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全球领先的律师和律师事务所
与当代农业技术和农业综合企业有关。优点“莫里森·福斯特（Morrison Foerster）团队为复杂的事情带来了深厚的专业知识，细微差别和背景。” “他们的经历是无与伦比的，他们的文化方法确实很棒。” “莫里森·福斯特（Morrison Foerster）对农业，农业技术，生物技术和气候变化有广泛的了解，这使他们可以准确地了解这些主题。”著名的从业者关键联系人包括Mitchell Presser和Michael Ward。他们分别位于纽约和旧金山。
2024年律师事务所技术调查
虽然AI工具可能会受到吸引力，但新技术在实现其提高生产力和效率的承诺方面可以改进。在我们的调查受访者中，有62％的人说AI对生产力和效率没有影响。律师和员工大概会根据其角色使用不同的AI工具，调查结果指出，根据公司在公司中的地位，满意度的水平有所不同。管理合作伙伴和合作伙伴对AI的表现更加积极，其中43％的人说它的生产力和效率提高了。公司管理员，执行董事和运营经理给人工智能的标记远低于：只有22％的人报告了AI驱动的生产率提高。
微软律师事务所政策（2024 年 1 月 1 日）。...
1.1. 目的和功能。为 Microsoft 提供服务的律师事务所是其成功的重要贡献者。这些政策已被 Microsoft 的企业、外部和法律事务部 (“ CELA ”) 采用，以实现更高的效率和成本节约，同时保持其提供商的高质量法律服务。当公司处理 CELA 的事务或受 CELA 监督的事务（每个此类事务称为“ 事务 ”）时，它们将管理 Microsoft 和公司之间的关系。公司将确保其参与事务的员工了解并遵守这些政策。这些政策取代了 Microsoft 的点击和采购订单供应商条款，并适用于 CELA 与公司的所有合作，包括公司员工的借调以及公司分包商的借调或其他合作。
实施卓越服务策略以提高律师事务所办公室的人力资源绩效
基于法律第15条2004年30号，被法律编号替换 2014年2月2日，T.T。） 公证人法案（UUJN），公证人作为公职人员有权发行真实的行为，并且具有与有关方面或法律法规要求的行动，协议和决定有关的其他权力。 以及同一法律解释说，公证人具有覆盖公证人所在的整个省的住所。 服务的目标是一个国家满足客户需求和期望的价值，并进行了修改以满足这些期望，这是服务质量的一个例子，通过将服务质量定义为对客户服务交付的经验的长期评估。 良好的服务质量或客户对办公室服务组件的看法也将是Customer满意度的重要决定因素，并通过满足期望的服务确保客户幸福（Feti Fatimah Maylan，2022年，2022年，第8-15页）。 基于上一段中的定义，已经清楚地解释了服务质量是通过比较他们实际体验或与他们真正想要的服务的客户的看法来衡量的，该服务质量一般是公司的服务质量，它是通过一种称为ServQual的方法来完成的。 即已制定的服务质量期限（Parasuraman，Berry，＆Zeithaml，1988）是满意度的价值，只要服务活动与已建立的监管标准并有效地运行。2004年30号，被法律编号2014年2月2日，T.T。） 公证人法案（UUJN），公证人作为公职人员有权发行真实的行为，并且具有与有关方面或法律法规要求的行动，协议和决定有关的其他权力。 以及同一法律解释说，公证人具有覆盖公证人所在的整个省的住所。 服务的目标是一个国家满足客户需求和期望的价值，并进行了修改以满足这些期望，这是服务质量的一个例子，通过将服务质量定义为对客户服务交付的经验的长期评估。 良好的服务质量或客户对办公室服务组件的看法也将是Customer满意度的重要决定因素，并通过满足期望的服务确保客户幸福（Feti Fatimah Maylan，2022年，2022年，第8-15页）。 基于上一段中的定义，已经清楚地解释了服务质量是通过比较他们实际体验或与他们真正想要的服务的客户的看法来衡量的，该服务质量一般是公司的服务质量，它是通过一种称为ServQual的方法来完成的。 即已制定的服务质量期限（Parasuraman，Berry，＆Zeithaml，1988）是满意度的价值，只要服务活动与已建立的监管标准并有效地运行。2014年2月2日，T.T。）公证人法案（UUJN），公证人作为公职人员有权发行真实的行为，并且具有与有关方面或法律法规要求的行动，协议和决定有关的其他权力。以及同一法律解释说，公证人具有覆盖公证人所在的整个省的住所。服务的目标是一个国家满足客户需求和期望的价值，并进行了修改以满足这些期望，这是服务质量的一个例子，通过将服务质量定义为对客户服务交付的经验的长期评估。良好的服务质量或客户对办公室服务组件的看法也将是Customer满意度的重要决定因素，并通过满足期望的服务确保客户幸福（Feti Fatimah Maylan，2022年，2022年，第8-15页）。基于上一段中的定义，已经清楚地解释了服务质量是通过比较他们实际体验或与他们真正想要的服务的客户的看法来衡量的，该服务质量一般是公司的服务质量，它是通过一种称为ServQual的方法来完成的。即已制定的服务质量期限（Parasuraman，Berry，＆Zeithaml，1988）是满意度的价值，只要服务活动与已建立的监管标准并有效地运行。根据适用于代理商的标准，可以很好地称为优秀服务，并且可以以有效，高效，可负责的方式进行控制，并遵守适用的法规，在代理机构在Notary和ppat of Notary和ppat of Notary和PPAT办公室中实施的机构将非常有效地实现出色的服务。
案例编号：UT/2022/00053-57上级法庭（税务与律师事务所）
i ntroduction 1。该决定涉及HMRC和纳税人的上诉，反对以Gunfleet Sands Limited和其他诉HMRC [2022] UKFTT 35（TC）（“ TC）（“决定”）发表的一级法庭（税务室）（税务室）（“ FTT”）的决定。上诉公司（由Orsted A/S的同一公司集团的每个成员，丹麦公司（“ Orsted”）每个人都从英国海岸线附近各个地点的Windfarms发电和销售电力进行交易。上诉主要涉及纳税人对各种环境影响，技术/工程研究产生的支出（例如在风力，海洋和海底条件上）和项目管理成本在设置Windfarms时，为2001年《资本津贴法》的S11（“ CAA 2001”）进行了资格支出，特定的问题是该支出是“提供”工厂还是机械。相关支出很大，总计约4,800万英镑。
律师事务所的生成式人工智能激活和加速
生成式人工智能有可能重塑我们所熟知的法律咨询。虽然该技术的应用尚处于早期阶段，但其发展速度正在迅速加快。根据 Everlaw（与认证电子取证专家协会 (ACEDS) 和国际法律技术协会 (ILTA) 合作）于 2023 年 8 月发布的一份报告，40% 的法律专业人士已经在使用生成式人工智能工具或计划很快使用。即便如此，72% 的受访者认为，该行业尚未准备好应对生成式人工智能的影响。公司认识到该技术带来的风险以及公司可能缺乏支持该技术的基础设施，但竞争压力和机遇规模迫使他们迅速采取行动。
OpenAI投诉 - 克拉克森律师事务所
1原告尊重地要求法院允许他们将身份私下保密，因为原告旨在避免侵入性审查以及任何潜在的危险反弹。的确，针对同一被告实体的其他诉讼中的原告遇到了许多令人困扰和暴力的威胁，包括死亡威胁，标志着严重侵犯了人身安全。因此，选择隐私是避免不必要的负面注意力和潜在伤害的关键措施。原告将提出动议，如果需要，进行假名。参见Victoria Hudgins，Github和Openai原告在诽谤和死亡威胁中寻求匿名，G lob。d ata r ev。（3月15，2023），globaldatareview.com/article/github-and-popenai-plaintiffs- seek-sek-ronymity-mid-mid-slurs-slurs-slurs-slurs-and and-and-threats。2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。 3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中， 24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中，24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--
从知识管理到智能工程——使用开源大型语言模型在律师事务所内部构建人工智能的实用方法
摘要 开源基础语言模型为律师事务所内部构建 AI 开启了新机遇。在本文中，我们探讨了律师事务所面临的 AI 构建与购买方程式中的不同选择，并概述了构建 AI 的四种姿态。我们推动了一种特殊的姿态，即利用开源基础模型，既可以缓解数据隐私和安全问题，又可以使用内部数据定制这些模型。我们探索了对这些模型进行微调的不同方式，并在传统知识管理过程中提出了一种新颖的智能工程，即指令微调语言模型以无限扩展对显性知识的访问。我们使用基于 GPT-3 架构的开源基础模型和开源合同数据集进行了概念验证，提供了这种技术方法的实际演示。我们还对结果进行了定性分析。
单一事实来源：律师事务所如何利用数据赢得业务并超越客户期望
关于过去事务的良好数据不仅对法律工作的定价至关重要。它对于公司有效和最佳地利用其可支配的人力资源至关重要。它对于与客户进行人员配备讨论也是必不可少的。在 Altman Weil 的《转型中的律师事务所》研究中，72.5% 的公司报告称“关于项目人员配备的对话”是了解客户需求的关键策略。经验管理系统在这些对话中提供事实数据来支持有关人才和人员配备的决策。经验管理不仅可以帮助公司确定项目提案的“什么？”和“多少？”组成部分，还可以确定“谁？”
律师事务所内的 ChatGPT 和生成式 AI
1 通过生成式预训练提高语言理解能力，OpenAI（Alec Radford、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever）；2018 年出版；网址：https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf。