过纳入/排除标准的初步筛选的参与者转介到第1节。父母提供了知情同意，并在第1届会议期间同意的青少年。会议1的数据是从三个地点之一获取的：波士顿大学的焦虑和相关疾病中心；麦克莱恩医院/哈佛医学院的抑郁，焦虑和压力研究中心；以及马萨诸塞州综合医院/哈佛医学院的儿童认知行为疗法计划。会议1还用于确认或获取有关确定包含/排除标准的其他信息。确认符合纳入标准的参与者已转介到第2节。第2次会议发生在马萨诸塞州综合医院的Athinoula A. Martinos生物医学成像中心。试图将会议1评估和第2次成像之间的时间保持在三个星期或更短的时间。第2节由大脑成像和眼睛跟踪实验（在扫描仪外获得）。扫描前的扫描前问卷调查表，在扫描前最多需要24小时来查询参与者的药物，补充剂或精神活性物质。一份扫描后的问卷调查了参与者在大脑成像过程中的经验，动力和情绪。在这里没有进一步详细详细介绍眼睛跟踪实验，因为由于数据获取的不一致，预计这些数据将不会公开提供。会议3发生在第2届会议后6个月。本次会议在线举行，包括第二次获得从会议1.会议4发生在第2届会议后的12个月。第4节旨在面对面。由于当地的庇护所订单和暂停个人的暂停性，人类受试者数据收集期间在COVID-19大流行期间，一些参与者远程完成了第4次会议（例如，通过视频会议）。第4节由（1）第三次获得大多数青少年自我报告临床测量； （2）第二次获得青少年和父母结构化临床访谈； （3）第二次获得父母报告临床措施（父母关于自我和青少年的报告）。
神经系统疾病和妇女健康：分子神经影像学技术的贡献
*核医学系，卫生科学大学，Sisli Hamidiye etfal教育与研究医院，土耳其伊斯坦布尔。y LMU大学医院核医学系，德国慕尼黑路德维希 - 马克西利亚人 - 大学。 Z医学系LMU大学医院，路德维希 - 马克西米利人 - 大学，慕尼黑，德国。 X荷兰乌得勒支大学医学中心放射与核医学系。 ║比利时根特大学医院放射与核医学系。 {核医学部，生物医学成像和图像引导疗法系，维也纳医科大学，奥地利维也纳。 ＃土耳其安卡拉加兹大学核医学系。 **核医学和分子成像部，诊断系，日内瓦大学医院，日内瓦大学医学院，CIBM CIBM生物医学成像中心，瑞士日内瓦。 yy核医学部门，AOU citt a della salute e della scienza di Torino，都灵大学，都灵，意大利都灵。 Silvia Morbelli得到了意大利大学与研究部（MIUR）的赠款（Bando Prin 2022 Prot。）的赠款。 2022WK7NHC）。 Valentina Garibotto得到了瑞士国家科学基金会（Projects 320030_169876、320030_185028和IZSEZ0_188355），由Velux Foundation（Project 1123），由Schmidheiny Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，AETAS基金会。 电子邮件：ozgulek@gmail.comy LMU大学医院核医学系，德国慕尼黑路德维希 - 马克西利亚人 - 大学。Z医学系LMU大学医院，路德维希 - 马克西米利人 - 大学，慕尼黑，德国。 X荷兰乌得勒支大学医学中心放射与核医学系。 ║比利时根特大学医院放射与核医学系。 {核医学部，生物医学成像和图像引导疗法系，维也纳医科大学，奥地利维也纳。 ＃土耳其安卡拉加兹大学核医学系。 **核医学和分子成像部，诊断系，日内瓦大学医院，日内瓦大学医学院，CIBM CIBM生物医学成像中心，瑞士日内瓦。 yy核医学部门，AOU citt a della salute e della scienza di Torino，都灵大学，都灵，意大利都灵。 Silvia Morbelli得到了意大利大学与研究部（MIUR）的赠款（Bando Prin 2022 Prot。）的赠款。 2022WK7NHC）。 Valentina Garibotto得到了瑞士国家科学基金会（Projects 320030_169876、320030_185028和IZSEZ0_188355），由Velux Foundation（Project 1123），由Schmidheiny Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，AETAS基金会。 电子邮件：ozgulek@gmail.comZ医学系LMU大学医院，路德维希 - 马克西米利人 - 大学，慕尼黑，德国。X荷兰乌得勒支大学医学中心放射与核医学系。║比利时根特大学医院放射与核医学系。{核医学部，生物医学成像和图像引导疗法系，维也纳医科大学，奥地利维也纳。＃土耳其安卡拉加兹大学核医学系。**核医学和分子成像部，诊断系，日内瓦大学医院，日内瓦大学医学院，CIBM CIBM生物医学成像中心，瑞士日内瓦。yy核医学部门，AOU citt a della salute e della scienza di Torino，都灵大学，都灵，意大利都灵。Silvia Morbelli得到了意大利大学与研究部（MIUR）的赠款（Bando Prin 2022 Prot。2022WK7NHC）。Valentina Garibotto得到了瑞士国家科学基金会（Projects 320030_169876、320030_185028和IZSEZ0_188355），由Velux Foundation（Project 1123），由Schmidheiny Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，AETAS基金会。电子邮件：ozgulek@gmail.com纳塔莉·阿尔伯特（Nathalie Albert）获得了诺华/高级加速器应用程序，Telix Pharmaceuticals和Servier的咨询或顾问委员会参与的酬金，以及Novocure的研究资金。Kathrin Heinrich从Roche，Taiho，BMS，Merck，Servier，MSD（机构），Merck，Merck，Janssen和Amgen，Merck，Servier的支出中获得了酬金。地址转载请求向Ozgul Ekmekcioglu，核医学系，核医学系，Sisli Hamidiye Etfal教育和研究医院，Halaskargazi Cad。
针刺对缺血性中风偏瘫患者大脑和小脑的双侧影响：一项随机临床和神经影像学试验
摘要 背景 针刺涉及肢体区域可能在临床上对中风康复有效，但可视化和解释证据有限。我们的目的是评估针刺对缺血性中风 (IS) 偏瘫患者的具体效果，并研究其治疗驱动的功能连接改变。方法 IS 患者随机分配（2:1）接受 10 次手足 12 针针刺 (HA，n=30) 或非穴位 (NA) 针刺 (n=16)，招募性别匹配和年龄匹配的健康对照者 (HCs，n=34)。临床结果是改进的 Fugl-Meyer 评估评分，包括上肢和下肢 (ΔFM、ΔFM-UE、ΔFM-LE)。神经影像学结果是体素镜像同伦连接 (VMHC)。静态和动态功能连接 (sFC、DFC) 分析用于研究神经可塑性重组。结果 46 名 IS（平均（SD）年龄，59.37（11.36）岁）和 34 名 HC（平均（SD）年龄，52.88（9.69）岁）被纳入临床和神经影像学的符合方案分析。在临床方面，HA 组的 Δ FM 评分为 5.00，NA 组的 Δ FM 评分为 2.50，Δ FM 与 Δ VMHC 之间存在双重相关性（角度：r=0.696，p=0.000；小脑：r=−0.716，p=0.000），符合线性回归模型（R 2 =0.828）。神经影像学检查发现，IS患者双侧中央后回及小脑VMHC降低（高斯随机场，GRF校正，体素p<0.001，簇p<0.05），符合逻辑回归模型（AUC=0.8413，准确率=0.7500）。针刺后，双侧额上回眶部VMHC增高，伴有脑-小脑改变，患侧额上回眶部与对侧眶额皮质及小脑之间的sFC增高（GRF校正，体素p<0.001，簇p<0.05）。双侧后扣带回 (PPC) 局部 VMHC 变异系数降低 (GRF 校正，体素 p<0.001，簇 p<0.05)，整体整合状态转变为分离状态 (p<0.05)。没有针灸相关的不良事件。结论随机临床和神经影像学试验表明，针灸可以通过双侧静态和动态重组促进 IS 偏瘫患者的运动恢复和改善脑小脑 VMHC。