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睡眠持续时间及其随时间的变化与脑血管病、淀粉样蛋白、Tau 蛋白和神经退行性病理的影像生物标志物之间的关联
结果：PET 成像样本中，受试队列包括 271 名参与者（年龄 53.6 ± 8.0 岁；51% 为男性），MRI 样本中，受试队列包括 2,165 名参与者（年龄 61.3 ± 11.1 岁；45% 为男性）。未观察到横断面睡眠持续时间与神经影像学指标之间完全校正的关联。在完全调整模型中，与持续睡眠 7 - 8 小时的人群相比，随着时间的推移，睡眠时间延长的人群过渡到睡眠时间较长的人群的 FW 分数更高（从短到平均 β [SE] 0.0062 [0.0024]，p = 0.009；从短到长 β [SE] 0.0164 [0.0076]，p = 0.031；从平均到长 β [SE] 0.0083 [0.0022]，p = 0.002），而那些从平均睡眠时间过渡到长睡眠时间的人群的 WMH 负担也更高（β [SE] 0.29 [0.11]，p = 0.007）。在完全调整的模型中，与持续睡眠 7 - 8 小时的人相比，持续睡眠 ≥ 9 小时的参与者观察到了相反的关联（较低的 WMH 和 FW）（β [SE] - 0.43 [0.20]，p = 0.028；β [SE] - 0.019 [0.004]，p = 0.020）。在完全校正模型中，睡眠时间每增加一小时（持续，β [SE] 0.12 [0.04]，p = 0.003；β [SE] 0.002 [0.001]，p = 0.021）及睡眠持续时间大幅增加（≥ 2 小时 vs 0 ± 1 小时变化；β [SE] 0.24 [0.10]，p = 0.019；β [SE] 0.0081 [0.0025]，p = 0.001），均与更高的 WMH 负担和 FW 分数相关。睡眠持续时间变化与 PET 淀粉样蛋白或 tau 蛋白结果无关。
运动障碍的发生率随着年龄的增长而增加，并且与微妙和有限的神经影像学异常形成鲜明对比。
精氨酸糖酸尿（ASA）（OMIM＃207900）是一种罕见的常染色体隐性代谢疾病，预见中有1000个活生生，是第二常见的尿素周期疾病。1例在新生儿期（早期表型）或生命后期（晚期发作）患有急性高症患者。2例患者可以在孤立病例中患有慢性神经系统（50％ - 92％），肝（37％ - 52％）和胃肠道（33％）问题（33％）问题（33％）和胃肠道问题（46％）和动脉高血压的全身性表型。3 - 9神经表型是智力上的困难，注意力缺陷，癫痫，行为变化和运动障碍的变化。3,10,11虽然高氨血症可以解释ASA慢性脑病中观察到的一些症状和神经后遗症，并且尽管对氨水水平令人满意地控制了这些症状。3,12通过使用蛋白质受限饮食，氨清除剂和精氨酸柔软的ASA最佳接受的ASA治疗依赖于氨的控制，而通过肝脏移植进行的治疗患者数量越来越多。14最近有人建议肝移植可能具有持续的
用于医学影像分析和应用的生成式人工智能
生成式人工智能在医学影像分析中发挥着关键作用，可实现精准诊断、治疗计划和疾病监测。生成对抗网络 (GAN) 和变分自动编码器 (VAE) 等技术通过生成合成图像、改进重建和分割以及促进疾病诊断和治疗计划来增强医学影像。尽管如此，关于患者隐私、数据保护和公平性的伦理、法律和监管问题仍然存在。本文概述了医学影像分析中的生成式人工智能，重点介绍了应用、挑战和案例研究。它将结果与传统方法进行了比较，并研究了对医疗保健政策的潜在影响。本文最后提出了负责任的实施建议，并提出了未来的研究和发展方向。
减少人类神经影像学研究计算的碳足迹的十个建议
Souter，N.E.，Lannelongue，L.，Samuel，G.，Racey，C.，Colling，L.J.，Bhagwat，N.，Selvan，R。＆Rae，C.L。 （2023）。 减少人类神经影像学，成像神经科学，预先出版的研究计算的碳足迹的十个建议。 https://doi.org/10.1162/imag_a_00043Souter，N.E.，Lannelongue，L.，Samuel，G.，Racey，C.，Colling，L.J.，Bhagwat，N.，Selvan，R。＆Rae，C.L。（2023）。减少人类神经影像学，成像神经科学，预先出版的研究计算的碳足迹的十个建议。https://doi.org/10.1162/imag_a_00043
认知灵活性的发育神经影像学
认知灵活性，即根据不断变化的环境需求在任务之间进行心理切换的能力，支持最佳的生活结果，使其成为整个发展过程中需要研究的重要执行功能。在这里，我们回顾了研究认知灵活性发展的文献，重点是使用基于任务的功能性磁共振成像 (fMRI) 的研究。神经影像学文献表明，对认知灵活性很重要的关键大脑区域包括下额叶交界处和中扣带回岛叶网络内的区域，包括岛叶和背侧前扣带皮层。我们进一步讨论了研究神经发育过程中的认知灵活性的挑战，包括术语不一致、fMRI 任务范式的多样性、将认知灵活性与其他执行功能分离的困难以及解释认知策略的发展变化。未来的方向包括评估大脑网络动态的发展变化如何实现认知灵活性，并研究认知灵活性的潜在调节因素，包括身体活动和双语能力。
使用多模式神经影像来表征婴儿的社交大脑专业化
摘要成熟人类皮质的专业区域功能部分通过早期发展过程中的经验依赖性专业而出现。我们对婴儿大脑中功能专业化的现有理解是基于单一成像方式的证据，因此集中在神经或动态激活的空间或时间选择性的孤立估计上，从而产生了不完整的图像。我们推测，功能专业将由更广泛的机器生理反应中的更好协调的血液动力学和代谢变化为基础。为了使研究人员能够通过开发跟踪这一过程，我们开发了新的工具，可以同时测量清醒婴儿中协调的神经活动（EEG），代谢率和氧化血液供应（宽带近红外光谱）。在4至7个月大的婴儿中，我们使用这些新工具来表明，社会处理是由于在颞顶交界处的耦合激活中在空间和时间上特定的增加而促进了社会社交大脑的核心枢纽区域的耦合激活。在非社会处理期间，同一地区的耦合激活减少，表明对社会处理的特异性。耦合在高频脑活动（β和伽马）中最强，与更大的能量需求和高频脑活动的局部作用相一致。同时多模式神经措施的发展将使未来的研究人员能够开放新的远景，以了解大脑的功能专业化。
范德比尔特肯尼迪中心影像工具包
常见的压力源： • 与护理人员分离 • 陌生的环境（新的人、地方、设备） • 失去控制，无法使用身体和做出选择（躺下，被告知该做什么） • 过度刺激（太多人同时说话） 在 MRI 环境中提供帮助的方法： • 通过玩耍、微笑和在视线水平上交谈来建立融洽关系 • 尽可能多地让护理人员参与进来 • 鼓励使用熟悉的舒适物品（毯子、毛绒动物、玩具） • 允许探索环境（从不同角度看房间、触摸相机） • 模拟程序步骤（让一个人或毛绒动物躺在相机床上并骑在相机床上） • 使用游戏来教授和熟悉工具和设备（注射器游戏、娃娃模型扫描仪） • 在执行步骤之前解释步骤（“我现在要把床抬起来。”） • 分配任务（“你的工作是保持身体静止。”） • 提供选择（“你想戴上耳机还是想让我戴上耳机？”）
个体脑相关神经退行性疾病异常 (IBRAIN) 的神经影像生物标志物：一项横断面研究
a 北京邮电大学人工智能学院，北京，中国 b 中国科学院大学人工智能学院和中国科学院脑网络组中心，北京，中国 c 宾夕法尼亚大学精神病学系，费城，美国 d 费城儿童医院儿童和青少年精神病学和行为科学系，费城，美国 e 德国神经退行性疾病中心（DZNE），罗斯托克，德国 f 中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室，北京，中国 g 山东大学齐鲁医院放射科，济南，中国 h 北京大学第三医院神经内科，北京，中国 i 北京大学国家卫生健康委员会 / 教育部神经科学重点实验室，北京，中国 j 神经退行性疾病生物标志物和转化研究北京市重点实验室，北京，中国 k 首都医科大学宣武医院神经内科，北京，中国 l中国人民解放军总医院第二医学中心、国家老年疾病临床研究中心，北京，中国 m 中国人民解放军总医院第二医学中心、国家老年疾病临床研究中心神经内科，北京，中国 n 首都医科大学宣武医院放射科，北京，中国 o 天津医科大学总医院放射科，天津，中国 p 天津环湖医院神经内科，天津，中国 q 杭州医学院人民医院、浙江省人民医院精神科，杭州，中国 r 右江民族医学院附属医院，百色，中国 s 国家老年疾病临床研究中心，北京，中国 t 北京市脑疾病研究所阿尔茨海默病研究中心，北京，中国 u 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，北京，中国
在神经影像学数据中建立大脑状态
脑状态的定义仍然难以捉摸，从麻醉中的觉醒水平到本性神经元的活性，脑电图中的电压和fmri的血流，都在不同的子场上进行了不同的解释。这种缺乏共识给精确的神经动力学模型的发展带来了重大挑战。然而，在动态系统理论的基础上，定义了系统的“状态”，即对系统未来的规范。在这里，我们建议通过将动态因果建模（DCM）应用于静止和任务状况fMRI数据的低维嵌入，以在神经影像学的时间表中建立大脑状态。我们发现，在休息条件下约90％的受试者是通过一阶模型更好地描述的，而在任务条件下约55％的受试者可以通过二阶模型更好地描述。我们的工作质疑几乎完全在计算神经科学中使用一阶方程的现状，并在神经成像数据集中提供了一种建立大脑状态及其相关相位空间表示的新方法。
皮质铁积累作为临床认知障碍谱系神经退行性疾病的影像标记：定量磁化率映射
目的：最近有研究表明阿尔茨海默病 (AD) 会出现皮质铁沉积。在本研究中，我们旨在评估使用定量磁敏感度映射 (QSM) 测量的皮质灰质铁在临床认知障碍谱中的差异。材料和方法：这项回顾性研究评估了 73 名认知正常 (NC) 的参与者（平均年龄±标准差，66.7±7.6 岁；52 名女性和 21 名男性）、158 名轻度认知障碍 (MCI) 患者和 48 名 AD 痴呆患者。参与者在 3-T 扫描仪上使用三维多动态多回波序列进行脑磁共振成像。我们采用了深度神经网络 (QSMnet+) 并使用基于 FreeSurfer v6.0 的自动分割软件来提取皮质中的解剖标签和感兴趣的体积。我们使用协方差分析来研究每个大脑区域临床诊断组之间的磁敏感度差异。采用多元线性回归分析研究敏感性值与简易精神状态检查表（MMSE）等认知评分之间的相关性。结果：三组中，MCI 合并 AD 患者的额叶（P < 0.001）、颞叶（P = 0.004）、顶叶（P = 0.001）、枕叶（P < 0.001）和扣带皮层（P < 0.001）的平均敏感性高于 NC 患者。在 MCI 合并 AD 组中，在校正年龄、性别、受教育程度、区域体积和 APOE4 携带者状态后，扣带皮层（β = -216.21，P = 0.019）和岛叶皮层（β = -276.65，P = 0.001）的平均敏感性是 MMSE 评分的独立预测因子。结论：通过 QSMnet+ 测量，AD 和 MCI 患者的皮质铁沉积高于 NC 参与者。扣带回和岛叶皮质中的铁沉积可能是认知障碍相关神经变性的早期影像学标志。关键词：铁；定量评估；认知障碍；磁共振成像