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2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险
心血管疾病(CVD)是影响心脏和/或血管的疾病簇,是全球死亡和残疾的最大原因。在2019年,据估计,1,790万死亡归因于CVD,这是全球死亡的第一个主要原因(1)。CVD具有复杂的病因,并且在明显的症状事件发生前经常发展数十年。早期干预对于降低CVD的发病率和死亡率至关重要,这将对公共卫生负担产生深远的影响。因此,对不同危险因素的因果效应(尤其是在微观和分子水平上)的因果关系的改进,可以重新预防策略,并为CVD的治疗干预提供新的靶标。细胞因子在调节炎症反应,改变血管收缩和阻碍内皮依赖的血管舒张方面起关键部分,因此,它们可能提供预防CVD的潜在靶标(2)。广泛的流行病学证据已经证明了细胞因子与CVD之间的密切关联。例如,一项包含29个队列研究的荟萃分析表明,几种细胞因子,例如白介素6(IL-6),IL-18和肿瘤坏死因子α(TNF-a),每种都与发展冠状动脉疾病(CAD)的风险(CAD)相关,在近似log-log-log-fistry-lorig-dipplist fivestion危险中,传统的风险是独立于传统的(3)。另一项涉及17,180名个体的研究发现,单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)的循环水平与中风长期风险的正相关(4)。然而,经典的观察设计容易逆转因果关系,并混淆了促进因果的推论,并且对细胞因子干预进行临床试验具有挑战性。Mendelian随机化(MR)是一项可靠的技术,可以解决上述观察性研究伴随的局限性,并通过将遗传变异作为工具变量(IVS)提供了最高水平的证据层次结构(5)。此方法,当满足某些假设时,可以确定
我们需要停止投资(并从中脱离)解决方案,例如废物到能量的焚化,塑料到燃料和焚化水泥厂中的垃圾燃料,因为它们是不可持续的,它们会损害我们的健康和星球,并与分类学的目的相矛盾,这与低消散的分类法相矛盾。
真菌对磷酸盐的溶解是陆地生态系统养分循环的重要过程,尤其对于植物生长发育必需的元素磷的可用性而言。磷通常以不溶性形式存在于土壤中,例如铁、铝和钙的无机磷酸盐,这限制了植物根部对其的吸收。然而,磷酸盐溶解真菌能够通过分泌有机酸和磷酸酶将可用的磷酸盐释放到环境中,将这些不溶性形式转化为植物可利用的磷酸根离子。该机制不仅在植物营养方面发挥着关键作用,而且在陆地生态系统的可持续性方面也发挥着关键作用,有助于有效的磷循环和提高农业生产力。本研究的目的是通过巴西亚马逊西部微生物收集中心的三种具有散生菌目形态特征的真菌菌株,对不同磷酸盐源的溶解能力进行分子鉴定和表征。首先,重新激活这些细胞系,并使用 2% CTAB 方法进行 DNA 提取。接下来,进行 CaM(钙调蛋白)区域的扩增,作为物种鉴定的分子标记,然后进行测序和系统发育分析。为了确保分析的稳健性,基于相关物种序列的比对,采用了最大似然法,并进行了 1000 次重复。为了评估无机磷酸盐的溶解潜力,在含有三种不同形式的不溶性磷酸盐的培养基中对分离物进行体外定性测试:磷酸铁(FePO₄)、磷酸铝(AlPO₄)和磷酸钙(Ca₃(PO₄)₂)。将真菌在28°C的恒温下培养四天。磷酸盐的溶解度通过溶解指数来量化,该指数是一个参数,表示真菌在培养基中在其菌落周围产生溶解晕的能力。该指数是根据溶解晕的直径与真菌菌落直径的比率计算得出的。系统发育分析证实,所研究的三种菌株属于 Talaromyces sayulitensis 种。在进行的测试中,Talaromyces sayulitensis 菌株表现出溶解不同来源的无机磷酸盐的高潜力,在所有测试介质中呈现溶解晕。在含有磷酸铝(AlPO₄)的培养基中观察到最高的溶解率。这些结果表明,Talaromyces sayulitensis 具有显著的溶解各种形式磷酸盐的能力,作为一种有前途的生物技术工具,它可以提高贫瘠土壤中磷的利用率,促进植物生长,并有助于可持续农业实践。
在AI系统中,最有效的机器学习模型取决于人类和机器都制备的数据。正确设置时,它们允许双方通过称为“循环中的用户”(UIL)的机制连续相互作用。任何收集数据的业务都可以通过在需要的情况下(例如员工费用)在需要的情况下采用hitl模型来效力充当其自己的智能系统。在Finfo,我们帮助公司确定问题费用类别并采用HITL报告技术来对抗它们。标准模型看起来像这样:从输入到输出的直接线路,在这种情况下,员工的费用和费用的支出影响。数据正在收集但未使用,而不是回到系统中以鼓励效率。
课程概要:本课程在像香港这样的大都市中提供了可持续废物管理的框架。将涵盖经济活动,人类活动和废物管理问题和解决方案之间的相互作用。将检查废物挑战和废物管理层次结构,以减少废物,最小化,回收,治疗和处置。采用了一种多学科的方法来促使学生重新审查其价值观和生活方式,以与香港这样的城市面临的废物管理挑战有关。将采用国际观点,以使学生能够评估不同废物管理政策和实践的有效性和适当性。将分析废物管理政策和基础设施的空间含义。将讨论技术在废物管理和治疗中的作用。该课程以对价值,生活方式,政策和技术的价值观,生活方式,政策和技术的批判性结束,这是可持续废物管理的关键动力,以实现像香港这样的城市长期可持续性的可持续可持续性。