摘要: - 这项研究研究了使用部分微分方程(PDE)优化微观经济模型,以提高经济效率,可持续性和稳定性。通过合并经济学,数学和优化理论原则,该研究开发了一种用于研究和优化大型经济体系的完整技术。该过程需要开发一个微观经济模型,获得相关的PDE,包括优化目标,解决优化问题并进行灵敏度分析。优化研究的统计结果表明,重要经济指数(例如制造产出,生产成本和定价波动率)的改善。讨论的重点是基于PDE的综合方法在促进经济增长,可持续性和稳定性方面的有用性。此外,基于微观经济建模,优化和基于PDE的分析的相关工作为研究结果提供了背景。这项研究推进了经济分析和优化方法,为政策制定者,公司和利益相关者提供了重大见解,旨在解决当前的经济困难并促进长期的经济发展。
Kahmann和Al。,《公社大自然》。 11,2344,(2020)Techels,Kahmann和Al。,Adv。 选择。 mater。,2001647,(2021)Kahmann和Al。,《公社大自然》。11,2344,(2020)Techels,Kahmann和Al。,Adv。 选择。 mater。,2001647,(2021)11,2344,(2020)Techels,Kahmann和Al。,Adv。选择。mater。,2001647,(2021)
目的本研究的目的是评估通过定量MR血管造影(QMRA)在未用的AVM中测量的动静脉畸形(AVM)血流与MR-DETED MIRDEDECTED微视角的关系。方法回顾了所有接受基线QMRA和梯度回声或易感性加权MRI的未破坏AVM的患者(2004-2022)。成像数据,临床病史以及AVM血管结构和流动特征被收集和评估。AVM流是根据原发性动脉进料器内部与对侧饲养者的流量差计算的。对MR图像的综述确定了微生物检查的存在。进行了描述性统计,卡方检验和二项逻辑回归的分析。单个中心的634例脑AVM患者的结果,有89例符合纳入标准(54例微出血和35例无微毛发)。Mi-Crohemorrhage的组中计算出的AVM流量明显更高(447.9±193.1 ml/min vs 287.6±235.7 ml/min,p = 0.009)。此外,静脉异常,动脉eCtasia和弥漫性nidus的存在与微毛发显着相关(p = 0.017,p = 0.041和p = 0.041)。二进制逻辑回归发现,较高的流量预测了微型射击的存在(OR 1.002,95%CI 1.000–1.004; P = 0.031)。最高的AVM流动四分位数显着预测静脉异常的存在(OR 3.840,95%CI 1.037–14.213; P = 0.044),diffuse nidus(OR 6.800,95%CI 1.766-25.181; P = 0.005)和arterial and casia(或135%)(或13.84666666666666666666666666666666-25.181; p = 0.044)(或1.905–122.584;结论这项研究代表了第一个检查QMRA上流量测量与无破碎AVM中的微型射击之间的关联。较高的AVM流动,静脉异常,动脉膨胀和弥漫性AVM Nidus与AVM微含量的较高可能性有关。AVM中存在较高的AVM流动,具有静脉异常,弥漫性Nidus和动脉外生,表明这些血管构造发现,AVM流量和微Him鼠之间可能存在相互作用。这些发现表明,较高的AVM流与微毛发风险之间存在关系。
摘要:光纤尖端上功能材料和结构的集成使在微观磁镜中的各种应用(例如感应,成像和光学诱捕)中的各种应用。直接激光写作是一种3D打印技术,有望在纤维尖端上制造高级微光学结构。迄今为止,材料的选择仅限于基于有机聚合物的光蛋白师,因为现有的3D直接激光编写无机材料的方法涉及与光纤不兼容的高温处理。但是,有机聚合物的稳定性和透明度与无机玻璃的稳定性和透明度相当。在此,我们演示了3D直接激光写入无机玻璃,并在光纤尖端上具有亚波长度分辨率。我们展示了两种不同的打印模式,可分别启用实心二氧化硅玻璃结构(“统一模式”)和自组织的亚波长光栅(“纳米式模式”)。我们通过打印两个功能设备来说明方法的实用性:(1)折射率传感器,可以在近边缘波长下测量丙酮和甲醇的二进制混合物的索引,以及(2)紧凑型极化光束旋转器在全纤维系统中进行偏光控制和光束转向。通过将玻璃的优质材料与光纤的插头性质相结合,该方法可以在诸如纤维传感,光学微电机机电系统(MEMS)和量子光子学等领域中实现有希望的应用。关键字:直接激光写作,微结构纤维,3D玻璃,光纤感应,极化束分配器i
工作原理:微生物识别基于代谢指纹原理。生物系统设计用于基于物种特异性代谢指纹的微生物鉴定,使用在96孔微层上观察到的差异代谢,并具有94种不同的碳源和化学敏感性测定。不同的微生物通过产生独特的表型指纹来利用不同的碳源。只需准备一个细胞悬浮液并接种适当的Microplate™即可。接种和孵育后,将Microplate™放入MicroStation™读取器中进行分析。记录了生物体产生的独特代谢模式,并将其与相应的生物学数据库中数百个识别曲线进行了比较。多功能板读取器使用双波长读数来量化Microplate™井中的颜色反应,从而在阅读反应模式时增加了一致性和准确性。生物学专利的氧化还原化学利用了不同的碳化合物,包括糖,羧酸,氨基酸和肽,以提供无与伦比的歧视生化特征。在微板孔中呼吸增加,细胞可以利用碳源。增加的微生物呼吸会导致四唑氧化还原染料的减少,从而形成微孔板的紫色。最终结果是紫色和无色井的组合,这是特定微生物的特征。然后使用微板读取软件读取组合,并在几秒钟内在物种水平上鉴定微生物。
摘要 - 非乳腺癌皮肤癌(NMSC)是起源于皮肤顶层的最普遍的癌症形式之一,其中Basalcellcarcinoma(BCC)和Squamouscellcarcinoma(SCC)是其主要类别。尽管两种类型都可以进行高度治疗,但治疗的成功取决于早期诊断。早期NMSC检测可以通过临床检查来实现,通常涉及视觉检查。一种替代方法,尽管是侵入性的方法是一种皮肤活检。微波成像已获得非侵入性早期检测到各种癌症的突出性,利用健康和恶性组织的不同介电特性来区分肿瘤并将其归类为良性或恶性。最近的研究表明,通过在低THz范围(0.1至10 THz)中对齐电磁波频率与生物分子的谐振频率(例如蛋白质)在低THz范围(0.1至10 THz)中对齐生物标志物的潜力来检测生物标志物。本研究提出了一种创新的微观生物传感器,旨在
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摘要:在当代世界中,创建新颖的纳米材料进行了许多研究,这些材料对于许多行业至关重要,包括电子芯片和云中的存储设备,很少有人提及。同时,出现了用于解决不同行业(例如制造,物理和化学工程)中问题的机器学习(ML)。ML具有通过监督或无监督的手段学习能力来解决许多现实世界中的问题。从最新的状态中推断出,必须使用ML方法来分析纳米材料的图像,从而进一步确定事实,以朝着微观结构和材料的光谱数据进行表征和分析。朝向这一目标,在本文中,我们提出了一种基于ML的方法,用于从纳米材料的STEM图像中进行STEM图像分析和光谱数据分析。我们提出了一种用于STEM图像分析(ML-SIA)的名为机器学习的算法,用于分析纳米材料的茎图像。我们提出了另一种用于STEM图像频谱数据分析的机器学习算法,用于分析纳米材料的STEM图像的光谱数据。我们开发了一个原型ML应用程序来实施算法并评估所提出的方法。实验结果表明,基于ML的方法对于表征纳米材料很有用。因此,这项研究有助于通过人工智能触发物质分析领域的进一步工作来实现这一目标。
抽象理解冰川冰中杂质在定量水平上的显微镜变异性对于评估古气候信号的保存至关重要,并能够研究宏观变形和介电冰性能。通过激光燃烧感应耦合 - 质量 - 质量 - 频谱法(LA -ICP -MS)进行两维成像可以为冰中杂质的定位提供关键的见解。到目前为止,这些发现主要是定性的,并且获得定量见解仍然具有挑战性。LA -ICP -MS高分辨率成像的最新进展现在可以单独解决冰晶粒和晶界。这些决议需要新的足够的量化策略,因此,具有基质匹配标准的准确校准。在这里,我们提出了三种不同的定量方法,它们在几十微米的规模上提供了高水平的同质性,并专用于冰核的成像应用。提出的方法之一具有第二次应用,提供了实验室实验,以研究谷物生长的杂质移动,并具有研究冰与恋相互作用的重要潜力。标准,以实现选定冰芯样品中杂质的绝对定量。校准的LA -ICP -MS地图表明所有样品中杂质的类似空间分布,而杂质水平却差异很大:在冰川时期和格陵兰岛检测到较高的浓度,在南方中部的冰川间周期和样品中检测到较低的水平。这些结果与互补融化分析范围一致。与CM尺度熔化技术的进一步比较需要对跨空间尺度进行更复杂的理解,而校准的LA -ICP -MS地图现在可以定量地贡献。
Metal-Air电池是一种具有独特开放结构的环保储能系统。镁(MG)及其合金已被广泛尝试作为空气电池的阳极。但是,关于MG空气电池(MAB)的研究目前仍处于实验室水平,这主要是由于耐腐蚀性较差引起的低阳极效率。为了减少腐蚀损失并实现MG阳极的最佳利用率效率,从微观结构的角度审查了设计策略。首先,已经讨论了腐蚀行为,尤其是氢进化产生的负差异效应。特别注意阳极微结构对MAB的影响,其中包括晶粒尺寸,晶粒方向,第二阶段,晶体结构,双胞胎和脱位。为了进一步改进,考虑了排放性能,长期堆叠阶阶段及其增强效果。同时,鉴于当前关于MG树突的辩论,潜在的风险,对排放的影响以及消除策略的讨论。微结构控制和单晶将是mAb阳极的有希望的方法。©2024重庆大学。Elsevier B.V.代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/)下的开放式访问文章。
