XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System影像学
意识障碍的神经影像学最新进展
保留唤醒（即睁眼），但缺乏可重复的意识迹象[10–12]。重新出现明确但低水平的意识迹象标志着向微意识状态减（MCS）的转变[13]，而残留语言相关行为的存在则定义为MCS+（MCS+）[14,15]。当患者恢复功能性交流或使用物体的能力时，即摆脱MCS，从而摆脱意识障碍[16]。这些患者中相当一部分会经历持续的认知障碍，最近才定义了脑创伤后意识障碍的诊断标准[17]。临床推荐使用昏迷恢复量表——修订版[18]来评估这些行为，与临床共识相比，该量表大大降低了误诊率[19]。已经开发出补充行为工具来克服它的一些缺陷（例如，它的给药时间长）或在床边提供额外的信息（例如，关于疼痛感知或早期运动行为）[20–25]。
神经影像学
静息状态大脑动力学的动态建模本质上依赖于用于模型推导和验证的经验神经影像数据。然而，对于磁共振成像流程以及模型中涉及的结构和功能连接组，仍然没有标准化的数据处理。因此，在本研究中，我们讨论了结构连接 (SC) 的扩散加权数据处理参数如何影响由 SC 指导的全脑数学模型的验证结果。为此，我们引入了一组模拟条件，包括用于提取 SC 的全脑纤维束成像 (WBT) 的不同数量的总流线、基于功能和解剖大脑特性的皮质分区以及不同的模型拟合模式。本研究的主要目的是探索模型验证的质量如何随着考虑的模拟条件而变化。我们观察到结构连接组的图论网络属性会受到不同纤维束成像密度的影响，并且与模型性能密切相关。我们还发现，WBT 的总流线的最佳数量会因不同的脑图谱而异。因此，我们提出了一种基于网络属性和来自多个 WBT 条件的最佳参数配置来改进模型性能的方法。此外，可以将受试者群体分层为具有不同行为的子组，这些行为是由不同的 WBT 密度引起的，这样就可以针对各个受试者和脑分区的数据处理提出不同的建议。
疫苗相关淋巴结肿大一般医学影像学指导
据报道，COVID-19 疫苗可导致淋巴结肿大。在 Moderna 疫苗试验中，接种第 1 剂后约有 12% 的参与者报告出现接种组腋窝肿胀或压痛，接种第 2 剂后约有 16% 的参与者报告出现腋窝肿胀或压痛 1 。对于辉瑞-BionNTech 疫苗，疫苗组 64 名参与者报告出现淋巴结肿大，这是一项未经请求的不良事件，而安慰剂组仅有 6 名参与者 2 。试验中报告的淋巴结肿大发生率基于体格检查；在一般医学影像中偶然发现的发生率可能会更高。由于安大略省正在大规模开展 COVID-19 疫苗接种，预计放射科医生在解释与颈部、肩部和胸部相关的图像以及乳房影像时会越来越多地发现淋巴结肿大。本文件为 COVID-19 疫苗接种后疫苗相关淋巴结肿大提供了建议。这些建议是在咨询安大略省卫生部（安大略省癌症护理中心）临床、影像和初级保健负责人后制定的，并考虑了最新可用信息 3、4。安大略省乳腺癌筛查计划 (OBSP) 中针对乳房成像的类似指导已在 OBSP 站点指南 - 与疫苗接种相关的淋巴结肿大 - 2021-04-05 中进行了说明。淋巴结肿大管理的证据不断发展，随着新信息的出现，本指南可能会更新。
文章在大鼠模型中使用多模态神经影像学的体内3D纳米载体递送的雾化3D定位 - 协议发展
摘要：在大鼠模型中，通过正电子发射断层扫描/计算机断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）成像跟踪鼻内气泡放射性标记的聚合物胶束纳米颗粒（LPNP）的命运，以测量鼻子到脑的递送。在体内寻求了一种新的无线电毒剂的定量时间和空间测试方案。用锆89（89 ZR）标记的LPNP通过鼻内或静脉输送，然后进行串行PET/CT成像。连续成像2小时后，将动物牺牲，并分离出脑结构（嗅球，前脑和脑干）。测量每个大脑区域的活性通过活动测量与相应的PET/CT区域进行比较。LPNP（100 nm PLA – PEG – DSPE+ 89 ZR）的串行成像通过鼻管内经室传递，与静脉内给药后1和2 h后1和2 h在大脑中的活性增加，与静脉内给药相比，与静脉内相关，这与ex vivo gamma gamma comma counting and AutoRodighice相关。尽管评估从鼻子到脑的交付是一种有前途的方法，但该技术有几个需要进一步发展的局限性。本文提供了一种用于气溶性鼻内递送的实验方案，该方案可能提供了一个更好地靶向嗅觉上皮的平台。
神经影像学的进步支持痴呆症转化医学
神经影像学的抽象进步是理想的，可以促进细胞遗传学和神经退行性分子生物学在改善诊断，预防和治疗痴呆症的过程中的转化。新的正电子发射断层扫描（PET）配体可以安全可靠地在体内量化神经病理学，炎症和代谢，以检查人类疾病的机制并支持临床试验。基于MRI的成像和神经生理学的发展提供了脑功能和连通性的互补定量测定，用于直接检验人类病理生理学的假设。MRI的进步还改善了血管风险和合并症的定量成像。与大型数据集，开放数据和人工智能分析方法结合使用，将新的基于信息学的方法设置为实现准确的诊断，预测和治疗方法的精确推论，这些推论有可能为痴呆提供精确的药物。在这里，我们通过使用批判性评估的工作例子来表明，神经影像学如何弥合分子生物学，神经回路和支撑复杂行为的核心系统的动力学之间的差距。我们超越了通常在临床护理中使用的传统结构成像，其中包括超高野外MRI（7T MRI），磁性摄影和带有新型配体的PET。我们说明了它们的潜力是安全，强大且足够可扩展的，可以在实验医学研究和临床试验中可行。在多模式研究中合并时，它们特别有用，并基于模型的分析来检验精确定义的假设。
神经影像学
a 瑞士洛桑沃州大学中心医院和洛桑大学放射科 b 瑞士洛桑生物医学成像中心 c 瑞士洛桑联邦理工学院信号处理实验室（LTS5） d 意大利罗马意大利理工学院神经科学与行为实验室 e 意大利罗马 SAPIENZA 大学生理学和药理学系 f 加拿大舍布鲁克大学理学院计算机科学系舍布鲁克连接成像实验室 g 丹麦技术大学应用数学与计算机科学系 h 丹麦磁共振研究中心、功能与诊断成像与研究中心、哥本哈根维德夫大学医院、丹麦维德夫 i 奥胡斯大学临床医学系功能整合神经科学中心丹麦奥胡斯 j 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系，英国牛津 k 马格德堡大学生物研究所，德国马格德堡 l 德国马格德堡莱布尼茨神经生物学研究所 m 卡罗琳斯卡医学院神经科学系，瑞典斯德哥尔摩 n 洛桑联邦理工学院大脑与思维研究所，瑞士洛桑
神经影像学
a 瑞士洛桑沃州大学中心医院和洛桑大学放射科 b 瑞士洛桑生物医学成像中心 c 瑞士洛桑联邦理工学院信号处理实验室（LTS5） d 意大利罗马意大利理工学院神经科学与行为实验室 e 意大利罗马 SAPIENZA 大学生理学和药理学系 f 加拿大舍布鲁克大学理学院计算机科学系舍布鲁克连接成像实验室 g 丹麦技术大学应用数学与计算机科学系 h 丹麦磁共振研究中心、功能与诊断成像与研究中心、哥本哈根维德夫大学医院、丹麦维德夫 i 奥胡斯大学临床医学系功能整合神经科学中心丹麦奥胡斯 j 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系，英国牛津 k 马格德堡大学生物研究所，德国马格德堡 l 德国马格德堡莱布尼茨神经生物学研究所 m 卡罗琳斯卡医学院神经科学系，瑞典斯德哥尔摩 n 洛桑联邦理工学院大脑与思维研究所，瑞士洛桑
多模式神经影像学分析-Lirias
比利时B卢文，鲁芬，比利时B成像与病理学系，鲁芬，比利时C林文，C妇科科学系，荷兰癌症研究所，荷兰荷兰癌症研究所，安东尼·范·李温霍克，阿姆斯特丹，荷兰河畔阿克西米群岛的阿姆斯特丹脑中心，纽约生物医学工程与成像科学学院，国王学院伦敦，伦敦，英国，伦敦，电气工程系，ESAT/PSI，KU LEUVEN，LEUVEN，BELGIUM G放射学系，大学医院Leuven，Leuven，Leuven，Belgium h Neuursciences，Kuuven，Belgium Hospitors，Leuven，Gyum I Sectrict and Gyum Inscorice and Gyum Introwict and Gyum Insuctim an比利时J卢文开发与再生系，单位妇女和儿童，鲁芬，鲁汶，比利时K级妇科肿瘤学中心阿姆斯特丹，荷兰癌症研究所和大学医学中心，荷兰阿姆斯特丹比利时B卢文，鲁芬，比利时B成像与病理学系，鲁芬，比利时C林文，C妇科科学系，荷兰癌症研究所，荷兰荷兰癌症研究所，安东尼·范·李温霍克，阿姆斯特丹，荷兰河畔阿克西米群岛的阿姆斯特丹脑中心，纽约生物医学工程与成像科学学院，国王学院伦敦，伦敦，英国，伦敦，电气工程系，ESAT/PSI，KU LEUVEN，LEUVEN，BELGIUM G放射学系，大学医院Leuven，Leuven，Leuven，Belgium h Neuursciences，Kuuven，Belgium Hospitors，Leuven，Gyum I Sectrict and Gyum Inscorice and Gyum Introwict and Gyum Insuctim an比利时J卢文开发与再生系，单位妇女和儿童，鲁芬，鲁汶，比利时K级妇科肿瘤学中心阿姆斯特丹，荷兰癌症研究所和大学医学中心，荷兰阿姆斯特丹比利时B卢文，鲁芬，比利时B成像与病理学系，鲁芬，比利时C林文，C妇科科学系，荷兰癌症研究所，荷兰荷兰癌症研究所，安东尼·范·李温霍克，阿姆斯特丹，荷兰河畔阿克西米群岛的阿姆斯特丹脑中心，纽约生物医学工程与成像科学学院，国王学院伦敦，伦敦，英国，伦敦，电气工程系，ESAT/PSI，KU LEUVEN，LEUVEN，BELGIUM G放射学系，大学医院Leuven，Leuven，Leuven，Belgium h Neuursciences，Kuuven，Belgium Hospitors，Leuven，Gyum I Sectrict and Gyum Inscorice and Gyum Introwict and Gyum Insuctim an比利时J卢文开发与再生系，单位妇女和儿童，鲁芬，鲁汶，比利时K级妇科肿瘤学中心阿姆斯特丹，荷兰癌症研究所和大学医学中心，荷兰阿姆斯特丹
一种自然主义的神经影像学数据库，用于使用生态刺激
神经影像学通过还原主义刺激来提高我们对人类心理学的理解，这些刺激通常与大脑自然遇到的信息不像信息。，它主要通过分析“静止状态”数据的分析来提高我们对大脑网络组织的理解，而网络功能无法确定标记。我们公开使用“自然主义神经影像学数据库”（NNDB V1.0），以便在更完整的生态条件下对大脑进行更完整的了解，在此期间可以标记网络。86名参与者接受了行为测试，并观看了10部全长电影之一，同时获得了功能性磁共振成像。结果显示的数据显示为高质量，具有良好的信号噪声比，几乎没有异常值和低运动。数据驱动的功能分析提供了进一步的数据质量证据。他们还展示了准确的时间表/电影对齐方式以及如何使用电影注释来标记网络。NNDB可用于用标准的神经影像学方法来回答以前未解决的问题，从而提高了我们对大脑在现实世界中的工作方式的了解。
电生理学和神经影像学研究——意识障碍中的静息状态和感觉刺激：综述
严重的脑损伤可能导致意识障碍 (DOC)，如昏迷、植物人状态 (VS)、微意识状态 (MCS) 或闭锁综合征 (LIS)。迄今为止，DOC 的诊断仅依赖于临床评估或主观评分系统（如格拉斯哥昏迷量表），这些系统无法检测到细微的变化，从而导致诊断错误。DOC 患者的误诊率高且无法预测意识的恢复，引起了人们对意识评估的极大研究兴趣。研究人员已经探索了使用各种刺激和神经成像技术来改善诊断。在本文中，我们介绍了静息状态和感官刺激方法的重要发现，并重点介绍了在意识评估中被证明有效的刺激。我们首先根据 (a) 应用/不使用刺激（即感觉刺激/基于静息状态）、(b) 所用刺激类型（即听觉、视觉、触觉、嗅觉或心理意象）、(c) 所用电生理信号（EEG/ERP、fMRI、PET、EMG、SCL 或 ECG）来回顾文献。在感觉刺激方法中，听觉刺激已被广泛使用，因为它对这些患者来说更容易进行。嗅觉和触觉刺激的探索较少，需要进一步研究。情绪刺激，如受试者自己的名字或熟悉声音的叙述或受试者自己的面部/家庭照片或音乐，会引起比中性刺激更强烈的反应。基于静息状态分析的研究采用了复杂性、功率谱特征、熵和功能连接模式等措施来区分 VS 和 MCS 患者。静息状态脑电图和 fMRI 是最先进的技术，在预测昏迷患者的恢复方面具有巨大的潜力。此外，基于 EMG 和心理意象的研究试图从 VS 患者那里获得意志反应，从而可以检测他们的命令执行能力。这可能为与这些患者沟通提供有效的手段。最近的研究采用了 fMRI 和 PET 来了解与心理意象相对应的大脑激活模式。这篇综述促进了我们对用于诊断 DOC 患者的技术的了解，并试图为未来的研究提供思路。