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World File Search System心动图
证据摘要：超声心动图-Ewin
英国超声心动图员工作者：Allison Leary和Geoff Punshon资料来源：英国超声心动图出版社出版日期：2023年1月，英国超声心动图学会委托Alison Leary教授，伦敦南部银行大学的劳动力模型主席Alison Leary教授对挑战和机遇进行了进一步的调查，<对挑战和机遇的进一步调查 ECHO。Leary教授在地理，经验和临床环境方面举办了一个讲习班。研讨会的结果进入了一项调查，该调查旨在更好地理解工作条件，工作量重新分配机会和对劳动的需求等问题。汇编了数据并与劳动力委员会合作，Leary教授建议她协助我们的劳动力的最佳方法是撰写一份政策文件，概述这些问题并提出具体建议以解决这些问题。
通过深度学习应用于超声心动图
1电气和计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀，美国德克萨斯州奥斯汀； 2耶鲁大学医学院内科医学系心血管医学部，美国纽黑文市锡达街333号，美国康涅狄格州06520-8056； 3美国德克萨斯州大学车站，得克萨斯农工大学计算机科学与工程系； 4美国康涅狄格州纽黑文教堂5楼195 Church St 5楼的耶鲁 - 新避风港医院研究与评估中心； 5耶鲁大学医学院生物医学信息学和数据科学部分，美国康涅狄格州纽黑文； 6美国加利福尼亚州旧金山旧金山大学医学系； 7美国加利福尼亚州旧金山旧金山退伍军人事务中心心脏病学系； 8美国加利福尼亚州洛杉矶锡奈医学中心Smidt Heart Institute心脏病学系； 9美国加利福尼亚州洛杉矶的Cedars-Sinai Medical Center的医学人工智能司； 10美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学公共卫生学院卫生政策与管理部；和11耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系的健康信息学部分，美国康涅狄格州纽黑文市街60号1电气和计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀，美国德克萨斯州奥斯汀； 2耶鲁大学医学院内科医学系心血管医学部，美国纽黑文市锡达街333号，美国康涅狄格州06520-8056； 3美国德克萨斯州大学车站，得克萨斯农工大学计算机科学与工程系； 4美国康涅狄格州纽黑文教堂5楼195 Church St 5楼的耶鲁 - 新避风港医院研究与评估中心； 5耶鲁大学医学院生物医学信息学和数据科学部分，美国康涅狄格州纽黑文； 6美国加利福尼亚州旧金山旧金山大学医学系； 7美国加利福尼亚州旧金山旧金山退伍军人事务中心心脏病学系； 8美国加利福尼亚州洛杉矶锡奈医学中心Smidt Heart Institute心脏病学系； 9美国加利福尼亚州洛杉矶的Cedars-Sinai Medical Center的医学人工智能司； 10美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学公共卫生学院卫生政策与管理部；和11耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系的健康信息学部分，美国康涅狄格州纽黑文市街60号
执行全面的小儿经胸膜超声心动图的指南：美国超声心动图学会的建议
Leo Lopez, MD, FASE (Chair), Daniel L. Saurers, RCS, RDCS, FASE (Co-Chair), Piers C. A. Barker, MD, FASE, Meryl S. Cohen, MD, MSEd, FASE, Steven D. Colan, MD, FASE, Jeanine Dwyer, BS, RDCS, FASE, Daniel Forsha, MD, MHS，Fase，Mark K. Friedberg，医学博士，博士，Fase，Wyman W. Lai，MD，MPH，MBA，MBA，Fase，Fase，Beth F. F. MSCI，Fase，Luciana T. Young，医学博士，Fase和Carolyn A. Altman，医学博士，Fase（联合主席），Palo Alto，Irvine，Orange，Orange和加利福尼亚州圣地亚哥；田纳西州纳什维尔；北卡罗来纳州达勒姆；宾夕法尼亚州费城；马萨诸塞州波士顿；科罗拉多州的奥罗拉；密苏里州堪萨斯城；加拿大安大略省多伦多；佐治亚州亚特兰大；俄亥俄州克利夫兰；犹他州盐湖城；华盛顿西雅图；德克萨斯州休斯顿
设计大数据时代的超声心动图
机器学习（ML）和大数据具有逆转性心血管成像的潜力。1在超声心动图中，ML已用于图像增强，查看分类和指导，量身定量甚至诊断。在有或没有ML的情况下，大数据分析可以为越来越多的可扩展结果的研究和质量改进提供动力。机器学习的性能与训练和测试的数据密不可分。1，2此外，有效且有效的数据存储和组织可以对医院系统和患者护理产生显着的好处。3然而，传统的超声心动图图片归档和通信系统（Echo-PAC）未签署以利用临床成像和相关元数据进行大数据分析。从历史上看，超声心动图数据设计仅在支持日常临床操作中所考虑。随着需要快速访问超声心动图数据的需求，并且在整个机构之间大规模访问，当前的数据设计跌至不可接受的短缺。例如，尽管有一致性的陈述，但在制造商中，元数据构成了数字成像和医学（DICOM）成像的通信（DICOM）成像并未达到最佳标准化，并且缺少特定的标签，这些标签极大地有助于数据挖掘，采用和预处理4（图1）。图像的发展受到烧毁的患者健康信息（PHI）的阻碍。在超声计算机上进行的测量并非与制造商之间的回声PAC接缝不可互操作，从而导致在购物车上获得的测量值经常丢失。5数据库
无症状的长期超声心动图评估……
选择小切口开胸手术。患者根据超声心动图检查结果转诊接受手术，并根据欧洲心脏病学会/欧洲心胸外科协会 (ESC/EACTS) 2012 年和 2017 年指南因严重原发性 MR 接受手术（连枷瓣、乳头肌破裂或大的吻合缺损；非常大的中心射流或偏心射流粘附、旋转并到达左心房后壁或壁；反流射流密集或三角形连续波信号；大流量收敛区；缩窄静脉宽度≥7；收缩期肺静脉血流反流；E 波主导≥1.5 m/s；二尖瓣与主动脉时间速度积分比值>1.4；有效反流口面积≥40 mm2；反流量≥60 ml/次；扩大LA/左心室 [LV])。
多巴酚丁胺负荷超声心动图 (DSE)
一旦达到这一点，我们就可以确定，我们锻炼的心脏足以回答医生正在研究的问题。如果单靠多巴酚丁胺无法让心脏达到“目标心率”，则可以通过手或手臂上的针头注射第二种药物阿托品，以将心率提高到目标水平。
在风湿性心脏病评估中使用超声心动图的建议：美国超声心动图学会的报告
Natesa G. Pandian, MD (Chair), Jin Kyung Kim, MD, PhD, FASE (Co-Chair), Jose Antonio Arias-Godinez, MD, Gerald R. Marx, MD, FASE, Hector I. Michelena, MD, FASE, Jagdish Chander Mohan, MBBS, MD, DM, FASE, Kofoworola O. Ogunyankin, MD, FASE, Ricardo E. Ronderos, MD, PhD, FASE, Leyla Elif Sade, MD, Anita Sadeghpour, MD, FASE, Shantanu P. Sengupta, MD, DNB, FASE, Robert J. Siegel, MD, FASE, Xianhong Shu, MD, PhD, Amiliana M. Soesanto, MD,博士，医学博士Lissa Sugeng，Fase，Ashwin Venkateshvaran，PhD，RCS，RDCS，Fase，Marcelo Luiz Campos Vieira，医学博士，博士，Stephen H.加利福尼亚州欧文；墨西哥墨西哥城；马萨诸塞州波士顿；明尼苏达州罗切斯特；印度新德里；尼日利亚拉各斯；阿根廷的布尼奥萨尔；宾夕法尼亚州土耳其北部的安卡拉；华盛顿，北部地区；印度纳格布尔；加利福尼亚州洛杉矶；中国上海；印度尼西亚雅加达；纽约Manhasset；斯德哥尔摩，瑞典；巴西圣保罗；德克萨斯州休斯顿
关于结构性心脏病干预的超声心动图指导的特殊能力的建议：来自美国超声心动图学会
结构性心脏病的经导管疗法继续以快速的速度增长，超声心动图是用于支持此类程序的主要成像方式。经食管超声心动图指导结构性心脏病程序必须由高技能的超声心动图学家进行，他们可以实时提供快速，准确和高质量的图像获取和解释。需要培训标准以确保介入的超声心动图学家具有执行这项复杂任务的必要专业知识。本文档提供了有关心脏病学和麻醉学培训培训的所有关键方面的指导，并计划专门研究介入超声心动图。除了每种特定的反导管程序的能力外，还审查了所有经导管疗法共有的核心组合。核心原则是，介入的超声心动图训练或实现的程序量的长度不如在知识，技能和沟通的里程碑领域内的程序特定能力的演示。（J Am Soc Echocardiogr 2023; 36：350-65。）
超声心动图的CMR深度学习预测
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2024年4月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.16.24305936 doi：medrxiv preprint