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微小的森林监测报告2023
在您当地的小森林中进行蝴蝶和传粉媒介调查的最佳时间是四月，5月，当大多数物种活跃时，花朵资源可能会达到顶峰。您可以在图中看到（下图），大多数花的斑块中的调查记录了最高的授粉媒介。每年，我们在五月份经营小型森林野生动植物的人数，鼓励尽可能多的人出去享受当地的小森林，同时提供有关粉媒体物种在微小森林中如何变化的关键数据。如果您将调查重点放在山楂，柳树，螃蟹苹果，罗文，樱桃等树种上，这些樱桃可能在四月和五月盛开，您会惊讶于它们的繁忙。
背景：杨树的首次开花：利用新基因组技术进行的微小基因组变化可以改变物种特异性特征
摘要 美国科学家成功利用新基因工程（新基因组技术，NGT）将杨树的幼树期从 7 至 10 年大大缩短至仅几个月，从而实现提前开花。结果表明，只需进行少量基因改造，无需添加新基因，即可改变杨树的根本物种特异性特征。与一年生耕地植物类似，理论上，这使得可以在短时间内杂交和选择 NGT 杨树，从而大大加快其释放和销售。然而，如果杨树被释放或逃逸到环境中，这种特性可能会导致不受控制的蔓延，对受保护的杨树物种的保护产生巨大的后续影响。例如，在环境中蔓延的 NGT 杨树可能会取代濒危物种红色名录上的黑杨树。此外，复杂的生态系统可能会受到影响或破坏，因为杨树与大量物种相互作用，尤其是昆虫，包括受保护的蝴蝶和甲虫物种。
PCF85263A-带有警报功能，电池切换，时间戳输入和I2C-BUS数据表的微小RTC/日历
•UL识别组件（PCF85263ATL）•提供基于32.768 kHz Quartz crystal•停止观察模式的年度，月，日，工作日，小时，分钟，秒，秒和100秒。从100秒到999 999小时•两个独立的警报•电池备用电路•看门狗计时器•三个时间戳寄存器•两个独立的中断发电机加上每秒，分钟或小时的预定义中断•通过可编程偏移寄存器进行频率调节频率频率寄存器•时钟操作电压：0.9 V至5.5 V•低电流•低电流； typical 0.28 μA at V DD = 3.0 V and T amb = 25 °C • 400 kHz two-line I 2 C-bus interface (at V DD = 1.8 V to 5.5 V) • Programmable clock output for peripheral devices (32.768 kHz, 16.384 kHz, 8.192 kHz, 4.096 kHz, 2.048 kHz, 1.024 kHz,和1 Hz）•可配置的振荡器电路，用于各种重分：C L = 6 pf，C L = 7 Pf，C L = 12.5 pf•提供的包装：SI8，TSSOP8，TSSOP8，TSSOP10，HXSON，HXSON10和WLCSP12和WLCSP12
肠道菌群和微小RNA在心血管疾病事件中的主要作用：系统评价
简介：肠道微生物群 (GM) 是 GM 健康的重要介质，已被确定为多种疾病的起源，因为它会影响中枢神经系统中的细胞信号传导和 T 细胞受体通路。多种 microRNA 通过 GM 干预参与信号网络。GM 和 miRNA 之间的相互作用在血管功能障碍中起着至关重要的作用。GM 可以代谢左旋肉碱、胆碱和磷脂酰胆碱，并产生与动脉粥样硬化过程相关的血管毒性代谢物，如三甲胺-N氧化物 (TMAO)。营养学和饮食疗法代表了重要的策略，尤其是使用植物来源的 miRNA 来修改 GM。目标：进行系统综述，以强调肠道微生物群和 microRNA 在心血管疾病事件中的主要作用。方法：本研究遵循简明的系统综述模型 (PRISMA)。文献检索过程于 2023 年 3 月至 5 月进行，基于 Scopus、PubMed、Science Direct、Scielo 和 Google Scholar 开发，使用 2002 年至 2022 年的科学文章。根据 GRADE 工具，证据质量低下归因于病例报告、社论和简短交流。根据 Cochrane 工具分析了偏倚风险。结果和结论：共发现 126 项研究进行合格性分析，然后从 64 项研究中选出 42 项进行本系统评价。根据 GRADE 工具，大多数研究的结果显示同质性，X 2 =88.7%>50%。结论是肠道微生物群可能受饮食、遗传和环境的影响
tpdnet：用于嵌入式机器学习处理器组的微小学生检测神经网络Ethos-u55
摘要。增强现实和虚拟现实（AR/VR）系统包含几个不同的传感器，包括用于手势认可的图像传感器，头姿势跟踪和瞳孔/眼睛跟踪。所有这些传感器的数据必须由主机处理器实时处理。对于未来的AR/VR系统，需要新的传感技术来满足功耗和性能的需求。当前的学生进行分辨率约300x300像素及以上的图像进行。因此，深神经网络（DNN）需要主机平台，这些平台能够通过此类输入分辨率计算DNN来实时处理它们。在这项工作中，将瞳孔检测的图像分辨率优化为100x100像素的分辨率。引入了一个微小的学生检测神经网络，可以使用ARM Cortex-M55和嵌入式机器学习（ML）Proces-sor Arm Ethos-U55处理，其性能为每秒189帧（FPS），并且检测率很高。这允许减少图像传感器和主机之间的通信功耗，以获取未来的AR/VR设备。
微小卫星星载高光谱成像仪设计
我们介绍了一种用于地球观测微型卫星平台的空间高光谱成像仪 (HSI) 的光学设计。空间高光谱成像在农业、水管理、环境监测、矿物学和遥感等领域具有许多重要应用。设计了一种 HSI 系统，该系统能够实现地面采样距离 (GSD) 小于 15 m、扫描幅宽大于 15 km、光谱分辨率小于 10 nm 并在低地球轨道 (LEO) 上运行。系统尺寸限制为小于 0.125 𝑚 3 的体积。选择商用、冷却的 HgCdTe 型成像传感器来为设计的成像仪操作 400 – 2500 nm 的光谱。HSI 光学设计包括离轴三镜消像散 (TMA) 型望远镜和改进的 Offner 型光谱仪。使用改进的 Offner 型光谱仪设计，以两个 Féry 棱镜作为衍射元件。整体HSI系统设计符合本文描述的性能目标。
优化肝内胆管癌围手术期循环肿瘤 DNA 的使用：诊断、筛查、微小残留病检测和治疗反应监测
摘要 在本综述中，我们介绍了使用循环肿瘤 DNA (ctDNA) 对接受手术的肝内胆管癌 (iCCA) 患者进行诊断、治疗和了解预后的当前证据和未来前景。液体活检或 ctDNA 可用于：(1) 确定肿瘤的分子谱，从而指导新辅助治疗中分子靶向治疗的选择，(2) 形成检测术后微小残留病或癌症复发的监测工具，以及 (3) 在高危人群中诊断和筛查早期 iCCA。根据 ctDNA 的使用目的，其潜力可以是知情的，也可以是非知情的。未来的研究将需要验证 ctDNA 提取技术，并对平台和 ctDNA 采集时间进行标准化。
评论文章的微小机器学习资源
我们每天在能够在其内部运行机器学习模型的电子设备中使用2500亿微控制器。不幸的是，这些微控制器中的大多数在计算资源（例如内存使用情况或时钟速度）方面受到了高度限制。这些与使用基本计算机在教学和运行机器学习模型中起关键作用的资源完全相同。但是，在微控制器环境中，有限的资源构成了重要的区别。因此，必须创建一种称为微型机器学习的新范式，以满足嵌入式设备的约束要求。在这篇综述中，我们讨论了可用于克服这些资源不同崇拜的微小机器学习和不同方法的资源优化挑战。此外，我们总结了微小的机器学习框架，库，开发环境和工具的当前状态。微型机器学习设备的基准测试是另一件事。微控制器的这些相同约束以及硬件和软件的多样性转向基准挑战，在嵌入式设备之间可靠地测量性能差异之前，必须解决这些挑战。我们还讨论了新兴技术和方法，以增强和扩展微小的机器学习过程并提高数据隐私和安全性。最终，我们就微型机器学习及其未来的发展做出了结论。
调节癌症中的微小RNA：下一代疗法
摘要 微小RNA（miRNA）是一类内源表达的基因组非编码调节子，能够介导多种生物和病理过程。越来越多的证据表明，癌细胞中微小RNA经常失调，这与肿瘤的发生、发展、迁移、侵袭、抵抗细胞死亡和耐药性有关。研究表明，由于这些小RNA对多种细胞过程有广泛的影响，调节它们是一种治疗多种疾病（尤其是癌症）的新型且有前途的治疗工具。然而，由于适当的miRNA不能最优化地递送至癌症部位、在血液循环中被核酸酶快速降解以及脱靶效应限制了它们的研究和临床应用。因此，迫切需要提高miRNA调节剂的治疗效果，同时降低其毒性。多种miRNA调节剂的递送载体已被证明在体内和体外均有效。在本综述中，我们将讨论 miRNA 在癌症中的作用和重要性，并提供关于目前可用于 miRNA 调节的载体的观点。我们还将总结基于 miRNA 的治疗策略临床转化的挑战和前景。关键词 MiRNA；失调；递送系统；癌症治疗；临床转化