一般而言,对于二体量子系统 C d ⊗ C d 和一个整数 k ,使得 4 ≤ k ≤ d ,k 个广义贝尔态(GBS)集的局部鉴别只有很少的必要充分条件,并且很难局部区分 k - GBS 集。本文的目的在于彻底解决某些二体量子系统中 GBS 集的局部鉴别问题。首先给出了三个实用有效的充分条件,Fan 等人的结果 [Phys Rev Lett 92, 177905 (2004); Phys Rev A 99, 022307 (2019)] 可以推导出这些条件的特例。其次在C 4 ⊗ C 4 中给出了GBS集局部判别的充分必要条件,并给出了所有局部不可区分的4-GBS集的列表,从而彻底解决了GBS集的局部判别问题.在C 5 ⊗ C 5 中得到了GBS集单向局部判别的简明充分必要条件,对Wang等人提出的问题中d = 5的情况给出了肯定的回答.
摘要 1981年,智利爆发了本世纪最大的经济和金融危机之一。然而,他的解决方案却非常不正统,因为所采取的措施往往显得武断,并且不止一次出现重大挫折。尽管如此,智利经济还是相对较快地复苏,并且从那时起智利的金融体系已经显著加强,以至于最近的国际金融危机并没有给智利银行带来任何问题。本文分析和评估了20世纪80年代初智利的经历,特别是1982-86年金融危机发生的内外背景,以及为彻底解决该危机而实施的政策。本文试图确定哪些政策有效,哪些政策无效。此外,在数据可用性允许的范围内,本文评估了哪些不同的政策如何以及哪些政策能够恢复金融体系的偿付能力。
随着当前对迷幻研究领域的兴趣激增,精神病学的迷幻复兴主要取决于建立安全和道德的能力以使用这些实验性药物。但是,学习迷幻疗法安全有效地管理的机会很少。1当现代医学在1950年代和1960年代被现代医学所接受时,热情和热情的积极性超过了务实,在迷幻科学可以发展出安全,一致的结构。2类似的集体热情在迷幻精神病学中是可以显而易见的,该领域尚未实现管理其备受期待的成功后果的手段。我们希望提请注意几个需要彻底解决的问题,以使迷幻研究领域以安全和可持续的方式发展。
NPBB 填补了一个独特的科学空白,使科学家能够提出无法通过其他方式解答的问题。“在尝试理解与 PTSD 相关的大脑机制方面,我们已经尽了最大努力,”弗里德曼说。“脑成像技术取得了显著的进步。我们可以通过脑成像观察神经递质受体。我们可以观察特定脑区的脑血流。我们可以观察脑中的不同系统,而且我们拥有动物模型,可以使用模拟人类 PTSD 的模型来观察动物的大脑。但为了彻底解决这一问题,我们真正需要观察人类脑组织以了解哪些基因是哪些,它们在脑内哪个位置表达,以及(在 PTSD 患者中)是否存在 DNA 方面的遗传差异或 RNA 方面的基因表达差异。”
随着人工智能系统被整合到高风险的社会领域,研究人员现在正在研究如何以安全和合乎道德的方式设计和操作它们。然而,在复杂的社会背景下识别和诊断安全风险的标准仍然不明确且存在争议。在本文中,我们研究了有关人工智能系统安全性和道德行为的辩论中的模糊性。我们展示了这种模糊性不能仅通过数学形式主义来解决,而是需要对发展政治以及部署背景进行审议。借鉴新的社会技术词汇,我们根据人工智能系统开发关键阶段的不同设计挑战重新定义模糊性。由此产生的人工智能艰难选择 (HCAI) 框架通过以下方式为开发人员提供支持:1) 识别设计决策与主要社会技术挑战之间的重叠点; 2) 鼓励创建利益相关者反馈渠道,以便彻底解决安全问题。因此,HCAI 为民主社会中关于人工智能发展现状的及时辩论做出了贡献,认为审议应该是人工智能安全的目标,而不仅仅是确保人工智能安全的程序。
消费电子产品的激增催化了 2.5D 集成电路 (2.5D-IC) 的发展。随着这些系统规模扩大并集成更多芯片,芯片设计工具(尤其是自动芯片布局)的重要性日益显现。然而,之前的研究并未充分考虑芯片的独特特征,遇到了与线长质量低和可扩展性差有关的挑战。此外,2.5D-IC 中明显的高温问题尚未得到彻底解决,表明缺乏热感知设计探索。针对这一问题,本文提出了 ATPlace2.5D,一种用于大规模 2.5D-IC 的分析性热感知芯片布局框架。它可以与创新的基于物理的紧凑热模型相结合,提供平衡线长和温度的解决方案,位于最优帕累托前沿。实验结果表明,AT-Place2.5D 可在几分钟内处理超过 60 个 chiplet,在最高温度和总走线长度方面均比 TAP-2.5D 高出 5%,在热感知布局方面高出 42%,速度提升 23 倍,有望推动 2.5D-IC 的成熟和广泛应用。
本期我们准备了第一篇关于国家安全和资源管理领域高等教育制度化的文章。纽约世贸中心大楼和五角大楼遭受恐怖袭击一周年即将到来。欲了解更多有关随后发起的全球反恐战争事件以及全球反恐联盟面临的问题,请参阅“加速转型”一文。我们还将介绍比利时著名制造商 FN Faooo 的一款新型步枪。 T,是新型的所谓步枪。无托架配置突袭。之前所有的军用无托步枪都存在一些小问题,特别是在射击过程中子弹从步枪中弹出的问题。由于一些设计限制,空弹壳会从步枪中飞出,直接飞到射手的脸部附近。人们已经采用了各种方法来保护射手免受从步枪枪身快速弹出的热弹壳可能造成的伤害。但 FN 专家采用了一种全新的方法,彻底解决了这个问题,允许在步枪前部弹出子弹,远离射手的脸部。除了这种有趣的结构之外,该步枪的设计也非常现代化。它被设计为一种灵活的武器系统,可以通过瞄准器或 40-146 毫米口径榴弹发射器等各种附加元素轻松升级。我们还带来了一篇关于俄罗斯轰炸机图波列夫Tu-160的文章。它是在冷战期间创建的,作为类似美国轰炸的直接竞争对手
摘要。脑机接口 (BCI) 融入智能轮椅 (SW) 技术领域,标志着在增强残疾人士的行动能力和自主能力方面取得了显著的飞跃。BCI 是一种使大脑和外部设备之间能够直接通信的技术。虽然 BCI 系统为增强人机交互和为残疾人士提供移动解决方案提供了绝佳的机会,但它们也引发了有关安全性、安全性和隐私的重大担忧,而这些问题尚未得到大规模研究人员的彻底解决。我们的研究旨在通过利用 BCI 的脑电图 (EEG) 信号来增强残疾人士对轮椅的控制。我们引入了一种非侵入式 BCI 系统,该系统利用神经信号采集耳机来捕获 EEG 信号。这些信号是从个人经过训练产生的特定大脑活动中获得的,从而可以精确控制轮椅。基于 EEG 的 BCI 有助于捕捉大脑的电活动并将这些信号转化为可操作的命令。我们研究的主要目标是展示该系统解释脑电图信号和解码用户发出的特定思维模式或心理命令的能力。通过这样做,它旨在将这些转换成轮椅的精确控制命令。这一过程包括识别导航意图,例如前进、后退或转弯,这些意图是专门为轮椅操作量身定制的。通过这种创新方法,我们旨在在用户的认知意图和轮椅运动之间创建一个无缝的界面,增强身体残疾人士的自主性和机动性。
中能重离子物理的主要目标是探索热而致密的强相互作用核物质的性质。将地面实验室的实验数据与理论计算进行比较是探索各种密度、温度和同位旋不对称条件下核物质基本性质的常用方法之一[1–4]。Boltzmann-Vlasov类(通常称为BUU类)和分子动力学类(通常称为QMD类)模型是模拟中能重离子碰撞(HIC)最流行的两种理论模型。介质中的核子-核子弹性截面(NNECS)是这两个模型的重要组成部分之一,近几十年来得到了广泛的研究[5–8]。自由空间中的NNECSσfreeel可以通过实验直接测量,但介质中的NNECS(σin-medel)的信息通常受到理论假设的约束。这些理论计算包括但不限于采用Bonn势的Dirac-Brueckner方法[9,10],采用现实核子-核子势的Dirac-Brueckner-Hartree-Fock方法[11],相对论性Brueckner-Hartree-Fock模型[12,13],封闭时间路径格林函数方法[14]。明确表明σin-medel受到核介质的修正,但这种修正程度还远未得到彻底解决。在大多数用于模拟中能 HIC 的理论模型中,为了简单起见,通常使用 NNECS 的参数化介质内校正因子。一般来说,该校正因子 F = σ in-med el /σ free el 与密度和/或动量以及同位旋有关 [ 15 – 21 ]。许多模型模拟已经证明 HIC 中的各种现象对 σ in-med el 敏感,因此