Class Credits Pre-Requisite(s) and/or Co-Requisite(s) COB 191 – Business Analytics I 1 3 Pre: MATH 155, calculus, or sufficient score on math placement exam COB 202 – Interpersonal Skills 3 Pre: Sophomore standing COB 204 – Computer Information Systems 3 COB 241 – Financial Accounting 3 Pre: Sophomore standing COB 242 – Managerial Accounting 3 Pre: COB 241 COB 291 - 业务分析II 3前:微积分和COB 191或同等的ECON 200 - 宏观经济概论2 3 ECON 201-微观经济学概论3 MATH 205或MATH 235 - 微积分3 3 3 Pre:MATH 135/155或在数学上足够的分数27
目录:第一单元:代数、向量和几何;第一章:方程的解;第二章:线性代数:行列式、矩阵;第三章:向量代数与立体几何;第二单元:微积分;第四章:微分学及其应用;第五章:偏微分及其应用;第六章:积分学及其应用;第七章:多重积分和 Beta、Gamma 函数;第八章:向量微积分及其应用;第三单元:级数;第九章:无穷级数;第十章:傅里叶级数;第四单元:微分方程;第十一章:一阶微分方程;第十二章:一阶微分方程的应用;第十三章:线性微分方程;第十四章:线性微分方程的应用;第十五章:其他类型的微分方程;第 16 章:微分方程和特殊函数的级数解;第 17 章:偏微分方程;第 18 章:偏微分方程的应用;第五单元:复分析;第 19 章:复数和函数;第 20 章:复函数微积分;第六单元:变换;第 21 章:拉普拉斯变换;第 22 章:傅里叶变换;第 23 章:Z 变换;第七单元:数值技术;第 24 章:经验定律和曲线拟合;第 25 章:统计方法;第 26 章:概率和分布;第 27 章:抽样和推断;第 28 章:方程的数值解;第 29 章:有限积分
2021 年秋季生效 塞里托斯学院经济学 (AA-T) 经济学转学副学士学位 经济学对于理解我们的社会至关重要。它研究我们作为个人和社会如何做出选择。这种对选择的研究涉及诸如我们在日常生活中消费什么、我们如何生产各种商品或服务以及我们将这些产品分销给谁等决策。在攻读经济学转学副学士学位 (AA-T) 的过程中,学生将学习使用理论模型和实证证据来解释个人、公司和国家的行为,只要它与经济的核心要素(消费、生产和分配)有关。主修经济学的学生将培养分析、批判性思维、解决问题和沟通能力。此课程可无缝转学到 CSU。必修核心课程(12-13 个学分): 学分 ECON 201M 宏观经济学原理 3 ECON 202M 微观经济学原理 3 MATH 112 初等统计学 4 或 MATH 112S 强化初等统计学(4.5)或 PSYC 210 初等统计学(4) MATH 116 管理-生物-社会科学微积分 4 或 MATH 170 解析几何或微积分(4) 列表 A - 选择一门(3-4 个学分): 任何作为 CSU 经济学专业低年级准备的课程(3-4) MATH 115 有限数学 4 MATH 190 解析几何与微积分 I 4 ACCT 101 会计基础 I 3.5 ACCT 102 会计基础 II 3.5 CIS 101计算机信息系统简介 3 BCOT 247 管理商务沟通 3 列表 B - 选择一门(3-4 个学分):任何尚未使用的列表 A 课程。任何 CSU 可转学经济学课程。ECON 101 经济问题与政策 3 或 ECON 102 全球经济中的女性 (3) 或 WGS 206 全球经济中的女性 (3) 或 ECON 204 金钱、道德与经济正义 (3) MATH 225 微积分 III 5 总专业要求 20-23.5
CPS 180 计算机编程原理 MTH 133 微积分 II MTH 233 微积分 III MTH 334 微分方程 MTH 223 线性代数和矩阵理论 PHY 146 大学物理 II 和 176 物理实验室 重要说明 强烈建议转校学生在大学早期联系 CMU,以确保其专业的课程顺序正确、优化课程安排并及时完成 CMU 学位。 CMU 工程与技术 (E&T) 989.774.3033 或 etdept@cmich.edu 有兴趣签约工程专业的学生必须在就读 CMU 的第一个学期与 CMU 工程与技术 (E&T) 顾问会面。 工程专业的学生必须每学期与他们的工程顾问会面,以选择合适的课程。 严格执行先决条件。
BIO1110 - 生命科学 (2) (B2) CHM1150 - 工程师普通化学 (3) ECE1101 - 电路分析 I (3) ECE1101L - 电路分析 I 实验室 (1) ECE1310 - 工程师 C (3) ECE2101 - 电路分析 II (3) ECE2101L - 电路分析 II 实验室 (1) ECE2200 - 微电子电路简介 (3) ECE2200L - 微电子电路简介实验室 (1) ECE2300 - 数字逻辑设计 (3) ECE2300L - 数字逻辑设计实验室 (1) ECE3101 - 信号与系统 (3) ECE3101L - 信号与系统实验室 (1) ECE3200 - 微电子器件与电路 (3) ECE3200L - 模拟微电子实验室 (1) ECE3250 - 电磁场(3) ECE3301 - 微控制器简介 (3) ECE3301L - 微控制器实验室简介 (1) ECE3709 - 控制系统工程 (3) ECE3709L - 控制系统工程实验室 (1) ECE3715 - 电气和计算机工程师的概率、统计和随机过程 (3) ECE3810 - 电力工程简介 (3) ECE3810L - 电力工程实验室 (1) ECE4064 - 专业工程实践 (1) ECE4705 - 通信系统 (3) ECE4705L - 通信系统实验室 (1) EGR4810 - 项目设计原理与应用 (1) (B5) EGR4820 - 项目设计原理与应用 (1) (B5) EGR4830 - 项目设计原理与应用 (1) (B5) MAT1140 - 微积分 I (4) (B4) MAT1150 - 微积分 II (4) (B4) MAT2140 - 微积分 III (4) MAT2240 - 初等线性代数和微分方程 (3) PHY1510 - 牛顿力学简介 (3) (B1) PHY1510L - 牛顿力学实验室 (1) (B3) PHY1520 - 电磁学和电路简介 (3) PHY1520L - 电磁学和电路入门实验室 (1)
2024 深度学习理论(比萨大学数学系博士课程)、数理统计(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2023 概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2022 随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2021 概率 (MATH 230)(杜克大学数学系)、统计学习理论 (STA 303)(昆山杜克大学数学系)、随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、2020 概率 (MATH 230)(数学系,杜克大学),随机微积分(MATH 545)(杜克大学数学系),毕业设计指导(杜克大学数学系),2019随机微积分(杜克大学数学系),
人工智能基础课程使学生能够为当今的行业开展人工智能教育。该课程为线性代数、微积分、统计学和 Python 的数学概念提供了坚实的基础。这些是掌握机器学习的核心先决条件。
MAU34604 数值分析导论 5 第二学期 70 30 MAU11202 高等微积分 数学系负责本地招生。如果您希望注册数学模块,请直接联系协调员 - Florian Naef NAEFF@tcd.ie
一元函数微积分:线性和二次近似、误差估计、泰勒定理、无穷级数、收敛测试、绝对和条件收敛、泰勒和麦克劳林级数。多元函数微积分:偏导数、链式法则、隐式微分、梯度、方向导数、全微分、切平面和法线、最大值、最小值和鞍点、约束最大值和最小值、曲线绘制、积分的几何应用、双重积分、面积和体积的应用、变量变换。常微分方程:一阶及高阶微分方程、线性微分方程。具有高阶常数系数、柯西微分方程、参数变异法、联立微分方程。图论:简介、术语、表示、同构、连通性、Wars Hall 算法、欧拉和汉密尔顿路径以及最短路径树。参考文献:
课程成果: 1)分析序列或级数的性质(收敛或发散)。 2)应用中值定理研究物体的运动。 3)用积分计算面积、体积、质量和重心。 4)应用多元微积分研究多元函数的性质。 5)理解微分方程的概念及其应用 课程内容: 模块一:序列和级数:实数序列、级数、比率和根测试。 模块二:单变量函数微积分:极限、连续性和可微性的回顾。 中值定理:罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理、带余数的泰勒定理、不定式、曲率、曲线追踪。积分学基本定理、积分学平均值定理、定积分的计算、在旋转体面积、长度、体积和表面积中的应用、不定积分:Beta 函数和 Gamma 函数、积分符号下的微分。