a. 作为一名 EPA 科学家,你会如何向你的老板解释什么是生物修复,以及为什么用它来清理墨西哥湾漏油事件是个好主意?b. 我们可以使用生物修复技术来解决哪些其他环境问题?c. 生物修复技术有哪些缺点?你认为我们可以如何处理这些问题?d. 你认为生物修复技术在未来几年会变得更加普遍吗?为什么会或为什么不会?e. 北卡罗来纳州立大学的研究人员一直在研究使用附着在纳米纤维上的真菌去除水中的重金属 (Park et al., 2020)。饮用水中重金属污染的一些来源有哪些?为什么这是一个值得关注的问题?目前用于去除水中重金属污染物的技术有哪些?你认为这些研究人员为什么对使用真菌感兴趣?
主角:Harry Sokol(Inserm/ap-HP),共同领导的Sylvie Claeysen(Inserm)合作伙伴:Celine Versuyft(Biobanques 2030),Yves-Edouard Herpe(BRC国家网络)(BRC国家网络),Christian Morabito(INRAE),AP-HP BARM BRC,INRAE SAMBO BRC SAMI,INRAEB BRC SAMBO SAMI的企业,来自目标
b'MSC植物学是一项为期两年的课程,有助于对生物学主题有更好,更深入的了解。该课程具有实用性和理论结构。在实验室中给学生提供课程,以更好地了解植物生活。该课程旨在涵盖诸如微生物学,植物学,植物解剖学,分子生物学等的选修和核心主题。追求硕士学位植物学的过程还可以帮助学生在诸如兽医,农艺学,细胞学,林业等学科方面进行专业化。
超嗜热菌。细菌的热破坏 - D、F 和 Z 值、TDP 和 TDT ii。pH:中性粒细胞、嗜酸菌和嗜碱菌 iii。渗透压 - 等渗、低渗和高渗环境、嗜干菌和嗜盐菌。iv。重金属 v。辐射 - 紫外线 C) 跨细胞膜运输 - 扩散、主动运输
摘要 人工智能 (AI) 的概念在当今的医疗保健领域越来越重要。机器学习和深度学习等人工智能的组成部分正在微生物学领域的各种应用中得到利用。本研究探讨了人工智能在微生物学中的用途及其在医疗保健应用中的作用。机器学习使计算机系统能够使用模仿人类智能的算法来分析数据,而深度学习则通过多层人工神经网络处理信息。这些技术用于微生物诊断、药物发现、感染控制和患者监测等许多领域。例如,与传统方法相比,人工智能支持的系统用于微生物诊断以缩短诊断时间并提高准确性。此外,为预防医院内感染而开发的智能系统会提醒医院工作人员,从而降低感染风险。人工智能在病毒和真菌等微生物的诊断中也发挥着重要作用。尤其是,人工智能支持的图像分析方法可用于快速准确地诊断。然而,人工智能的使用存在一些挑战。与数据隐私和道德相关的问题是限制人工智能在微生物学和医疗保健领域应用的因素之一。此外,算法实施的成本和复杂性带来了额外的挑战。通过讨论人工智能在微生物学中的应用及其未来的潜力,本研究为医疗保健领域的创新发展提供了启示。
索邦大学是一所世界一流的研究型多学科大学,涵盖文学与人文、医学、科学与工程等学科领域。索邦大学位于巴黎市中心,业务遍及该地区,拥有 52,000 名学生、6,400 名教学和研究人员以及一百多个实验室。它与索邦大学联盟的合作伙伴一起,通过其多学科机构和举措,开展和规划研究和培训活动,以加强其对三大转变挑战的集体贡献:全球健康方针(一个健康)、可持续地球的资源(一个地球)以及不断变化的社会、语言和文化(一个人类)。索邦大学也是4EU+联盟的成员,该联盟是欧洲大学的创新模式,致力于发展国际战略伙伴关系并促进其社区向世界其他地区的开放。
摘要:人们对可能导致人类和动物严重或致命疾病的新兴病毒的兴趣日益浓厚。泄殖腔病毒组研究的激增主要集中在家禽和其他家禽上,揭示了各种各样的病毒,尽管它们的致病意义目前尚不确定。对野生鸟类中检测到的病毒的分析很复杂,而且由于对禽流感或其他人畜共患病毒的兴趣明显,因此通常偏向于水禽。人们对雀形目中存在的病毒知之甚少,该目约占现存鸟类物种的 60%。本综述旨在汇编传统和宏基因组研究中对影响雀形目 DNA/RNA 病毒的最重要贡献。它强调大多数雀形目物种从未被采样过。特别是来自黄病毒科、正粘病毒科和披膜病毒科的 RNA 病毒被认为是新兴病毒,因为它们的发病率或鸟类死亡率/发病率增加,传播到新的地理区域或宿主,并且具有人畜共患风险。可以说,痘病毒,或许还有其他病毒群,也可以被视为“新兴病毒”。然而,许多此类病毒最近才在雀形目鸟类中被利用宏基因组学描述,它们在生态系统中的作用尚不清楚。最后,值得注意的是,只有三分之一影响雀形目鸟类的病毒得到了官方认可。
近年来,肠道菌群与中枢神经系统 (CNS) 发育之间的关联引起了广泛的研究关注。有证据表明,CNS 和肠道菌群通过脑肠轴进行双向交流。作为一个长期而复杂的过程,CNS 发育极易受到内源性和外源性因素的影响。肠道菌群通过调节神经发生、髓鞘形成、神经胶质细胞功能、突触修剪和血脑屏障通透性来影响 CNS,并与各种 CNS 疾病有关。本综述概述了肠道菌群与 CNS 发育阶段(产前和产后)之间的关系,强调了肠道微生物的不可或缺的作用。此外,本综述还探讨了肠道菌群在神经发育障碍(如自闭症谱系障碍、雷特综合征和安格曼综合征)中的影响,为早期发现、及时干预和创新治疗提供了见解。
微生物刺激素可作为生物和非生物胁迫保护剂和生长促进剂,在气候变化的背景下,在农业中也变得越来越重要。寻找能够在各种田间条件下帮助减少化学投入的新产品是新的挑战。在这项研究中,我们测试了两种具有互补作用模式的微生物生长促进剂(Azotobacter chroococcum 76A 和 Trichoderma afroharzianum T22)的组合是否可以帮助番茄适应最佳水和氮需求减少 30% 的情况。在最佳水和营养条件下,微生物接种物可提高番茄产量 (+48.5%)。此外,微生物应用提高了胁迫条件下的叶片水势 (+9.5%),降低了叶片整体温度 (-4.6%),并增加了地上部鲜重 (+15%),表明该组合可在有限的水和氮供应下充当植物水分关系的积极调节剂。在胁迫条件下施用 A. chroococcum 76A 和 T. afroharzianum T22 可显著增加根际微生物种群,这表明这些接种物可增强土壤微生物丰度,包括本地有益微生物的丰度。采样时间、有限的水和氮状况以及微生物接种均会影响根际土壤中的细菌和真菌种群。总体而言,这些结果表明,所选微生物群落可作为植物生长促进剂和胁迫保护剂,可能通过土壤微生物多样性和相对丰度的功能性变化触发适应机制。
印度被评为一个巨大的多样性国家,在全球范围内的36个宣称的地点中忍受了四个生物多样性热点(de Mandal等,2015; Rajkhowa等,2015)。四个地区是喜马拉雅山脉,印度 - 伯马地区,西高止山脉和桑达兰。被标记为热点的竞技场以其丰富而离散的生物组合目睹生物学活动的闻名,但担心灭绝的恐惧被标记为生物多样性热点。印度的整体调查报告说,在印度已经记录了91,000种动物和45,500种植物。负责创造多种光环的主要因素是气候,温度,土壤质量,降雨百分比,并且许多河流的存在可用于植被覆盖,而居住在土壤中的微生物(Rathour等,2017)。生物多样性区域中的土壤饰有独特的自然环境,其中,居民的特殊微生物具有独特的特征,也涉及植物生长等。有可能
