人工智能是经过编程以执行特定算法的计算机软件,这些算法是一组代码,用于执行任务、分析和识别大量数据中的模式、从这些模式中得出结论、预测未来结果并根据这些数据做出明智的决策。人工智能涉及的主要概念是机器处理、机器学习、机器感知和机器控制。在这种情况下,“机器”一词的使用意味着人工智能系统,其中可能包括计算机软件或用于操作更复杂设备的系统网络等。它需要训练机器根据输入到机器中的数据进行学习,从而使机器能够确定主题数据中的模式并据此得出结论。数据是驱动人工智能机器引擎的动力,数据集越大,人工智能从数据中学习到的就越多。
与我们的独立角色和使命一致,本报告为讨论提供了信息,而不是得出结论或解决与能源补贴有关的政策问题。通过使用全面的数据获取和分析,我们会在构成美国能源系统的14种能源类型3的定义一组中分布联邦财务上的ACɵONS。我们只对数据和报告表中的量表,趋势和重视的量表,趋势和亲戚进行了有限的观察。在本报告中,我们仅关注补贴的支出,而我们不愿意影响影响或评估这些补贴的价值。因此,读者应在得出结论中锻炼Cauɵ。在附录C中选择能源补贴研究SECɵNONDESECTON NOTES NOTES来自其他来源的相关研究;我们不认可其他Parthes的报告,并仅包含它们以供参考。