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CRISPR/Cas9 基因编辑如何彻底改变 T 细胞研究
简介成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR)/Cas9 彻底改变了科学家在生物学和医学所有领域的研究方式。通过轻松、快速和精确地操纵遗传密码，科学家可以以前所未有的速度和精度探究新基因的作用。 Jennifer Doudna 和 Emmanuelle Charpentier 因发现 CRISPR/Cas9 而获得 2020 年诺贝尔奖，这标志着一场生物学革命的开始。 CRISPR 是在细菌中发现的一种防御机制，它通过引导 DNA 切割核酸酶到外来基因组 DNA 来破坏入侵的细菌病毒（即噬菌体）的外来 DNA（Makarova 等人，2006 年；Barrangou 等人，2007 年；Garneau 等人，2010 年）。此后，人们发现了多种可以切割外来 DNA 的 CRISPR 核酸酶，其中研究最多的是单亚基 II 型 CRISPR 核酸酶 Cas9。CRISPR/Cas9 不是第一个或唯一的基因编辑工具，但它可以高精度、轻松地编辑基因组的大多数部分。在 T 细胞免疫学中，CRISPR/Cas9 的应用使科学家能够研究哪些基因是癌症免疫逃避所必需的（Kearney 等人，2018 年；Pan 等人，2018 年；Lawson 等人，2020 年），免疫介导的癌症消除
通过ICT彻底改变经济增长：卢旺达的数字授权途径
Bard Digital Commons的Bard Bard本科高级项目将提供此开放访问权限。它已被Bard Digital Commons的授权管理员纳入2024年春季的高级项目。有关更多信息，请联系DigitalCommons@bard.edu。
利用 Tempus AI 的先进成像功能彻底改变药物筛选
Tempus AI 开发了一种基于神经网络的模型，可将光学显微镜图像转换为虚拟荧光图像，从而无需使用细胞毒性染料。此外，该模型更引人注目的扩展比虚拟染色更进一步，可以预测药物对光学显微镜图像中存在的所有类器官的疗效，从而实现对药物反应的时间监测。该模型称为正则化条件对抗 (RCA) 网络，是生成对抗网络 (GAN) 的创新扩展，专为图像生成和生存力预测而量身定制。RCA 网络在多种癌症类型的 29,000 多对图像的多样化数据集上进行训练，可准确复制荧光信号并直接从明场图像评估药物反应。
人工智能如何彻底改变经济增长——值得关注的关键趋势
这些变化的影响不仅限于数量增长统计数据。人工智能融入经济框架有助于更公平地分配资源和机会。新兴市场常常受到系统性不平等的困扰，它们可以利用人工智能技术跨越传统障碍，使教育、医疗保健和就业更加民主化。因此，人工智能与经济增长之间的联系提供了对繁荣的更全面的理解，其驱动力是技术与人类进步雄心的融合（Aleksei Matveevic Rumiantsev，1983 年；Boughton，1994 年；Canh & Thanh，2020 年；Engels，1844 年；Gilpin & Gilpin，2001 年；Harris，2020 年；IMF，1994 年、2021 年；Keynes，1936 年；列宁，1916 年；马克思，1867 年；OECD，2021 年；Papageorgiou，2012 年；Richardson，1964 年；Rikhardsson 等人，2021 年；Stiglitz，2002 年；世界银行，2003 年；世界银行集团，2024b 年、2024a）。
利用人工智能彻底改变药物发现：案例研究和未来潜力。
在 COVID-19 疫情期间，BenevolentAI 应用其 AI 驱动平台来搜索可用于治疗病毒的现有药物。该平台分析了大量生物医学信息，包括科学文献和患者数据，以确定具有抑制病毒复制潜力的药物。2020 年 4 月，BenevolentAI 发现最初用于治疗类风湿性关节炎的药物巴瑞替尼可作为 COVID-19 的潜在治疗方法。随后的临床试验证实了该药物在减轻炎症和改善住院 COVID-19 患者预后方面的功效，展示了 AI 快速重新利用药物的潜力 [5]。
我们彻底改变了生物技术药物的生产方式，以便每个人、每个地方都能获得它们。
它们包括疫苗、疗法和治疗，源自生物体，可能涉及 DNA、核酸和其他生物成分。与传统药物不同，生物技术药物是使用复杂的生物技术工艺和技术生产的。生物技术的概念涵盖了为人类目的而改造生物体的广泛程序。生物技术药物为癌症、自身免疫性疾病和传染病等疾病提供有针对性的解决方案。
利用生成式人工智能彻底改变欺诈和金融犯罪调查
NICE Actimize 是面向区域和全球金融机构以及政府监管机构的最大、最广泛的金融犯罪、风险和合规解决方案提供商。NICE Actimize 在该领域一直名列第一，其专家应用创新技术通过识别金融犯罪、预防欺诈和提供监管合规性来保护机构并保护消费者和投资者的资产。该公司提供实时、跨渠道欺诈预防、反洗钱检测和交易监控解决方案，解决支付欺诈、网络犯罪、制裁监控、市场滥用、客户尽职调查和内幕交易等问题。
用智能物联网，体重分析和机器学习彻底改变金库安全
摘要 - 尽管数字支付方法的增加，但持续使用实物货币，对存储钞票和硬币的保险库构成了安全挑战。传统的金库安全措施，包括物理障碍，时间锁，双控制系统和监视，容易受到复杂的攻击和内部威胁的影响。本文通过合并智能物联网（IoT）设备和机器学习算法来监视保险库货架上的钞票的重量，从而提出了一种新颖的方法来增强跳马安全性。通过跟踪和分析重量变化，该系统旨在检测差异和潜在盗窃。该系统采用各种机器学习模型，包括线性回归，套索回归，K-Nearest邻居（KNN），支持向量机（SVM）和随机森林，以预测基于重量和面额的钞票数量。评估表明，线性回归和LASSO回归达到了最高的精度，使其成为该应用的最有效模型。挑战，例如有限的数据，计算资源限制以及对更精致功能的需求，以及潜在的改进，例如数据增强和增强的解释性。这种方法通过整合现代技术来保护盗窃和未经授权的访问，从而在保险库安全方面取得了重大进步。
用tempus AI的高级成像功能彻底改变药物筛查
tempus AI已经开发了一种基于神经网络的模型，该模型将光显微镜图像转换为虚拟的燃料图像，从而消除了对细胞毒性染料的需求。此外，该模型的更引人注目的扩展超出了虚拟染色，以预测药物对光学显微镜图像中存在的所有类器官的功效，从而实现了药物反应的时间监测。该模型被称为正规条件对抗（RCA）网络，是针对图像生成和生存能力预测量身定制的生成对抗网络（GAN）的创新扩展。在多种癌症类型的29,000多个配对图像的不同数据集上进行了培训，RCA网络准确地复制了荧光信号，并直接从Brightfield图像中评估了药物反应。
用tempus AI的高级成像功能彻底改变药物筛查
tempus AI已经开发了一种基于神经网络的模型，该模型将光显微镜图像转换为虚拟的燃料图像，从而消除了对细胞毒性染料的需求。此外，该模型的更引人注目的扩展超出了虚拟染色，以预测药物对光学显微镜图像中存在的所有类器官的功效，从而实现了药物反应的时间监测。该模型被称为正规条件对抗（RCA）网络，是针对图像生成和生存能力预测量身定制的生成对抗网络（GAN）的创新扩展。在多种癌症类型的29,000多个配对图像的不同数据集上进行了培训，RCA网络准确地复制了荧光信号，并直接从Brightfield图像中评估了药物反应。