c. 年龄 (1) 申请人入伍时必须年满 18 岁且不超过 42 岁。此要求可以免除。 (2) 对于水面作战军官 (SWO)(CW 选项),申请人入伍时不得超过 35 岁生日。 d. 教育 (1) 至少拥有经认可机构颁发的学士学位。 (2) 最优先考虑与科学、技术、工程和数学直接相关的主要研究领域,但这不是必需的。 (3) 本科累计平均绩点 (GPA) 必须达到 3.0 或更高(满分 4.0),如果申请人具有出色的经验、证书、推荐和/或军官能力评级 (OAR) 分数,则可降低至 2.7。经认可机构授予的研究生学位,且研究生课程累计 GPA 达到 3.0 或更高(满分 4.0),将取代 GPA 不合格的本科学位。 (4) 最好(但不是必须)完成微积分课程(微积分 I 和微积分 II)和以微积分为基础的物理课程(物理 I 和物理 II),并且平均成绩为“C”或更高。e. 身体条件:根据医务部门手册第 15 章的规定,候选人必须能接受全球任务,并且身体条件符合海上任务的要求。
DERS KODU DERS ADI AKTS DERS KODU DERS ADI AKTS DERS KODU DERS ADI AKTS DERS KODU DERS ADI AKTS ATA1001 阿塔图尔克原则和革命史 I 2 ATA1001 阿塔图尔克原则与改革史 I 2 ATA1001/ATA1001 阿塔图尔克原则与改革史 I/阿塔图尔克原则和革命史 I 2/2 IE1702 工业工程学术英语 I 3 EE1011 电气与电子工程学术英语 3 EE1011/IE1702 电气与电子工程学术英语I/工业工程学术英语 I 3/3 IE1001 计算机概论 6 EE1021 工程师编程 6 EE1021/IE2002 工程师编程/编程简介 6/5 MCB1001 微积分 I 7 MCB1001 微积分 I 7 MCB1001/MCB1001 微积分 I/微积分 I 7/7 PHY1001 物理 I 7 PHY1001 物理 I 7 PHY1001/PHY1001 物理 I/物理 I 7/7 TR1001 土耳其语 I 2 TR1001 土耳其语 I 2 TR1001/TR1001 土耳其语I/土耳其语 I 2/2 IE1601 工程图形 5 MCB1004 线性代数 6 MCB1004/MCB1004 线性代数/线性代数 6/6 ENC1001 工程定位 2 TOPLAM 34 TOPLAM 33 TOPLAM 33/32 TOPLAM 0
* - 有机化学不是专业必修课,但对于大多数医学预科和相关健康专业的学生来说却是必修课,并且是一些高级课程的先修课。每学期的有机化学(带实验室)课程可计入高级生物学的 4 个学分(共 20 个学分)和高级实验室的 1 个学分(共 4 个学分),以满足您的生物学要求(见下文 ^)。 ** - 微积分 II 不是获得生物学学位的必修课,但根据学生的未来计划,建议修读微积分 II。数学 140 或 145 可通向微积分 II。 ^ - 高级生物学要求是 20 个 300 级生物学课程学分,包括 4 个实验室学分。BIOL 381 和 382(带实验室的特殊主题)和有机化学将计入此要求。请咨询顾问了解详情。 † - 建议在 60 个学分之前完成写作能力要求 (WPR)。请查阅 WPR 网站:
先决条件:物理学1201a/b或物理学1401a/b或物理1501a/b或以前的物理学1301A/b,每种最小标记为60%,或者以前的物理学1028a/b,最低标记为80%;物理学1202a/b或物理1402a/b或物理学1502a/b或以前的物理1302a/b,每个物理学最低标记为60%,或者以前的物理学1029a/b,最小标记为80%;每个(微积分1000a/b或微积分1500A/b或数值和数学方法1412a/b或前者应用的数学1412a/b)和(计算1301a/b或calculus 1501a/b或数字和数学方法1414141A/B)的最低标记为60%。应用数学1413。最小标记为60%的综合科学可以代替物理1202a/b和微积分1301a/b。
系/项目课程 生物学 • BIOL212 (PHYS212):科学家与工程师的计算建模 • BIOL355 (QTM355):时间序列分析简介 • BIOL450:计算神经科学 计算机科学 • CS153:生物信息学计算 • CS170:计算机科学简介 I * • CS171/171Z:计算机科学简介 II • CS253:数据结构与算法 • CS325:人工智能 • CS329 (LING329):计算语言学 • CS334:机器学习 数学 • MATH111:微积分 I * • MATH112/112Z:微积分 II * • MATH116:生命科学微积分 • MATH210:数据科学高级微积分 • MATH212:微分方程 • MATH221:线性代数 • MATH315:数值分析 • MATH361:数理统计 I • MATH362:数理统计 II 定量理论与方法 • QTM120:定量科学数学 • QTM200:应用回归分析 • QTM210:概率与统计 I • QTM220:回归分析 • QTM355(BIOL355):时间序列分析简介 心理学 • PSYC180:大学药物使用研究 • PSYC 363:心智数据挖掘 • PSYC386:心理学研究中的跨文化研究(基础) • Psych387:心理学研究中的跨文化研究(高级) • PSYC424:高级神经影像学实习 • PSYC430:高级统计与方法 • PSYC542:临床心理学研究方法 • PSYC561:回归与一般线性模型 • PSYC562:统计学 I:设计与分析 • PSYC563:统计学 II:预测模型 • PSYC770:精选专题研讨会
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