1 CNRS U7258,INSERM U1068,PAOLI-CALMETTES,CRCM,AIX MARSEILLE UNIXPYSION,13009 MARSEILLE,法国Marseille; lambaudiee@ipc.unicancer.fr(E.L.); goncalvesa@ipc.unicancer.fr(A.G.)2医学肿瘤学,法国Marseille 13009; rabulnaja@gmail.com(R.A.); extlejm@ipc.unicancer.fr(J.-M.E.)3法国75005巴黎大学的巴黎和圣云医学肿瘤学系,法国巴黎75005; jean-yves.pierga@curie.fr(J.-Y.P.); francois-clement.bidard@curie.fr(F.-C.B.)4法国雷姆斯51100的医学肿瘤科医学肿瘤学系; hcure@chu-grenoble.fr 5手术肿瘤科,Paoli-Calmettes,13009 Marseille,法国6法国6临床研究与创新部,生物统计学部门,Paoli-Calmettes研究所,法国13009 Marseille,法国,法国Marseille; sfumatop@ipc.unicancer.fr *通信:sabatierr@ipc.unicancer.fr;电话。: +33-4-9122-3537
水中的trip含量的抽象建模是一种有意义的方法,可以评估气候模型中水周期的表示,因为它可以追溯水周期内和储层之间的通量(平流层,对流层和海洋)。在这项研究中,我们介绍了在大气通用循环模型(AGCM)MIROC5 -ISO中的自然trimatium及其在1979 - 2018年期间的模拟。由于最近发表的trium生产计算,我们能够首次研究与11年太阳能周期对降水中Tritium的自然产量产生的影响。miroc5 -iso正确模拟了对降水中tri的大陆,纬度和高度影响。与平流层 - 对流层交换相关的季节性trip含量峰值也可以准确地模拟时间安排,即使MiroC5 -ISO低估了变化的幅度。div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div>与在南极洲的沃斯托克(Vostok)的观察结果一致,例如,我们的模拟表明,内部气候变异性在极性沉淀中在tritium中起重要作用。由于其对南极涡流的影响,南环模式增强了生产成分对南极降水的trim的影响。在格陵兰岛,由于北大西洋振荡对湿度条件的影响,在降水中检测到降水中11年太阳周期的东 - 西对比。
本章探讨了绿色供应链的概念,重点是将环境友好的实践结合起来,以最大程度地减少产品开发,制造和分销的各个阶段的废物以提高发展中国家的环境绩效。但是,人口稠密的发展中国家面临着与绿色供应链有关的许多挑战,从线性模型转变为可持续的当地循环经济模型,该模型与社会经济和文化背景相吻合并最大程度地降低了环境影响。鉴于孟加拉国和印度等发展中国家面临的财务限制,本研究旨在为所有利益相关者,政策制定者和商业实践提供可行的建议,以增强发展中国家绿色供应链的可持续性。鉴于孟加拉国和印度等发展中国家面临的财务限制,本研究旨在为所有利益相关者,政策制定者和商业实践提供可行的建议,以增强发展中国家绿色供应链的可持续性。
分析了选定的文章,总结了诸如出版年,地理范围,方法,方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标,科学背景和数据源的变化,因此与本综述的性质相符,理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后,根据最近的文献及其对主题的理解,审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标(SDG)之间的逻辑联系。为了在这一过程中,收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意,摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。
摘要本研究依赖于资源和行业的观点和利益相关者,开发了一个模型,该模型显示了技术采用的作用,将废物减少到零的方法,市场不确定性以及绿色经济激励措施在促进循环经济实践以及改善知识基础公司的可持续性绩效方面的作用。本文使用了定量研究方法和结构化问卷工具,其中从知识公司的经理和专家那里收集了调查数据,以使用结构方程建模(SEM)来测试假设。该研究的统计人群是来自伊朗电子和电气设备生产领域的知识公司的所有经理和专家,有384人。结果表明,采用技术,零废物实践和绿色经济激励措施对循环经济实践产生了积极和重大影响,而市场的不确定性对循环经济实践没有重大影响。结果还表明,循环经济实践对基于知识的公司的可持续性绩效产生积极而显着的影响。此外,通过采用循环经济企业家精神作为调节变量,可以改善循环经济实践和公司的可持续性绩效。关键词:循环经济实践,技术采用,零废物实践,绿色经济激励措施,基于知识的公司的可持续性。JEL分类:A10,L26,Q01,Q53,Q55 *通讯作者Ramin Bashir Khodaparasti - 电子邮件:R.Bashirkhodaparast@urmia.ac.ac.ir
测量结果可以解释为排除其中之一| ψi⟩状态。例如,如果发生结果,那么我们可以肯定地知道|没有测量ψi。在[1]中引入了抗可区分性的概念,其中被称为peierls不兼容。抗可区分性后来被用作PBR定理证明的关键部分[4];对量子力学基础具有重要意义的结果,更具体地说,是人们如何解释量子状态的现实的重要性。抗可区分性也称为明确的量子状态排除[5]。量子状态排除的设置(有时称为无错误的量子状态消除)也发现了量子通信的效用[6,7,8]
摘要:鞘脂是通过哺乳动物不同途径产生的脂质分子家族。鞘脂是膜的结构成分,但是在响应肥胖症时,它们与各种细胞过程有关,包括炎症,凋亡,细胞凋亡,细胞增殖,自噬和胰岛素抵抗,从而有帮助gllucose代谢的失调。在所有鞘脂,两个物种,神经酰胺和1-磷酸盐(S1P)中也被发现大量分泌到血液中,并与脂蛋白或细胞外囊泡有关。这些鞘脂的血浆浓度可以改变代谢性疾病,并可以作为这些疾病的预测生物标志物。最近的重要进步表明,循环鞘脂不仅是生物标志物,而且还可以作为葡萄糖稳态失调的介体。在这篇综述中,讨论了与脂蛋白或细胞外囊泡相关的分子机制的进步,以及如何改变它们如何改变葡萄糖代谢。
摘要 BrainAge(根据神经影像数据预测受试者的表观年龄)是大脑衰老的重要生物标志物。BrainAge 与真实年龄的偏差与精神和神经疾病有关,并且已被证明可有效预测轻度认知障碍 (MCI) 转化为痴呆症。传统上,3D 卷积神经网络及其变体用于预测大脑年龄。然而,这些网络比 2D 网络具有更多参数并且训练时间更长。在这里,我们提出了一种基于 2D 切片的循环神经网络模型,该模型以有序的矢状切片序列作为输入来预测大脑年龄。该模型由两部分组成:一个 2D 卷积神经网络 (CNN),它对切片中的相关特征进行编码,以及一个循环神经网络 (RNN),它学习切片之间的关系。我们将我们的方法与其他最近提出的方法进行了比较,包括 3D 深度卷积回归网络、信息论模型和特征包 (BoF) 模型(例如 BagNet)——其中分类基于局部特征的出现,而不考虑它们的全局空间顺序。在我们的实验中,我们提出的模型的表现与当前最先进的模型相当甚至更好,参数数量几乎减少了一半,收敛时间也更短。关键词:深度学习、循环神经网络、卷积神经网络、大脑年龄、结构磁共振成像
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析(Cecchin 等人,2020 年),但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段,并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注(Korhonen 等人,2018 年 a)。然而,这个 CE 概念并不完全是新的,它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如,根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法,CE 范式基于七个“思想流派”,即:工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说,工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一,包括生态设计或产品即服务。
