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iFreeETF 中国科创板50（STAR50）（2104）
■申请ETF时，一定要查看《投资信托说明书》的内容，并自行做出决定。 ■由于投资信托投资于价值波动的证券等资产，因此单位价格波动较大。因此，投资本金得不到保障。信托财产产生的全部盈亏均属于投资人所有。投资信托与储蓄账户不同。 ■与存款和保险合同不同，投资信托不受存款保险公司或保险单持有人保护公司的保护。通过证券公司以外的其他方式购买的投资信托不受投资者保护基金的保护。 ■分配金额由管理公司根据收益分配政策决定。无法保证提前分配固定金额。在某些情况下，可能不会支付股息。 ■本材料来自我们认为可靠的来源，但我们不保证其准确性或完整性。所提供的有关业绩等的信息基于过去的表现，并不暗示或保证未来的结果。本文所述指数、统计数据等的所有知识产权和其他权利均属于发行人和许可人所有。此外，由于它并未考虑税费等，因此并不代表投资者的实际投资结果。内容在撰写时是最新的，如有更改，恕不另行通知。 ■如果本文件中提及个别公司名称，则仅供参考，并不代表对任何公司的认可。
![arXiv:2005.09755v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 19 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f6e7086c6d5a50561b424f70f08494415ca4d80b.png)
arXiv:2005.09755v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 19 日
有限资源的有效和公平分配是经济学和计算机科学中的经典问题。在肾脏交换中，中央做市商将活体肾脏捐赠者分配给需要器官的患者。肾脏交换中的患者和捐赠者使用委员会决定的临时权重进行优先排序，然后输入分配算法，确定谁得到什么，谁得不到。在本文中，我们提供了一种端到端方法来估计肾脏交换中各个参与者资料的权重。我们首先从人类受试者那里获取他们认为可以接受的患者属性列表，以便对患者进行优先排序（例如，医疗特征、生活方式选择等）。然后，我们向受试者询问患者资料之间的比较查询，并以原则性的方式从他们的回答中估计权重。我们展示了如何在肾脏交换市场清算算法中使用这些权重。然后，我们在模拟中评估权重的影响，发现我们计算的权重的精确数值并不重要，除了它们所暗示的资料顺序之外。然而，与根本不优先考虑患者相比，存在显著的影响，即根据人类引发的价值判断，某些类别的患者被优先考虑（降低优先考虑）。
杜绝领导不当行为 - 陆军大学出版社
陆军照顾士兵的责任依赖于维护各个级别的道德行为。在过去几年中，陆军做出了积极的改变以提高其领导者的水平。变化包括额外的培训，以及在高级领导课程中对领导者进行学术挑战，以提高批判性思维和道德行为。尽管进行了这些改变，高级领导的不当行为仍然是一个问题。陆军部在德克萨斯州卡瓦佐斯堡（当时的胡德堡）委托进行的一项研究显示，在 2018 财年至 2020 财年之间，1,318 名高级官员面临 2,745 项不当行为指控（2020b，第 21 页）。该报告强调了领导失误如何得不到解决并在几起骚扰案件中持续存在，间接影响了驻扎在那里的士兵并最终导致一名士兵死亡。这些行为损害了陆军的公众形象，破坏了美国的信任，妨碍了良好的秩序和纪律。美国人民将自己的儿女托付给陆军；因此，陆军有责任确保高级领导人的不当行为得到研究、理解和防范，从而保持信任
抗 CD47 抗体在血液系统恶性肿瘤中的机遇与挑战
血液系统恶性肿瘤是起源于淋巴系统和造血系统的恶性肿瘤，具有恶性程度高、治疗复杂、预后差等特点。多种化疗药物联合治疗是血液系统恶性肿瘤患者的经典治疗方法（1）。但由于分子特性的强烈异质性，得不到个性化、精准的治疗，很多患者仍会出现复发和耐药（2-5）。近年来，免疫治疗取得了巨大的进展（6-8），以适应性免疫系统为靶点的治疗方法被广泛应用于各种血液系统恶性肿瘤的治疗，改善患者预后。此外，作为抵御外界环境第一道防线的先天免疫系统在癌细胞监视和消除中起着重要作用（9，10），以先天免疫系统为靶点的疗法可能为血液系统恶性肿瘤的治疗带来额外的希望。 CD47 被认为是一种先天免疫检查点蛋白，是一种在各种血液系统和实体肿瘤恶性肿瘤中过表达的细胞表面配体（11-14）。CD47 与巨噬细胞上的信号调节蛋白 α (SIRP a) 结合，触发“不要吃我”信号，保护癌细胞免受巨噬细胞介导的吞噬作用（图 1A）。
ESPI 洞察
作为回应，欧洲投资委员会董事会于 8 月 16 日发布了官方声明，呼吁尽快启动欧洲投资委员会加速器，并强调该计划在当前经济环境中作为反周期工具的重要性。因此，董事会敦促欧盟委员会“立即完成欧洲投资委员会基金的重组，使其全面投入运营”。在多项建议中，董事会特别建议全面完成向欧洲投资银行的管理层过渡，以清理等待资金的积压公司。然后，将对这一解决方案进行评估，以确定其是否具有预期的效果，包括评估将欧洲投资委员会建立为联盟机构或其他机构形式的优点，以便赶在 2024 年“地平线欧洲”中期审查之前完成。此外，它主张立即取消单一奖励决定，即委员会必须批准每项投资和拨款决定，因为这违背了计划的精神。此外，EIC 董事会还对欧洲议会工业、研究和能源委员会 (ITRE) 的提议表示反对，该委员会提议，如果问题得不到解决，则将扣留 2023 年 EIC 加速器的部分预算，并主张“重点应该是立即让资金流动”。
儿童保育挑战如何影响佐治亚州的劳动力和经济失去的机会：
简介 越来越多的研究表明，儿童在大脑发育最快的早期阶段的经历非常重要 1，早期儿童教育 (ECE) 对儿童、家庭和整个社会都有好处。诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·赫克曼最近的研究表明，全面、高质量的早期儿童教育通过改善健康、教育、社会行为和就业结果，可产生 13% 的投资回报。 2 高质量的儿童保育也为父母带来好处，使他们能够养家糊口并进一步发展事业，无论是参与工作还是参加学校或工作培训计划。在佐治亚州，65% 的 5 岁以下儿童的父母（即父母双方或唯一的父母）都在工作， 3 这意味着该州的大多数父母需要持续的儿童保育才能上班和养家糊口。如果得不到可靠、优质的儿童保育，雇员和雇主都会受到影响。父母可能不得不缺勤、拒绝晋升机会，甚至辞职以应对儿童保育挑战。这些挑战可能也会影响参加学校或工作培训计划的家长。员工缺勤和离职会影响雇主的底线，而高等教育和工作培训计划参与度的降低会阻碍该州劳动力的发展。
经济大环境下数字化物流的冲击
数字物流技术对于促进经济增长的商业应用非常重要。现代供应链或物流寻求实施一个包含数据、物理对象、信息、产品和业务进展的大规模智能基础设施。商业应用利用各种智能技术来最大化物流流程。然而，由于运输成本、质量和跨国运输，物流过程受到影响。这些因素经常影响该地区的经济增长。此外，大多数城市都位于偏远地区，得不到适当的物流支持，从而阻碍了业务增长。因此，本研究分析了数字物流对该地区经济的影响。长江经济带地区包括近 11 个城市，被选为分析对象。收集的信息通过动态随机平衡统计分析模型 (DSE-SAM) 进行处理，该模型预测了数字物流对经济发展的相关性和影响。在这里，构建了判断矩阵以减少数据标准化和规范化过程的难度。然后利用熵模型和统计相关性分析来改进整体影响分析过程。最后，将开发的基于DSE-SAM的创建系统效率与其他经济模型进行比较，例如空间杜宾模型（SDM），耦合协调度模型（CCDM）和协作度模型（CDM）。与其他地区相比，建议的DSE-SAM模型的结果实现了长江经济带地区城镇化，物流和生态的高度相关性。
靶向 DNA 损伤和修复 (DDR) 通路
DNA 是最重要的分子之一，包含生命过程所需的所有遗传信息 [1]。每天，人类细胞中的 DNA 都会经历数千到数百万次损伤事件，这些损伤事件要么是由内源性（内部代谢过程）引起的，要么是由外源性因素引起的，例如紫外线辐射、暴露于基因毒性化学物质以及 DNA 复制过程中的错误，从而导致各种类型的 DNA 畸变。然而，当核蛋白检测到任何损伤时，它们会通过将蛋白质复合物附着到病变部位来启动修复过程，然后靶标（如 p53）被信号转导子、介质和效应蛋白磷酸化，从而将细胞周期停滞在 G1/S、S 内或 G2/M 检查点 [2]。如果在有丝分裂之前得不到修复，突变或病变可能会传递给下一代，并启动凋亡信号级联。如果 DNA 损伤超过阈值，它会引发染色体畸变、恶性转化（包括永生化特征）和细胞不受控制的分裂的开始等变化，最终导致细胞死亡。DDR 和细胞周期检查点通路在恶性肿瘤中经常失调，导致诱变和基因组不稳定性增加，从而有助于癌症易感性和神经退行性等疾病的发展。然而，已经发现了各种基于其来源、起源和性质导致 DNA 损伤的 DNA 损伤剂，需要进行修复，下面将详细讨论（图 1 和补充表 1A-1C）。
国防人工智能的伦理原则
英国 1、美国 2、中国 3、新加坡 4、日本 5 和澳大利亚 6 等多个政府的战略明确提到了人工智能能力，这些能力已经部署用于改善关键国家基础设施（如交通、医院、能源和供水）的安全性。北约在其 2020 年关于北约未来的报告中也将人工智能确定为保持对对手优势的关键技术（北约，2020 年）。人工智能在国防中的应用几乎是无限的，从支持物流和运输系统到目标识别、战斗模拟、训练和威胁监控。军事规划者越来越期望人工智能能够更快、更果断地击败对手。与其他领域的使用一样，人工智能的潜力也伴随着严重的道德问题，从可能的冲突升级、大规模监视措施的推广和错误信息的传播，到侵犯个人权利和侵犯尊严。如果这些问题得不到解决，将人工智能用于国防目的可能会破坏民主社会的基本价值观和国际稳定（Taddeo，2014b、2019a、b）。本文通过确定伦理原则为人工智能的设计、开发和用于国防目的提供指导，以解决这些问题。这些原则不应被视为国家和国际法律的替代品；相反，它们为在国防领域使用人工智能提供了指导，其方式与现有法规一致。从这个意义上说，提出的原则表明了应该做什么或不应该做什么。
应用精准医疗：高科技显微镜可实现定制风湿病治疗
类风湿性关节炎是最常见的炎症性关节疾病，仅奥地利就有超过 60,000 人患有该病，女性患该病的可能性是男性的三倍。尽管过去几十年来治疗方面的进步已导致开发出具有不同作用机制的多种药物，但由于缺乏帮助找到正确治疗方法的工具，许多患者仍然无法实现临床缓解，导致症状得不到充分控制。临床医生只能采用“反复试验”的治疗方法，即一种药物接一种药物地进行测试。虽然存在一些生物标志物来帮助预测治疗结果，但它们尚不适合常规临床使用或需要侵入性手术。在长期合作中，由 CeMM 和维也纳医科大学的 Giulio Superti-Furga 领导的团队首次测试了一种精准医疗方法，该方法可以为类风湿性关节炎和其他可能的自身免疫性疾病提供更有针对性和更准确的治疗方法。该研究结果发表在 EBioMedicine（DOI：10.1016/j.ebiom.2024.105522）上，代表了该领域的重大进步。细胞类型影响疾病和治疗该方法基于尖端显微镜技术，能够以完全自动化的方式生成和分析大量图像数据。它由 CeMM 以“药理学”1,2 的名义开发，能够直接测量药物对各种单个免疫细胞的影响——这项任务如果使用传统分子生物学技术以这种规模完成，将过于耗费人力。此外，它允许