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World File Search System彻底改变
利用冷冻电镜彻底改变小分子药物发现流程：高通量筛选和高分辨率数据收集的工作流程
人类 CDK 活化激酶 (CAK) 复合物是癌症药物的一个有趣靶点，因为它参与转录起始控制和细胞周期 2 。为了发现和合理设计具有更高效力和更少脱靶效应的下一代疗法，允许应用基于结构的药物设计方法的结构数据至关重要。因此，我们着手对 CAK 复合物的结构进行表征，这些复合物与一系列市售分子以及与 ICEC0942 3 一起开发和表征的一系列化合物结合，旨在揭示 CDK7 抑制剂选择性的结构基础，为下一代疗法铺平道路。
通过人工智能彻底改变教育
3 英国阿尔斯特大学 4 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 Slalom Consulting Inc ______________________________________________________________________________ 通讯作者：Oseremi Onesi-Ozigagun 通讯作者电子邮件：oseremio@gmail.com 文章收稿日期：12-01-24 接受日期：15-03-24 发表日期：10-04-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据 Creative Commons Attribution-Non Commercial 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的归属如期刊开放获取页面上所指定。______________________________________________________________________________
Versa 是加州大学旧金山分校的生成式 AI 应用程序，由 Azure OpenAI 提供支持，它彻底改变了医疗保健和研究领域，预计每月可产生 6 万美元的 ACR
• 截至 3 月底的 Versa 使用情况：5 亿个代币和 2 万美元/月 ACR。4 月底：4 万美元/月 ACR 和 10 亿个代币。10 月底：6 万美元/月 ACR 和 50 亿个代币。• UCSF 正在讨论购买 Azure OpenAI (PTU) 的预留容量• 在所有 GenAI 资源中，他们目前每月推送 5 亿多个代币。
社论护理未来：人工智能如何赋能重症监护护士彻底改变重症监护病房康复
a.伊朗萨里马赞德兰医科大学 Nasibeh 护理与助产学院内外科护理系 b.伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系 * 通讯作者：Samad Karkhah (MSc)，伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系。电子邮件：sami.karkhah@yahoo.com https://doi.org/10.32598/JNRCP.23.114 这是一篇根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可 (CC BY-NC 4.0) 条款开放获取的文章。© 2024 作者。重症监护护士是重症监护病房 (ICU) 中为重症患者提供专业护理的先锋 [1]。随着人工智能 (AI) 的出现，他们配备了强大的工具和技术，极大地改变了他们的身体康复方法 [2]。人工智能
6G如何彻底改变智能运输？
车辆临时网络（VANETS）通过促进车辆与路边基础设施之间的通信来实现智能运输系统。但是，当前支持Vanets的当前5G和4G网络具有某些限制，从而阻碍了Vanet应用程序的全部潜力。这些限制包括带宽，延迟，连接性和安全性的限制。即将到来的6G网络有望通过引入多个进步来彻底改变Vanets。6G将提供超快速通信，并大大减少延迟，从而实现车辆之间的实时和高带宽数据交换。该网络还将提供高度可靠和安全的连接性，以确保Vanet Communications的完整性和隐私。基于6G的货物剂将增强精确的定位和传感能力，从而可以准确地定位车辆并提高情境意识。这将有助于避免碰撞，交通管理和合作驾驶应用程序。此外，在6G网络中集成边缘计算将使计算资源更接近边缘，降低响应时间并促进时间关键时期的情况下更快的决策。本文探讨了6G技术的关键功能，以及它如何彻底改变智能运输，应对在Vanets中采用6G的挑战和机会。
智能科学：人工智能如何彻底改变制药医学
人工智能 (AI) 是计算机科学领域的一门学科，它涵盖了能够模拟人类行为的机器的开发和利用，特别是在对数据进行精明的检查和解释方面。人工智能通过利用专门的算法来运作，它包括深度 (DL)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等技术。因此，人工智能已在药物化学和医疗保健研究中得到应用。所采用的人工智能模型涵盖了一系列方法，包括应用于药物或患者的无监督聚类技术，以辨别潜在的药物化合物或合适的患者群体。此外，监督式 ML 方法还用于提高治疗药物监测的有效性。此外，人工智能辅助预测临床试验的临床结果可以通过优先考虑可能成功的治疗干预来提高效率，从而使患者受益。人工智能还可以通过定位潜在的干预目标并评估其疗效来帮助创建个性化治疗。因此，本综述提供了对人工智能应用的最新进展以及制药医学领域使用的不同工具的见解。
通过纳米材料在靶向药物输送和治疗中的应用和挑战，彻底改变医疗保健
摘要。本研究通过纳米材料在药物输送和治疗方面的应用和挑战，探讨了医疗发展的前沿。合成、表征和使用金纳米粒子 (AuNPs) 和脂质体作为阿霉素载体，分别显示出 4.5% 和 80.2% 的显著药物堆积能力。释放能量揭示了 AuNPs 的 Higuchi 分布和脂质体的一级能量，显示出定制的药物释放曲线。体外研究表明具有严重的细胞毒性，A549 细胞中 AuNPs 的 IC50 为 12.3 µM，MCF-7 细胞中脂质体的 IC50 为 8.7 µM。35.6% 和 50.2% 的细胞吸收率进一步证明了它们的有效性。转向体内研究，AuNPs 的血流半衰期为 6.2 小时，而脂质体的血流半衰期更长，为 8.5 小时。生物分布研究表明肿瘤内存在特定聚集，AuNPs 的聚集率为 4.8% ID/g，脂质体的聚集率为 6.2% ID/g。有用的结果包括肿瘤体积减小，AuNPs 和脂质体的总体存活率分别为 75.4% 和 82.7%。与相关研究的比较突出了所开发的纳米材料的竞争性能，强调了它们在发展精确医学方面的潜力。这项研究促进了纳米医学的发展，强调了个性化和可持续的医疗保健解决方案。
心血管研究的新时代：用菜肴中的3D模型彻底改变心血管研究
摘要：心血管研究在很大程度上依赖于使用患者样品和动物模型的研究。然而，患者研究通常会错过心血管疾病至关重要的早期阶段的数据，因为在此阶段获得原发性疾病是不切实际的。转基因动物模型可以对疾病机制有一些见解，尽管它们通常不会完全概括性疾病的表型及其进展。近年来，利用人类多能干细胞的体外三维（3D）心血管模型的形式出现了一个有希望的突破。这些创新模型在受控环境中重现了人心脏和血管的复杂3D结构。这一进步是关键的，因为它解决了心血管研究中现有的差距，从而使科学家可以研究心血管疾病的不同阶段以及使用人 - 原始模型的特定药物反应。在这篇评论中，我们首先概述了用于生成这些模型的各种方法。然后，我们通过提供对与心血管条件相关的分子和细胞变化的见解，全面地讨论他们在研究肺血管疾病中的应用。此外，我们强调了这些3D模型的潜力，该模型是评估药物效率和安全性的药物测试平台。尽管具有巨大的潜力，但Challenges仍然存在，特别是在保持3D心脏和血管模型的复杂结构上，并确保其功能与真实器官相媲美。但是，这些挑战可能会彻底改变心脏研究。它有可能获得全面的
心血管研究的新时代：用菜肴中的3D模型彻底改变心血管研究
摘要：心血管研究在很大程度上依赖于使用患者样品和动物模型的研究。然而，患者研究通常会错过心血管疾病至关重要的早期阶段的数据，因为在此阶段获得原发性疾病是不切实际的。转基因动物模型可以对疾病机制有一些见解，尽管它们通常不会完全概括性疾病的表型及其进展。近年来，利用人类多能干细胞的体外三维（3D）心血管模型的形式出现了一个有希望的突破。这些创新模型在受控环境中重现了人心脏和血管的复杂3D结构。这一进步是关键的，因为它解决了心血管研究中现有的差距，从而使科学家可以研究心血管疾病的不同阶段以及使用人 - 原始模型的特定药物反应。在这篇评论中，我们首先概述了用于生成这些模型的各种方法。然后，我们通过提供对与心血管条件相关的分子和细胞变化的见解，全面地讨论他们在研究肺血管疾病中的应用。此外，我们强调了这些3D模型的潜力，该模型是评估药物效率和安全性的药物测试平台。尽管具有巨大的潜力，但Challenges仍然存在，特别是在保持3D心脏和血管模型的复杂结构上，并确保其功能与真实器官相媲美。但是，这些挑战可能会彻底改变心脏研究。它有可能获得全面的