摘要。从电子组件中去除热量,越来越多地用高功率耗散每单位体积微型化,这是要解决的重要工业问题,以避免由于温度过高以及维持性能和操作条件而导致失败。本文介绍了一维热力学模型的开发,以模拟固定PV太阳阵列的逆变器的电子芯片的冷却;这些通常位于非常不同的环境中,包括沙漠或非常炎热的区域,因此其逆变器单元的运行生活受到外部环境条件变化的强烈影响。的结果表明,该模型允许在非常低的计算时间下,可以量化在设计和非设计条件下电子设备的冷却性能和热负载的影响:由于主热交换器的有效性随着对外部环境的影响而在散发器,在散点和环境空气温度的变化方面,对组件的工作温度进行了监控;在这种情况下,模拟了一个简单的控制系统,以限制芯片的最高温度和风扇的气流。已经比较了两种类型的基于乙二醇的制冷剂流体的热性能。
摘要 — 微型化和无线近红外 (NIR) 神经记录器具有光学供电和数据遥测功能,已被引入作为一种有前途的安全长期监测方法,其物理尺寸在最先进的独立记录器中最小。然而,基于 NIR 的神经记录集成电路 (IC) 面临的主要挑战是在结二极管光感应寄生短路电流存在的情况下保持稳健运行。当信号电流保持较小以降低功耗时尤其如此。在这项工作中,我们提出了一种用于运动预测的耐光低功耗神经记录 IC,它可以在高达 300 µ W/mm 2 的光照下完全发挥作用。它实现了 38 ◦ C 时 0.57 µ W 的最佳功耗,具有 4.1 噪声效率因数 (NEF) 伪无电阻放大器、片上神经特征提取器和单独的微尘级增益控制。通过应用猴子的 20 通道预录神经信号,该 IC 可以预测手指的位置和速度,
光子整合电路是多模式光谱感觉系统的微型化解决方案。多模式光谱感官数据很复杂,具有较大的冗余性数据量,因此需要与高通信功率消耗相关的高通信带宽才能传输感官数据。为了规避这种高通信成本,光子传感器和处理器被带入亲密关系,并使用集成的硅光子卷积处理器提出了光子多模式内传感器计算系统。微区谐振器横梁阵列用作使用5位精度实现卷积操作的光子处理器,并通过图像边缘检测任务验证。证明了多模式光谱感觉数据的原位处理,进一步将处理器与光子光谱传感器整合在一起,从而实现了不同温度下不同类型和浓度的蛋白质种类的分类。在45个不同类别中,分类精度为97.58%。多模式内传感器计算系统展示了整合光子处理器和光子传感器以增强边缘光子设备的数据处理能力的可行性。
片上纳米量波导传感器是一种有前途的解决方案,用于使用中红外(miR)区域中的吸收菌印刷物进行微型化和无标记的气体混合物检测。然而,由于吸收光谱的重叠,有机气体混合物的定量检测和分析仍然具有挑战性,报道较少。在这里,将人工智能(AI)辅助波导“光子鼻”作为MIR中的气体混合物分析的增强传感平台提出。凭借支持的波导设计和机器学习算法的帮助,将二元有机气体混合物的miR吸收光谱与任意混合率区分开,并分解为单组分光谱以进行浓度预测。结果,实现了19个混合比的93.57%的分类。此外,气体混合物频谱分解和浓度预测显示,平均根平方误差为2.44 vol%。这项工作证明了MiR波导平台的更广泛的感测和分析能力的潜力,用于多个有机气体成分,用于MIR片段光谱。
我们的自定义材料解决方案使制造半导体必不而图的最高水平。当我们的客户介绍更复杂的架构并寻找具有更好的电气和结构属性以提高设备性能的新材料时,他们依靠Entegris作为可信赖的合作伙伴来应对这些挑战。我们了解这些挑战,并具有解决方案来解决这些挑战,例如我们的先进沉积材料,植入气体,配制的清洁化学和选择性蚀刻化学。我们的客户还需要在其制造过程中更大的端到端材料纯度和完整性,当与较小的维度和更复杂的体系结构结合使用时,可能会具有挑战性。为了实现新金属的使用和芯片的进一步微型化,并最大程度地提高产量并提高了长期设备的可靠性,我们提供了诸如先进的液体和气体过滤和纯化产品等产品,这些产品有助于在整个半导体供应链中选择性地去除新的污染物类别。此外,为了确保整个供应链中的纯度水平,从批量制造到通过晶圆厂运输到运输,再到晶圆上的应用,我们提供高纯度包装,流体监控和材料处理产品。
基于LTCC的包装解决方案与其他主要包装材料相比,提供了一些广告。,它们的可靠性从有机多层人士而异,从氧化铝和ALN厚膜技术通过更大程度的微型化,HTCC的功能性和可用性原因以及来自Silicon的生产运行和工具的成本。与有机技术相比, LTCC提供了出色的可靠性性能。 因此,X/ Y中的FRX材料的高CTE导致热循环和冲击过程中疲劳通常是不使用FRX的原因。 还吸收湿度,明显的衰老和低机械强度或寄生虫和较大的损失切线会激发人们要求替代材料是否需要更好的特性。 另一方面,它们只是整体半导体整合的开发成本的一小部分。LTCC提供了出色的可靠性性能。因此,X/ Y中的FRX材料的高CTE导致热循环和冲击过程中疲劳通常是不使用FRX的原因。还吸收湿度,明显的衰老和低机械强度或寄生虫和较大的损失切线会激发人们要求替代材料是否需要更好的特性。另一方面,它们只是整体半导体整合的开发成本的一小部分。
小型航天器的空间推进装置的数量和多样性迅速增加。 尽管小型航天器推进装置的混合已经建立了飞行遗产,但新推进产品的市场仍然证明是动态和发展的。 在某些情况下,正在重新考虑具有过去飞行遗产的系统和组件,以满足较小的航天器的需求。 这种方法通过创建类似于现有太空幻想的设备来最大程度地减少新产品开发风险和推销时间,尽管该设备涉及较小的航天器数量,质量,电源,安全性和成本考虑因素。 这种增量进步受益于现有的太空飞行数据,基于物理的模型以及对传统技术的接受,从而简化了任务输液。 在其他情况下,新型技术是专门针对小型航天器的。 这些技术通常使用创新的方法来推进系统设计,制造和集成。 虽然新技术的开发通常会带来更高的风险和较慢的营销时间,但这些新技术努力为小型航天器提供一种推进能力,这是通过遗产技术的微型化而不容易匹配的。 这种新型设备通常被高度集成和优化,以最大程度地减少小型航天器的有限资源的使用,降低产品成本并简化集成。小型航天器的空间推进装置的数量和多样性迅速增加。尽管小型航天器推进装置的混合已经建立了飞行遗产,但新推进产品的市场仍然证明是动态和发展的。在某些情况下,正在重新考虑具有过去飞行遗产的系统和组件,以满足较小的航天器的需求。这种方法通过创建类似于现有太空幻想的设备来最大程度地减少新产品开发风险和推销时间,尽管该设备涉及较小的航天器数量,质量,电源,安全性和成本考虑因素。这种增量进步受益于现有的太空飞行数据,基于物理的模型以及对传统技术的接受,从而简化了任务输液。在其他情况下,新型技术是专门针对小型航天器的。这些技术通常使用创新的方法来推进系统设计,制造和集成。虽然新技术的开发通常会带来更高的风险和较慢的营销时间,但这些新技术努力为小型航天器提供一种推进能力,这是通过遗产技术的微型化而不容易匹配的。这种新型设备通常被高度集成和优化,以最大程度地减少小型航天器的有限资源的使用,降低产品成本并简化集成。无论采用哪种发展方法,商业工业,学术界和政府为小型航天器开发新推进产品的广泛投资表明,具有越来越多样化的推进设备的可用性长期增长。
开发替代计算平台一直是物理学的一个长期目标,随着传统晶体管接近微型化极限,这成为一个特别紧迫的问题。一个潜在的替代范式是储存器计算,它利用未知但高度非线性的输入数据转换来执行计算。这样做的好处是,许多物理系统恰好表现出作为储存器所必需的非线性输入输出关系类型。因此,阻碍硅电子学进一步发展的量子效应成为储存器计算机的优势。在这里,我们证明,即使是物质的最基本成分——原子——也可以充当计算的储存器,其中所有输入输出处理都是光学的,这要归功于高次谐波产生 (HHG) 现象。提出了一种用于分类问题的单原子计算机原型,其中分类模型被映射到全光学设置,并选择线性滤波器以对应于训练模型的参数。我们通过数字证明,这种“全光学”计算机可以成功执行分类任务,并且其准确度在很大程度上取决于动态非线性。这可能为开发千兆赫信息处理平台铺平道路。
抽象的金门克隆已成为最受欢迎的DNA组装技术之一。其模块化和分层结构允许构建复杂的DNA片段。随着时间的流逝,金门克隆允许创建可重复使用的部分的存储库,从而降低了频繁的序列验证的成本。但是,随着反应和碎片的数量增加,消耗品的成本和人为错误的可能性也会增加。通常,黄金反应以10至25 µL的体积进行。最近的技术进步导致了使用声音将NL液体从源板转移到目标板中的液体处理机器人的发展。这些声学分配器在合成生物学领域变得特别流行。该技术的使用允许以无尖的方式微型化和平行分子反应,从而通过减少塑料废物和试剂使用来使其可持续。在这里,我们提供了一种逐步协议,用于在1 µL总体积中执行和并行化的金门克隆反应。关键词:金门克隆,DNA组装,声学液体处理,体外,合成生物学,NL反应,可持续性
随着电子设备的连续微型化,迫切需要了解纳米级的电子发射和电击穿机理。对于纳米含量,电崩解的完整过程包括纳米渗透的生长,电子发射和纳米 - 渗透的热逃亡以及等离子体形成。本评论总结了与此分解过程有关的最新理论,实验和高级原子模拟。首先,纳米胶质中的电子发射机制及其在不同机制之间的转移,例如图像电位(不同电极的配置)的影响,阳极筛选,电子空间充电势和电子交换势。讨论了电子发射和电崩解的相应实验结果,以了解底物和可调节纳米胶的固定纳米胶囊,包括空间充电效应,电极变形和电分解特性。讨论了有关纳米 - 渗透生长以及高电场下的纳米电极或纳米 - 渗透热失控的高级原子模拟。最后,我们对纳米级电崩溃过程的未来理论,实验性和原子性模拟研究的未来理论,实验和原子模拟研究的关键挑战和观点概述。