1 Potsdam气候影响研究所(PIK),莱布尼兹协会成员,P.O。BOX 601203,D-14412 POTSDAM德国2环境,地球和生态系统,开放大学,Walton Hall,Milton Keynes,MK7 6AA,UKBOX 601203,D-14412 POTSDAM德国2环境,地球和生态系统,开放大学,Walton Hall,Milton Keynes,MK7 6AA,UK
抽象的风湿病学家和风湿病学在单张教疼痛的概念化中起着重要作用,因为典型的Nociplastic疼痛条件是纤维肌痛。纤维肌痛以前被称为纤维炎,直到由于缺乏全身性炎症和组织损伤而显然可以与自身免疫性疾病区分开。单张教疼痛现在被认为是伤害性疼痛(由于周围损伤或炎症引起的疼痛)和神经性疼痛外,还被认为是疼痛的第三个描述剂/机制。单张教疼痛可以孤立地发生,也可以与其他疼痛机制合并,因为自身免疫性疾病的个体通常发生。我们现在知道,鼻骨疼痛的基本症状是普遍的疼痛(或者在没有炎症/损害迹象的区域疼痛),伴随着疲劳,睡眠和记忆问题。有客观的证据表明疼痛的扩增/增强以及非疼痛的刺激,例如灯光的亮度以及声音或气味的不愉快性。单张教疼痛状态可以由创伤,感染和慢性应激源等多种压力触发。这些特征共同表明,中枢神经系统(CNS)在引起和维持鼻骨疼痛方面发挥了重要作用,但是这些CNS因素可能是由持续的外周伤害感受器输入驱动的。最有效的致命药物疗法是非阿片类药物造成镇痛药,例如三轮车,5-羟色胺 - 氯肾上腺素再摄取抑制剂和gabapentinoids。但是,鼻骨疼痛治疗的支柱是使用多种非药理综合疗法,尤其是那些改善活动/运动,睡眠和解决心理学合并症的疗法。
随着向低碳流动性的过渡,工业公司越来越需要展示实施彻底而连贯的战略,以应对电池生命周期的环境挑战。一个关键的挑战将是实施低排放的生产,因为目前,活性材料和其他组件是电池价值链中最高的发射密集型步骤。以更全面的方式,电池供应链可追溯性将需要通过跟踪每个电池的寿命旅行来展示可持续的电池管理。
多样化的农作物系统和受精策略,以增强土壤微生物组的丰度和多样性,从而稳定其有益的服务,以维持土壤生育能力和支持植物的生长。在这里,我们在欧洲(荷兰,比利时,德国北部)的三个不同长期现场实验中进行了评估,是否多样化的农作物系统和受精策略也影响了其功能性基因丰度。通过定量PCR分析土壤DNA,以量化细菌,古细菌和真菌以及与氮(N)转化有关的功能基因;包括细菌和古细菌硝化(AMOA -BAC,ARCH),分别降解过程的三个步骤(NIRK,NIRS和NOSZ -Cladei,II)和N 2 Asmimi with(NIFH)。作物多样化和受精策略通常增强了土壤总碳(C),N和微生物丰度,但地点之间的变化。多样化的农作物系统和受精策略对功能基因的总体影响要比细菌,古细菌和真菌的丰度强得多。基于豆类的农作物系统不仅在刺激N固定微生物的生长方面具有巨大的潜力,而且在增强N循环的下游功能潜力方面也具有巨大的潜力。基于高粱
...观察数据表明,真正的AMOC位于双态度中,这意味着相对接近临界点。相比之下,在大多数模型中,AMOC处于远离临界点的单个稳定状态(请参阅Weijer等人的评论,2019年)。原因显然是模型中大西洋盐度分布中微妙的偏见。可以将这种盐度分布推向更现实的,观察到的盐度值,而不是让盐度在计算的降雨,蒸发和洋流的影响下自由进化。在气候模型中完成此操作时,AMOC在二氧化碳浓度的情况下崩溃了,而在原始的未调节模型中仍然保持稳定(Liu等,2017)。
虽然计算机动画有可能帮助学习者理解困难的概念并消除误解,但支持这一说法的研究却很少。这项研究调查了与计算机动画相结合的 7E 教学模式如何影响学生对食物制作和植物生长的概念理解和误解。实验组学习了 7E 学习周期模型 [7E LCM] 和带有计算机动画的 7E LCM [CA],而对照组学习了传统教学方法。使用两层概念理解多项选择测试和半结构化访谈来收集数据。方差分析显示,在食物制作和生长之前植物概念理解 [FMGPCU 之前] 和误解之前测试分数 [MC 之前] 方面,不同组或性别之间没有显著差异。然而,FMGPCU 后和 MC 后平均分数存在显著差异,带有 CA 的 7E LCM 在提高概念理解和减少误解方面表现出更好的效果。 MANOVA 显示,男女学生在 FMGPCU 和 MC 后的结果之间没有统计学上的显著差异。结论是,与其他教学方法相比,带有 CA 的 7E LCM 可以更有效地增强学生的概念理解并最大限度地减少误解。建议在生物学教学中使用类似的设计。
政策和市场激励措施正在迅速扩大,以促进全球农田中的土壤有机碳(SOC)隔离。证据表明,SOC的长期增加可以影响作物产量和氮(N)肥料的要求,并有可能帮助应对两个重要的可持续性挑战。但是,SOC的增加也可能触发较高的土壤一氧化二氮(N 2 O)排放,这将代表缓解气候变化的重要权衡。我们检验了以下假设:SOC的长期增加与较高的农作物产量和肥料n使用效率(NUE)有关,但以较高的N 2 O排放为代价。小麦在三个n肥料速率(0、100和200 kg n ha -1)中种植在两种土壤(SOC低和SOC高)中,并在中菌实验中生长。从22年的野外实验中获得了(0 - 25厘米),并在加利福尼亚州的杂物中获得了土壤。结果表明,SOC低于SOC的总生物量和谷物产量高于100 kg n ha -1,而不是其他n个水平。在200 kg n ha -1时SOC低的作物N摄取也高28%,从而导致整体NUE更高。与SOC低相比,SOC高25 - 112%的SOC 土壤N 2 O排放量增加了,这可能是由于不稳定C和N池的长期变化,微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。 虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录,但这项研究的结果表明,应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。土壤N 2 O排放量增加了,这可能是由于不稳定C和N池的长期变化,微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录,但这项研究的结果表明,应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。
第一代商用聚变能工厂的设计采用氘-氚 (DT) 燃料循环。燃料成分氚是一种半衰期为 12.3 年的放射性氢同位素,而氘是一种稳定的天然水成分,两者在 DT 等离子体中“燃烧”。为了实现持续、高效的商用聚变能工厂设计,需要在氚生产(整体增殖和提取)工艺和工程系统以及氚作为气体的处理(包括同位素分离和杂质去除处理)方面取得技术进步。工艺建模和核算方法的改进将有助于降低在制品氚库存,从而提高工厂效率并满足任何将要制定的安全、环境损害和不扩散法规。作为美国氚和轻同位素科学与技术以及国防任务工程处理系统的领先实验室,萨凡纳河国家实验室正在利用其在氢气处理、同位素分离和净化技术方面的能力,设计/建造托卡马克排气处理 (TEP) 系统,这是 ITER 中使用的 DT 燃料循环的主要处理系统。这些任务中使用的能力和经验被应用于与美国能源部合作的公私合作伙伴关系中,以开发可持续的 DT 燃料循环设计,以促进美国聚变能的商业化
临界点(TP)通常被认为是通过单个主导的积极反馈对系统状态的不稳定来实现的,关键的强迫参数阈值。但是,与其他子系统,其他反馈和空间异质性耦合可能会促进进一步的小振幅,突然对地球物理流动的重新组织迫使水平低于关键阈值。使用原始方程式海洋模型,我们模拟了由于冰川熔体的增加而导致大西洋子午倾覆循环(AMOC)的崩溃。在崩溃之前,会发生各种突然的,质量变化的质量变化。这些中间临界点(ITP)是多个稳定循环状态之间的过渡。使用2.75亿年的模型模拟,我们发现了一个非常坚固的稳定性景观,其参数区域最多为9个共存稳定状态。通过一系列ITP的AMOC崩溃的路径取决于融合水输入的变化速率。这挑战了我们预测和定义TPS安全限制的能力。
1。巴塞隆大学2。只有3。这个谢菲尔德4。大学Studi Country Napolo Parthenope 5。从来没有社会6。利兹大学7。Cape University of Cape 8。概念术的第一个关系和9。和catalunya 10 10.仅开会11。Hive Commer 12。科学与工业研究第三天13。联合坐标网络14。能量@Work soerative是。